>> 中信建投-DeepSeek本地部署與全球資產(chǎn)配置組合跟蹤——全球大類資產(chǎn)配置和A股相對收益策略模擬組合跟蹤-250206
| 上傳日期： |
2025/2/6 |
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| 2833KB |
| 格式： |
pdf 共25頁 |
來源： |
中信建投 |
| 評級： |
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作者： |
陳果,王程暢 |
| 下載權(quán)限： |
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核心觀點：DeepSeek-R1可通過Ollama工具實現(xiàn)本地部署，首先從Ollama官網(wǎng)下載適合Windows系統(tǒng)的版本并安裝，選擇合適的模型版本（如RTX 4090推薦32B），并通過命令行運行。為提升用戶體驗，可使用Docker+Open WebUI構(gòu)建交互界面，甚至集成到微信作為智能體使用。對于AI投資，普通設(shè)備僅能運行較小的DeepSeek模型（如1.5B、7B），響應慢；32B模型適合復雜場景，而671B和70B需要企業(yè)級硬件支持。云端部署存在數(shù)據(jù)隱私問題，DeepSeek的小型化模型推動了中小企業(yè)和個人開發(fā)智能助手的需求，顯著增加算力需求。全球多資產(chǎn)配置方面，低風險組合本年回報0.86%，超額收益0.40%；中高風險組合回報3.66%，超額收益3.61%。
Deepseek介紹：DeepSeek，成立于2023年，是幻方量化的子公司，位于杭州的人工智能公司。它于2024年末推出DeepSeek-V3模型（671B參數(shù)），性能超越多種開源模型，并接近頂尖閉源模型。2025年1月，DeepSeek發(fā)布R1系列模型（660B參數(shù)），在多項任務(wù)上表現(xiàn)優(yōu)異，同時推出了幾個小模型對標OpenAI的產(chǎn)品。DeepSeek通過其創(chuàng)新技術(shù)顯著提高了生成速度，并提供了具有競爭力的API服務(wù)定價。
Deepseek本地部署方法：Ollama是一個開源工具，用于在個人設(shè)備上高效運行大型語言模型（LLMs），無需依賴云端。DeepSeek-R1模型可通過Ollama實現(xiàn)本地部署：首先，從Ollama官網(wǎng)下載適合系統(tǒng)的Windows版本并安裝，完成后系統(tǒng)托盤會出現(xiàn)Ollama圖標。其次，訪問“Models”頁面選擇DeepSeek-R1，并根據(jù)顯卡配置（如4090顯卡24G顯存）選擇32B版本，復制對應的運行指令。然后，在命令行窗口中執(zhí)行該指令以下載和運行模型（32B版本約19GB）。為提升用戶體驗，可采用Docker+Open WebUI構(gòu)建圖文交互界面，甚至將DeepSeek-R132B集成到微信中作為智能體使用，享受其快速響應和深度思考功能。
對AI領(lǐng)域投資的思考：通過DeepSeek官網(wǎng)與DeepSeek-V3對話，可以了解部署各版本模型對硬件的要求。普通筆記本和臺式機僅配備CPU，僅能勉強運行DeepSeek-R1-1.5B和7B，但響應速度慢，缺乏實用性。英偉達RTX 4090可較快運行DeepSeek-R1-32B，但在處理70B版本時表現(xiàn)不佳。中小模型如1.5B、7B和14B適合簡單的微信交流場景，但無法解決復雜問題；32B模型具備深度思考能力，適用于服務(wù)客戶的微信交流。671B完整版及70B模型需要企業(yè)級顯卡如A100或H100支持，不適合消費級硬件。云端部署雖可行，但存在數(shù)據(jù)隱私問題。DeepSeek-R1及其開源的小型化模型的高性能，推動中小企業(yè)和個人開發(fā)智能助手，例如微信客服，這將顯著增加對算力的需求。
全球大類資產(chǎn)策略組合表現(xiàn)：全球多資產(chǎn)配置絕對收益@低風險組合，本年回報0.86%，相比中債總財富（總值）指數(shù)超額收益0.40%。全球多資產(chǎn)配置絕對收益@中高風險：本年回報3.66%，相對萬得FOF指數(shù)超額收益3.61%。
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