研究結(jié)論 東方宏觀戰(zhàn)略小組現(xiàn)推出“宏觀伴讀”系列，話題聚焦宏觀經(jīng)濟(jì)背景下的社會現(xiàn)象，內(nèi)容上結(jié)合海內(nèi)外文獻(xiàn)的研究成果，旨在從細(xì)微處去理解經(jīng)濟(jì)社會的發(fā)展與改變。第二期聚焦“人工智能+”相關(guān)政策。 從2015年“互聯(lián)網(wǎng)＋”寫入當(dāng)時的政府工作報(bào)告，到2024年“人工智能+”的概念進(jìn)一步打開想象空間，助力實(shí)體經(jīng)濟(jì)的工具得到了長足發(fā)展，新質(zhì)生產(chǎn)力的脈絡(luò)也從中體現(xiàn)。最新政府工作報(bào)告指出“要深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用，開展‘人工智能+’行動，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群”之后，未來支持政策預(yù)計(jì)還會進(jìn)一步加碼。 Ali Asker Guenduez & Tobias Mettler（2023）發(fā)表了“Strategically ConstructedNarratives on Artificial Intelligence: What Stories are Told in Governmental ArtificialIntelligence Policies？”一文，研究了33個國家和地區(qū)的人工智能政策內(nèi)容，之后被徐麗梅（2023）翻譯為中文，刊登于2023年第8期《國外社會科學(xué)前沿》。該文獻(xiàn)偏重于政策敘事，是針對語料庫本身的研究（而不是政策對產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)學(xué)影響），不過依然有利于我們了解海外針對人工智能的產(chǎn)業(yè)政策風(fēng)格，歸納其共性與差異。這一研究發(fā)現(xiàn)： 政策中的敘事有六種，一是構(gòu)建人工智能市場，強(qiáng)調(diào)其在全球人工智能競賽中對國家和民族的重要性；二是抵制贏家通吃，試圖反對大公司將收集的數(shù)據(jù)僅用于自我目的；三是開展人工智能戰(zhàn)略合作，旨在將現(xiàn)有的合作擴(kuò)展、完善和深化到人工智能領(lǐng)域；四是創(chuàng)造有倫理和可信賴的人工智能，注重現(xiàn)有的基本人權(quán)、適用的法規(guī)以及核心國家原則和價值觀；五是培養(yǎng)人工智能專業(yè)人員，強(qiáng)調(diào)人才的稀缺性；六是在實(shí)踐中推進(jìn)人工智能部署，強(qiáng)調(diào)人工智能技術(shù)必須在各個領(lǐng)域進(jìn)行對接和整合，以增強(qiáng)一個國家的工業(yè)競爭力。 作者認(rèn)為，有些國家的六種敘事是均勻的，這些國家包括丹麥、印度、立陶宛、挪威和葡萄牙，而其他國家，特定的敘事非常明顯，例如在中國和韓國，敘事6得到重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)，而英國則側(cè)重于敘事1，意大利側(cè)重于敘事4，加拿大側(cè)重于敘事3。此外，與其他敘事相比，敘事5從來都不是任何國家最關(guān)注的內(nèi)容； 如果查看各國敘事的普遍性（即“是否提到”，區(qū)別于上述“最關(guān)注”），則敘事1在英國、澳大利亞、芬蘭和新加坡非常明顯，這一敘事側(cè)重于國內(nèi)市場和地理位置的吸引力，表明這些國家正在努力成為專門從事人工智能初創(chuàng)企業(yè)和公司的中心；敘事2在挪威、沙特阿拉伯、法國和塞爾維亞以及其他國家的人工智能政策中占有一定地位，且作者發(fā)現(xiàn)該敘事在開展大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的大公司所在國家的人工智能政策中幾乎沒有提及，例如谷歌、Meta或字節(jié)跳動的所在地美國和中國；敘事3涉及參與人工智能戰(zhàn)略研發(fā)與合作，一半以上國家都存在這一敘事；敘事4也有很高流行度，敘事5相對不常見。不過作者發(fā)現(xiàn)，敘事6的盛行呈“極端”狀態(tài)，即它在各國人工智能政策中要么幾乎沒有，要么被廣泛突出。 文獻(xiàn)作者對中國人工智能政策的觀察是具有一定合理性的，當(dāng)下對“人工智能+”、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的強(qiáng)調(diào)即為印證。2022年8月科技部、教育部、工業(yè)和信息化部、交通運(yùn)輸部、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部、國家衛(wèi)生健康委聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》，系統(tǒng)指導(dǎo)各地方和各主體加快人工智能場景應(yīng)用，其中大量提到有望受益于人工智能的細(xì)分行業(yè)，如金融（大數(shù)據(jù)金融風(fēng)控、企業(yè)智能征信、智能反欺詐）、家居（家庭智慧互聯(lián)、建筑智能監(jiān)測、產(chǎn)品在線設(shè)計(jì)）、消費(fèi)（無人貨柜零售、無人超市、智慧導(dǎo)購）等等，旨在以行業(yè)需求催生技術(shù)加速發(fā)展。 風(fēng)險提示：海外文獻(xiàn)的結(jié)論不契合國內(nèi)實(shí)際情況的風(fēng)險；引用的學(xué)術(shù)研究、計(jì)量模型所需假設(shè)與現(xiàn)實(shí)存在偏差的風(fēng)險。
