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國(guó)盛證券-量化點(diǎn)評(píng)報(bào)告-十二月配置建議-資產(chǎn)配置思考系列之三十六:小盤超額行情進(jìn)入尾聲-221129
上傳日期:
2022/11/29
大?。?/td>
2184KB
格式:
pdf 共13頁(yè)
來源:
國(guó)盛證券
評(píng)級(jí):
--
作者:
劉富兵
,
林志朋
,
梁思涵
下載權(quán)限:
無(wú)限制-登錄即可下載
本期話題:小盤超額行情進(jìn)入尾聲。1)當(dāng)前小盤的估值優(yōu)勢(shì)已經(jīng)消失,如果要繼續(xù)估值擴(kuò)張,那么便進(jìn)入了小盤股泡沫化的過程中。2)我們復(fù)盤了中美日的小盤風(fēng)格行情,發(fā)現(xiàn)小盤股的泡沫化往往需要并購(gòu)重組政策的支持,當(dāng)下并不具備這樣的條件。3)同時(shí),當(dāng)前小盤擁擠度已經(jīng)處于0.8倍標(biāo)準(zhǔn)差的水平,即將接近1倍標(biāo)準(zhǔn)差的預(yù)警線。4)綜上所述:當(dāng)前小盤風(fēng)格屬于中等賠率-低勝率-強(qiáng)趨勢(shì)-中高擁擠度的品種,我們認(rèn)為當(dāng)前小盤風(fēng)格不具備泡沫化能力,建議低配或標(biāo)配。5)基于類似的分析框架,當(dāng)前風(fēng)格的推薦順序?yàn)椋簝r(jià)值>質(zhì)量>小盤>成長(zhǎng)。
大類資產(chǎn)篇:權(quán)益優(yōu)于債券。1)超配權(quán)益資產(chǎn):當(dāng)前三大寬基指數(shù)預(yù)期收益均超20%,長(zhǎng)期配置價(jià)值凸顯。因此當(dāng)下我們認(rèn)為不應(yīng)對(duì)A股過于悲觀,建議對(duì)滬深300指數(shù)增強(qiáng)產(chǎn)品執(zhí)行定投策略。2)低配可轉(zhuǎn)債:當(dāng)前可轉(zhuǎn)債預(yù)期收益已經(jīng)轉(zhuǎn)負(fù),可轉(zhuǎn)債的高估值在未來可能會(huì)有較大的負(fù)貢獻(xiàn),不建議作為長(zhǎng)期配置品種持有。3)低配利率債和信用債:短債預(yù)期收益2.2%,長(zhǎng)債預(yù)期收益2.5%,信用債預(yù)期收益2.5%,整體而言債券的長(zhǎng)期配置價(jià)值比較有限。
A股戰(zhàn)術(shù)篇:外資與內(nèi)資。1)外資風(fēng)險(xiǎn)偏好快速修復(fù):主權(quán)CDS利差快速收窄,外資對(duì)中國(guó)基本面預(yù)期出現(xiàn)扭轉(zhuǎn);花旗風(fēng)險(xiǎn)厭惡指數(shù)快速回落,隱含著美國(guó)宏觀不確定性降低;我們認(rèn)為外資將有望持續(xù)流入A股,利好A股筑底企穩(wěn)。2)內(nèi)資交易不擁擠:當(dāng)前無(wú)論是長(zhǎng)期擁擠度指標(biāo)還是短期擁擠度指標(biāo)均處于中性水平,意味著當(dāng)前A股的交易情緒較為溫和,交易層面的短期風(fēng)險(xiǎn)可控。
行業(yè)輪動(dòng)篇。1)趨勢(shì)最強(qiáng):交通運(yùn)輸、消費(fèi)者服務(wù)、煤炭、機(jī)械、醫(yī)藥;2)景氣度最高:農(nóng)林牧漁、汽車、消費(fèi)者服務(wù)、通信;3)擁擠度最高:消費(fèi)者服務(wù)、汽車、機(jī)械、電力設(shè)備及新能源、家電。4)綜合三個(gè)維度,十二月的行業(yè)配置建議為:計(jì)算機(jī)、國(guó)防軍工、交通運(yùn)輸和銀行。
固收+策略跟蹤。1)賠率增強(qiáng)型策略:結(jié)合各資產(chǎn)的賠率指標(biāo),在目標(biāo)波動(dòng)率約束的條件下超配高賠率資產(chǎn),低配低賠率資產(chǎn),我們構(gòu)建了固收+賠率增強(qiáng)型策略。當(dāng)前配置為:A股9.6%、可轉(zhuǎn)債2.1%、信用債11.6%、利率債76.7%。2)趨勢(shì)增強(qiáng)型策略:時(shí)序動(dòng)量篩選資產(chǎn),截面動(dòng)量分配風(fēng)險(xiǎn)預(yù)算,風(fēng)險(xiǎn)平價(jià)算法優(yōu)化權(quán)重,我們構(gòu)建了固收+趨勢(shì)增強(qiáng)型策略。當(dāng)前配置為:黃金11.4%、信用債4.6%、1-3年期國(guó)債84%。
風(fēng)險(xiǎn)提示:以上結(jié)論均基于歷史數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)模型的測(cè)算,如果未來市場(chǎng)環(huán)境發(fā)生明顯改變,不排除模型失效的可能性
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