>> 財信證券-金工三維情緒模型更新(20250414):情緒預(yù)期或?qū)⒙氏忍嵴瘢申P(guān)注衍生品工具-250415
| 上傳日期: |
2025/4/16 |
大?。?/td>
| 799KB |
| 格式: |
pdf 共8頁 |
來源: |
財信證券 |
| 評級: |
-- |
作者: |
劉飛彤 |
| 下載權(quán)限: |
無限制-登錄即可下載 |
|
|
投資要點(diǎn) 情緒面點(diǎn)評:上一期點(diǎn)評(《金工三維情緒模型更新(20250321):情緒濃度歷史低位或醞釀新一輪普適性行情,但方向未明》)報告中,我們提出觀點(diǎn):“情緒濃度已運(yùn)行至歷史低位(3月21日)。根據(jù)財信三維情緒模型的周期性規(guī)律研究,情緒濃度觸底后通常伴隨周期性上行,預(yù)示著市場可能正在醞釀一波新的主線行情或普適性行情。”情緒濃度自3月25日起,持續(xù)上行,如上期點(diǎn)評報告預(yù)測所示,觸底上行開啟一波普適性行情。回顧來看此輪普適性行情為下行趨勢。當(dāng)前情緒預(yù)期已運(yùn)行至低位,且于低位徘徊十日左右。3月21日至4月11日情緒溫度趨勢下行。根據(jù)財信三維情緒模型的周期性規(guī)律研究(《市場情緒模式研究:三維情緒模型的周期和模式》),情緒預(yù)期或?qū)⒙氏忍嵴?,情緒預(yù)期上行代表衍生品市場對大市的主要觀點(diǎn)向好,因此可于左側(cè)關(guān)注衍生品工具。潛在行情方向與策略建議:我們預(yù)測情緒預(yù)期將率先提振,但根據(jù)情緒模式的研究,在情緒預(yù)期上行、情緒溫度延續(xù)下行(“寒冷中的希望”)的模式下,行業(yè)輪動無明顯特征,資金分散,無特定板塊占優(yōu)。投資者需謹(jǐn)慎選擇板塊。 中高頻維度-情緒預(yù)期:指標(biāo)意義:股指期貨價格能反映市場對未來短期的預(yù)期。期貨升貼水率是期貨價格與現(xiàn)貨價格的價差,升水率上升表示市場短期情緒向好。期權(quán)的指標(biāo)同樣能反映未來短期預(yù)期,其中成交額PCR(看跌期權(quán)成交額與看漲期權(quán)成交額的比值)更能體現(xiàn)主力情緒。在投資者傾向買入期權(quán)的市場中,成交額PCR越小,市場情緒越樂觀。滬深300股指期貨升貼水率和上證50ETF期權(quán)成交額PCR的倒數(shù)具有一定同步性,我們通過取均值和主成分分析的方法合成情緒預(yù)期指標(biāo)。情緒預(yù)期上行代表市場短期情緒向好,情緒預(yù)期下行代表市場短期觀望情緒濃厚。指標(biāo)波動頻率:數(shù)天至數(shù)個星期。截至2025年4月14日,情緒預(yù)期當(dāng)前值0.1674,前值(20250321)0.5859,較前值有所下降。 中頻維度-情緒溫度:指標(biāo)意義:即“交易熱度”、“資金熱度”,指市場資金熱度的量化。A股資金結(jié)構(gòu)中,機(jī)構(gòu)資金/主力資金,是普遍意義上更具影響力的“中堅(jiān)力量”。我們使用主力資金在市場交易中的相對強(qiáng)弱,即主力買入率,來感知情緒溫度。情緒溫度是將主力買入率平滑處理后,計算三年滾動百分位的結(jié)果。情緒溫度上行代表市場主力資金熱度提升,情緒溫度下行代表情緒溫度降溫。市場走勢與情緒溫度走勢呈現(xiàn)同升同降的一致性。截至2025年4月14日,情緒溫度當(dāng)前值0.6276,前值(20250321)0.7971,較前值有所下降。 低頻維度-情緒濃度:指標(biāo)意義:情緒濃度衡量A股市場多資產(chǎn)的相關(guān)性。我們計算中信三級行業(yè)體系指數(shù)的第一主成分方差貢獻(xiàn)率,此值越高代表全市場資產(chǎn)相關(guān)性越高。當(dāng)市場資產(chǎn)間的相關(guān)性不斷提升時,各類資產(chǎn)走勢變化呈一致步調(diào),資產(chǎn)特性消失,代表市場受情緒因素的影響不斷加深。我們認(rèn)為市場相關(guān)性提升的過程是情緒濃度不斷累積的體現(xiàn)。情緒濃度即為中信三級行業(yè)體系指數(shù)的第一主成分貢獻(xiàn)率滾動窗口平滑處理后的結(jié)果。情緒濃度指標(biāo)高于警戒線(警戒值:0.83)的極值點(diǎn)具有長期牛熊轉(zhuǎn)折的預(yù)示作用,接近于市場拐點(diǎn)。2025年3月21日至2025年4月14日期間,情緒濃度持續(xù)下行,當(dāng)前值0.61。 風(fēng)險提示:統(tǒng)計數(shù)據(jù)僅代表市場歷史情況;模型依賴于歷史數(shù)據(jù);模型存在一定的誤差;回測效果不代表未來使用效果。
|
|