久久一日本道色综合久久_国产最爽的av片在线观看_精品成人Av一区二区三区_94久久国产乱子伦精品免费_国产三级网站在线观看_和女邻居做爰在线观看_wymfw最新免费_国产强奷在线免费阅读_95在线观看视频

主要觀點(diǎn)：
　　本篇是“學(xué)海拾珠”系列第一百七十三篇，研究了基于端到端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)于資產(chǎn)配置的應(yīng)用。首先，作者結(jié)合以往的研究，用七種資產(chǎn)構(gòu)成了一個(gè)資產(chǎn)組合，以夏普比率作為調(diào)優(yōu)的目標(biāo)函數(shù)來訓(xùn)練端對(duì)端的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，經(jīng)過訓(xùn)練和超參數(shù)調(diào)整，得到了優(yōu)于名義風(fēng)險(xiǎn)平價(jià)的模型，并通過了顯著性檢測。此外，作者還在風(fēng)險(xiǎn)預(yù)算層之后嵌入了一組隨機(jī)門控器用于控制相應(yīng)的資產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)算，從而避免投資組合由于低波動(dòng)性承擔(dān)損失。該模型取得良好的效果，并且優(yōu)于其他模型。
　　回到國內(nèi)市場，風(fēng)險(xiǎn)預(yù)算是資產(chǎn)配置領(lǐng)域中一類經(jīng)典的模型，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)原有模型的不足，并實(shí)現(xiàn)端對(duì)端學(xué)習(xí)有助于提升組合表現(xiàn)。
　　端到端學(xué)習(xí)方法的創(chuàng)新應(yīng)用
　　本文通過端到端的學(xué)習(xí)方法來解決投資組合優(yōu)化問題，將預(yù)測和優(yōu)化任務(wù)集成到一個(gè)全連接的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中。這種方法避免了直接訓(xùn)練相關(guān)參數(shù)，而是用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自主地確定用于估計(jì)的參數(shù)的最優(yōu)值。通過與其他模型進(jìn)行比較，這種集成方法提供了一種更有效的方式來處理和解決復(fù)雜的投資策略問題。
　　引入隨機(jī)門控機(jī)制
　　本文將資產(chǎn)選擇特性引入風(fēng)險(xiǎn)分配投資組合，通過隨機(jī)門控機(jī)制過濾掉不希望持有的資產(chǎn)。這種機(jī)制有助于提升投資組合的整體表現(xiàn)，并在實(shí)證中超越基準(zhǔn)。這種策略的引入可能是對(duì)傳統(tǒng)投資組合策略的重要改進(jìn)，提供了一種在保持投資組合分散化的同時(shí)提高資產(chǎn)選擇質(zhì)量的方法。
　　框架整合了預(yù)測與優(yōu)化任務(wù)
　　本文通過集成預(yù)測和優(yōu)化任務(wù)，在一個(gè)端到端的學(xué)習(xí)框架中提出了一種創(chuàng)新的投資組合優(yōu)化方法。這種方法使用無模型和有模型網(wǎng)絡(luò)在模型的解釋性和復(fù)雜性之間提供不同的權(quán)衡。資產(chǎn)選擇功能的引入進(jìn)一步增強(qiáng)了基于風(fēng)險(xiǎn)分配的投資組合的整體表現(xiàn)，并降低了組合的風(fēng)險(xiǎn)。
　　風(fēng)險(xiǎn)提示
　　文獻(xiàn)結(jié)論基于歷史數(shù)據(jù)與海外文獻(xiàn)進(jìn)行總結(jié)；不構(gòu)成任何投資建議。