>> 華泰證券-電子行業(yè)動態(tài)點評-GTC 2024：一次踐行“Buy More Save More”口號的發(fā)布會-240326
| 上傳日期： |
2024/3/26 |
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| 1381KB |
| 格式： |
pdf 共11頁 |
來源： |
華泰證券 |
| 評級： |
增持 |
作者： |
黃樂平,張皓怡,余熠 |
| 行業(yè)名稱： |
電子 |
| 下載權(quán)限： |
此報告為加密報告 |
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GTC 2024啟示：一次踐行“Buy More Save More”口號的發(fā)布會
英偉達于美國時間3月18日開始召開開發(fā)者大會（GTC），發(fā)布全新架構(gòu)BlackeWell系列芯片（B200, GB200）以及軟件和應(yīng)用更新：1）AI硬件總體框架變化不大，主要是推出集成度更高的GB200解決方案實現(xiàn)大幅度降本，是踐行公司CEO黃仁勛“Buy More Save More”口號的一次發(fā)布會。2）公司推出包括NIM（Nvidia Inference Microservices）微服務(wù)在內(nèi)的大模型服務(wù)，豐富軟件產(chǎn)品線。3）面向機器人和自動駕駛，公司推出涵蓋AI大模型訓(xùn)練、仿真和算法執(zhí)行在內(nèi)完成的解決方案。我們認為全球算力產(chǎn)業(yè)鏈將有望受益并加速發(fā)展。
芯片：GB200超級芯片大幅降低訓(xùn)練系統(tǒng)成本
本次大會上最新推出的新一代B200芯片沿用了臺積電N4系列工藝，通過裸片連接等新技術(shù)，實現(xiàn)比H100更大的芯片面積及更高容量內(nèi)存，算力性能較上一代H100提升5倍。超級芯片GB200由2個B200 Blackwell GPU和1個基于Arm的Grace GPU組成，是英偉達推出的集成度更高的解決方案，在推理大語言模型方面，GB200性能比H100提升了30倍，成本和能耗卻降低至1/25。此外英偉達還展示了從GB200 NVL72到百億億級AI超算的搭建過程，可擴展至最高包含32000個GPU的完整數(shù)據(jù)中心，我們認為NVL72將成為全球客戶發(fā)展大語言模型背后的重要支撐。
軟件：NIM微服務(wù)豐富AIFoundry產(chǎn)品線
繼2023年GTC提出AIFoundry（AI代工廠）概念，并推出Nemo模型服務(wù)+DGX云服務(wù)之后，英偉達在本次GTC對AIFoundry的定義更加清晰，并新推出推理微服務(wù)NIM作為AIFoundry的組成部分。英偉達表示企業(yè)擁有數(shù)據(jù)金礦，AIFoundry幫助企業(yè)以專有數(shù)據(jù)創(chuàng)建自己的Copilot和Chatbot。AIFoundry由三個部分構(gòu)成：1）NIM封裝打包AI模型（涵蓋自有模型、第三方模型）；2）Nemo創(chuàng)建工具來協(xié)助客戶修改AI模型；3）DGX云作為基礎(chǔ)設(shè)施，供客戶部署AI模型。我們認為2B場景是AI大模型落地的重要領(lǐng)域，對垂直行業(yè)有深刻理解，有軟硬件整合能力的企業(yè)更容易享受到AI紅利。
機器人&自動駕駛：三大平臺賦能端到端全棧開放
英偉達表示公司有三大計算機平臺，1）DGX：用于AI大模型深度訓(xùn)練；2）AGX：移動端的低功耗高性能處理器用于推理；3）Omniverse：在OVX計算機上運行的實時模擬和協(xié)作平臺，用于虛擬仿真以及RLHF。基于此，為應(yīng)對機器人&自動駕駛需求搭建了Jetson/Drive等全棧的軟硬件生態(tài)鏈。在本次GTC大會上，英偉達發(fā)布了人形機器人基礎(chǔ)模型Project GR00T和計算機Jetson Thor，升級了Isaac機器人平臺，同時推出了Omniverse CloudAPI以更便捷地打通虛擬仿真測試生態(tài)。我們認為這有助于解決行業(yè)目前計算資源不足/數(shù)據(jù)不足的情況，推動機器人/自動駕駛行業(yè)發(fā)展。
風(fēng)險提示：AI及技術(shù)落地不及預(yù)期；本研報中涉及到未上市公司或未覆蓋個股內(nèi)容，均系對其客觀公開信息的整理，并不代表本研究團隊對該公司、該股票的推薦或覆蓋。
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