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北京金融科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟-金融行業(yè):金融業(yè)AI大模型智算網(wǎng)絡(luò)研究報(bào)告-250528
上傳日期:
2025/5/28
大小:
1745KB
格式:
pdf 共33頁
來源:
評(píng)級(jí):
--
作者:
陳鵬
,
余學(xué)山
,
黃海
行業(yè)名稱:
金融
下載權(quán)限:
無限制-登錄即可下載
2023年10月,中國人民銀行等六部門聯(lián)合印發(fā)《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃》,指出“算力是集信息計(jì)算力、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)載力、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)力于一體的新型生產(chǎn)力”,針對(duì)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)載力提出“優(yōu)化算力高效運(yùn)載質(zhì)量、強(qiáng)化算力接入網(wǎng)絡(luò)能力、提升樞紐網(wǎng)絡(luò)傳輸效率、探索算力協(xié)同調(diào)度機(jī)制”的重點(diǎn)任務(wù),明確通過“算力+金融”加快算力在金融領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用,為金融業(yè)務(wù)發(fā)展提供更為精準(zhǔn)、高效的算力支持。
AI大模型智算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是算力集群的重要基礎(chǔ)底座,是新型算力中的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)載力,是助力大模型實(shí)現(xiàn)跨節(jié)點(diǎn)分布式訓(xùn)練,提升大規(guī)模訓(xùn)練效率的重要支撐。
本文深入分析AI大模型技術(shù)在模型能力、結(jié)構(gòu)、算力、效率等方面的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì),提出作為底座的智算網(wǎng)絡(luò)所面臨的新問題和新挑戰(zhàn)。圍繞AI大模型智算網(wǎng)絡(luò)“高性能連接、高效率傳輸、高可維網(wǎng)絡(luò)、高安全保障”等關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行研究,提供一套適應(yīng)金融特征的覆蓋數(shù)據(jù)中心、骨干及分支的AI智算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)方案。結(jié)合行業(yè)業(yè)務(wù)及技術(shù)發(fā)展方向,將金融業(yè)AI智算網(wǎng)建設(shè)演進(jìn)劃分為打造底座、構(gòu)建系統(tǒng)、完善生態(tài)3個(gè)階段,并給出了新技術(shù)發(fā)展及創(chuàng)新方向,為金融機(jī)構(gòu)開展AI大模型智算網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃及建設(shè)提供參考。
關(guān)鍵詞:大模型訓(xùn)練、智算網(wǎng)絡(luò)、負(fù)載均衡、流控技術(shù)、擁塞管理
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