>> 華創(chuàng)證券-計算機行業(yè)AI+專題系列點評(二十二):豆包AI,多主體互動與高效計算的視頻生成-241016
| 上傳日期: |
2024/10/17 |
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| 1318KB |
| 格式: |
pdf 共9頁 |
來源: |
華創(chuàng)證券 |
| 評級: |
推薦 |
作者: |
吳鳴遠 |
| 行業(yè)名稱: |
計算機 |
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事項: 2024年9月24日,字節(jié)跳動旗下火山引擎在深圳舉辦的AI創(chuàng)新巡展上正式發(fā)布了兩款豆包視頻生成大模型:Pixel Dance和Seaweed,同時開啟了面向企業(yè)市場的邀測。豆包AI視頻生成大模型具備多主體協(xié)同和復雜任務處理的顯著能力,支持復雜的多鏡頭操作,如變焦、平移和環(huán)繞,確保不同鏡頭切換時視覺風格和細節(jié)的一致性。該模型采用動態(tài)集成Transformer(DiT)架構,每分鐘處理高達80萬次Token,遠超行業(yè)標準,具備強大的并發(fā)處理能力。這些特性使豆包AI在視頻生成領域,尤其是影視和廣告行業(yè),擁有廣泛的應用前景和競爭優(yōu)勢。 評論: 多主體互動與復雜任務處理:豆包AI視頻生成大模型突破了多主體復雜互動的技術障礙,支持深度語義理解,通過復雜指令驅(qū)動多個角色的自然互動。這使得生成的視頻角色動作、表情高度協(xié)調(diào),自然流暢,滿足影視、游戲等多角色場景的需求。 多鏡頭切換與一致性:依托動態(tài)集成Transformer(DiT)架構,模型支持豐富的多鏡頭操作,如變焦、環(huán)繞、平移等,并在不同鏡頭切換中保持主體風格、氛圍的一致性。這解決了傳統(tǒng)視頻生成中因鏡頭切換導致視覺不連貫的問題,為視頻創(chuàng)作者提供了更靈活的視覺表達手段。 細節(jié)處理與風格適應性:該模型具備強大的細節(jié)處理能力,能夠準確呈現(xiàn)人物的外貌、服裝等細微變化,并且適應多種風格需求。即使在復雜的時序轉換中,視頻內(nèi)容仍能保持高度一致性,進一步提升視頻的表現(xiàn)力與觀賞性。 高效計算與擴展能力:豆包AI視頻生成模型具備每分鐘高達80萬Token的并發(fā)處理能力,遠超行業(yè)標準。這使其能夠高效應對大規(guī)模應用中的高并發(fā)需求,確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和效率。同時,它在影視制作和廣告生成等領域展現(xiàn)出巨大的應用潛力。豆包AI的技術突破顯著提升了生成高質(zhì)量復雜視頻內(nèi)容的效率,推動了智能化視頻生成領域的發(fā)展,并在行業(yè)中展現(xiàn)了強大的競爭優(yōu)勢。 投資建議:AI大模型本質(zhì)應落腳垂類應用,國內(nèi)大模型正快速追趕美國先進水平,中文大模型的突破有望為下游AI應用注入新的活力,看好AI+應用產(chǎn)品力與商業(yè)化落地進程。建議關注以下標的:AI+應用側:1)安全:永信至誠、深信服;2)辦公:金山辦公、福昕軟件;3)法律:金橋信息、華宇軟件、通達海;4)醫(yī)療:潤達醫(yī)療;5)教育:佳發(fā)教育、歐瑪軟件、新開普;6)金融:同花順、新致軟件;7)郵箱:彩訊股份;8)傳媒:掌閱科技、華策影視;9)數(shù)據(jù):海天瑞聲;10)電商:焦點科技;11)OA:致遠互聯(lián)、泛微網(wǎng)絡;12)ERP:用友網(wǎng)絡、金蝶國際。算力側:1)算力基礎:潤澤科技、亞康股份、海光信息、寒武紀、龍芯中科;2)服務器:中科曙光、浪潮信息、紫光股份、神州數(shù)碼、拓維信息。 風險提示:商業(yè)化后表現(xiàn)不及預期,用戶付費意愿低,行業(yè)技術迭代速度較快。
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