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事項：
　　 2025年2月18日，DeepSeek聯(lián)手兩大機構(gòu)發(fā)布最新論文，研究由DeepSeek創(chuàng)始人梁文鋒親自領(lǐng)導(dǎo)，旨在優(yōu)化Transformer注意力機制。論文提出了革命性注意力機制NSA，NSA是一種面向硬件且支持原生訓(xùn)練的稀疏注意力機制，專為超快長上下文訓(xùn)練與推理設(shè)計。它包含動態(tài)分層稀疏策略、粗粒度的token壓縮和細粒度的token選擇等核心組成部分，在通用、長文本、思維鏈推理基準(zhǔn)測試中，刷新SOTA，碾壓全注意力。NSA是對Transformer注意力機制的重大優(yōu)化。
　　評論：
　　NSA實現(xiàn)技術(shù)突破，計算效率顯著提高：技術(shù)上，NSA通過硬件級優(yōu)化：將算術(shù)強度精確控制在GPU臨界值（16.8TFLOPS/1.5TBps≈11.2）之上；動態(tài)分層稀疏：采用32token壓縮塊+64token選擇塊的組合策略；三重注意力通路：壓縮全局（6.25%計算量）、精選局部（25%計算量）、滑動窗口（8%計算量），使NSA架構(gòu)在64K長文本場景下，實現(xiàn)解碼速度提升11.6倍、前向傳播9倍加速、反向傳播6倍加速
　　 NSA完成技術(shù)創(chuàng)新，成功部署高效稀疏注意力機制：NSA在技術(shù)上引入了兩個核心創(chuàng)新點：硬件對齊系統(tǒng)和訓(xùn)練感知設(shè)計，使NSA能夠同時支持高效推理與完整訓(xùn)練流程。從而成功部署原生可訓(xùn)練的稀疏注意力架構(gòu)，并集成了分層token建模。同時，NSA還設(shè)計了專用計算內(nèi)核，以最大化實際計算效率。
　　通用基準(zhǔn)評估中，NSA總體表現(xiàn)優(yōu)越，在推理能力上展現(xiàn)顯著優(yōu)勢：研究人員在一套全面的基準(zhǔn)測試中評估了預(yù)訓(xùn)練的NSA和全注意力基線，覆蓋了知識、推理和編碼能力。盡管NSA具有稀疏性，但它在總體性能上表現(xiàn)優(yōu)越，在9個指標(biāo)中有7個超過了包括全注意力在內(nèi)的所有基線，且在推理相關(guān)的基準(zhǔn)測試中顯示出顯著的提升（DROP: +0.042，GSM8K: +0.034）。
　　長文本評估方面，NSA達到完美準(zhǔn)確性：NSA使用層次化的稀疏注意力設(shè)計，該設(shè)計結(jié)合了壓縮token以實現(xiàn)高效的全局上下文掃描，以及用于精確局部信息檢索的選擇token。粗粒度的壓縮在低計算成本下識別相關(guān)的上下文塊，而對選擇token的token級注意力則確保了關(guān)鍵細粒度信息的保留，使NSA能夠同時保持全局感知能力和局部精確性。
　　思維鏈推理評估方面，NSA體現(xiàn)在高級推理任務(wù)中的有效性：在8k上下文設(shè)置下，NSA-R比Full Attention-R獲得了更高的準(zhǔn)確率（高出0.075），這種優(yōu)勢在16k上下文中依然保持（高出0.054）。在不同上下文長度下的持續(xù)優(yōu)異表現(xiàn)，證實了當(dāng)稀疏注意力原生集成到訓(xùn)練流程中時，它在高級推理任務(wù)中的可行性。
　　投資建議：AI大模型本質(zhì)應(yīng)落腳垂類應(yīng)用，國內(nèi)大模型在全球競爭中嶄露頭角，看好AI+應(yīng)用產(chǎn)品力與商業(yè)化落地進程。建議關(guān)注以下標(biāo)的：1)辦公：金山辦公、合合信息、福昕軟件、邁富時；2)金融：同花順、恒生電子、新致軟件；3)大模型：科大訊飛、三六零、第四范式；4)工業(yè)：中控技術(shù)、索辰科技、鼎捷數(shù)智；5)端側(cè)/穿戴/玩具：螢石網(wǎng)絡(luò)、云天勵飛、中科創(chuàng)達、漢王科技；6)醫(yī)療：潤達醫(yī)療、衛(wèi)寧健康、晶泰控股；7)法律：金橋信息、華宇軟件、通達海；8)郵箱：彩訊股份；9)創(chuàng)意：萬興科技、美圖公司、虹軟科技；10)教育：
　　佳發(fā)教育、歐瑪軟件、新開普；11)電商：焦點科技；12)ERP：金蝶國際、用友網(wǎng)絡(luò)；13)OA：泛微網(wǎng)絡(luò)、致遠互聯(lián)；14)安全：深信服、永信至誠；15)部署：優(yōu)刻得、星環(huán)科技、網(wǎng)宿科技、漢得信息；16）算力：海光信息、寒武紀(jì)、景嘉微等。
　　風(fēng)險提示：商業(yè)化后表現(xiàn)不及預(yù)期，用戶付費意愿低，行業(yè)技術(shù)迭代速度較快。