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東吳證券-電子行業(yè)點(diǎn)評(píng)報(bào)告:端側(cè)AI周跟蹤,Google發(fā)布Gemma 4,模型能力躍遷催化終端硬件升級(jí)周期-260406
上傳日期:
2026/4/6
大?。?/td>
428KB
格式:
pdf 共2頁
來源:
東吳證券
評(píng)級(jí):
增持
作者:
陳海進(jìn)
行業(yè)名稱:
電子
下載權(quán)限:
無限制-登錄即可下載
投資要點(diǎn)
Google發(fā)布Gemma4開源模型,Agent與多模態(tài)能力全面增強(qiáng):4月3日,Google發(fā)布新一代開源語言模型Gemma 4,包括E2B、E4B、26B(MoE)及31B(Dense)四個(gè)版本。Gemma4全系模型支持以下能力:
Agent和復(fù)雜推理:支持多步驟推理與復(fù)雜邏輯規(guī)劃,具備面向Agent場景的自主工作流執(zhí)行能力,可調(diào)用多種工具與API。
多模態(tài):所有模型原生支持圖像與視頻處理,并在OCR與圖表理解等任務(wù)中表現(xiàn)突出,其中E2B/E4B版本額外支持原生音頻輸入。
離線代碼生成:支持本地環(huán)境下代碼生成。
長上下文:小模型支持128K上下文窗口,大模型最高支持256K上下文,顯著提升長文檔與復(fù)雜任務(wù)處理能力。
多語言能力:已在超過140種語言上進(jìn)行原生訓(xùn)練。
技術(shù)迭代聚焦內(nèi)存效率與多模態(tài)能力下沉,提升端側(cè)任務(wù)承載能力并擴(kuò)大設(shè)備覆蓋范圍:從技術(shù)演進(jìn)路徑來看,Gemma 4的迭代圍繞內(nèi)存、交互能力等端側(cè)部署的核心瓶頸進(jìn)行優(yōu)化。具體來看,1)在模型架構(gòu)層面延續(xù)Per-Layer Embeddings(PLE)機(jī)制,以E2B為例,總參數(shù)約5B,但實(shí)際推理僅需加載約2B核心權(quán)重,其余通過CPU按需調(diào)用,這一變化降低終端硬件的使用門檻,使模型可在當(dāng)前存量中端設(shè)備上運(yùn)行,擴(kuò)展了端側(cè)AI的可觸達(dá)設(shè)備基數(shù)。2)在長上下文能力上,通過“交替式滑動(dòng)窗口+全局注意力”以及Shared KVCache設(shè)計(jì),大幅優(yōu)化內(nèi)存使用效率:多數(shù)層僅處理局部token,少數(shù)層負(fù)責(zé)全局建模,同時(shí)復(fù)用緩存避免重復(fù)計(jì)算,使KV緩存需求較傳統(tǒng)全注意力機(jī)制下降74%。在端側(cè)內(nèi)存受限的背景下,這一優(yōu)化直接決定模型是否具備處理長文檔、多輪對(duì)話等真實(shí)工作負(fù)載的能力,是端側(cè)AI走向生產(chǎn)力工具的關(guān)鍵。3)在能力邊界上,Gemma 4將視覺+音頻的原生多模態(tài)能力首次下沉至2B級(jí)模型,為手機(jī)端實(shí)現(xiàn)理解屏幕、語音交流、跨應(yīng)用操作等常用功能提供技術(shù)基礎(chǔ)。整體來看,我們認(rèn)為Gemma 4通過架構(gòu)創(chuàng)新一方面顯著提升端側(cè)模型對(duì)日常多模態(tài)任務(wù)的處理能力,另一方面有效降低硬件門檻、擴(kuò)大可觸達(dá)設(shè)備范圍,對(duì)端側(cè)AI產(chǎn)業(yè)節(jié)奏具有加速意義。
開源協(xié)議全面放開疊加Android體系落地,驅(qū)動(dòng)端側(cè)硬件升級(jí)與新一輪換機(jī)周期開啟:從生態(tài)角度看,Gemma系列前幾代版本使用Google自定義許可證,對(duì)商用場景存在一定限制。本次Gemma 4切換至Apache 2.0協(xié)議,在無強(qiáng)制使用政策約束的前提下提供完全商業(yè)自由,顯著降低企業(yè)采用門檻,有望吸引更多開發(fā)者與商業(yè)客戶回流。另一方面,Gemma 4將作為Gemini Nano 4的基礎(chǔ)模型,并計(jì)劃于年內(nèi)落地新一代旗艦Android設(shè)備,承擔(dān)下一代端側(cè)模型基座角色。據(jù)官方披露,自首代發(fā)布以來Gemma累計(jì)下載量已超過4億次,擁有超過10萬個(gè)衍生模型,初步形成Gemmaverse開發(fā)者生態(tài)。我們認(rèn)為在開源協(xié)議放寬與Android體系導(dǎo)入的雙重驅(qū)動(dòng)下,Gemma 4所代表的端側(cè)模型能力升級(jí)有望顯著拓展端側(cè)AI能力邊界,并進(jìn)一步催化終端硬件性能升級(jí)與新形態(tài)產(chǎn)品創(chuàng)新,帶動(dòng)新一輪換機(jī)周期與品類突破。
風(fēng)險(xiǎn)提示:技術(shù)創(chuàng)新不及預(yù)期風(fēng)險(xiǎn),終端需求不足風(fēng)險(xiǎn),宏觀環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)。
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