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ChatGPT算法的核心壁壘
　　(1)龐大的數(shù)據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)，往往意味著模型精準(zhǔn)度的上升；數(shù)據(jù)量大，往往意味著數(shù)據(jù)特征維度大，模型的參數(shù)越復(fù)雜，訓(xùn)練數(shù)據(jù)維度跟算力指數(shù)呈現(xiàn)正相關(guān)，算力成本高。
　　(2)底層算法Transformer，相較于傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜合特征提取能力、遠(yuǎn)距離特征捕獲能力、語義特征提取能力，全部明顯增強(qiáng)，正逐步取代RNN(循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))。
　　(3) AI預(yù)訓(xùn)練模型(大模型)，本質(zhì)是“大算力+強(qiáng)算法”結(jié)合的產(chǎn)物，對自然語言理解能力明顯上升，谷歌BERT模型就是典型跨時(shí)代的例子，我們認(rèn)為其是AIGC的初始應(yīng)用算法。
　　(4)多模態(tài)數(shù)據(jù)協(xié)同，極大推動(dòng)AIGC的內(nèi)容多樣性與通用性，讓AIGC不只局限于文本和圖像等單個(gè)部分，而是多應(yīng)用相容。
　　不同類別AIGC算法比對
　　1、ChatGPT :訓(xùn)練模型為強(qiáng)化學(xué)習(xí)近端策略優(yōu)化，可以理解成在“人腦思維”的基礎(chǔ)上加入了“人類反饋系統(tǒng)”，是一種獎(jiǎng)勵(lì)模型，擁有175B參數(shù)，訓(xùn)練數(shù)據(jù)為語言文本。
　　2、LaDMA(谷歌Bard):參數(shù)方面為137B，獎(jiǎng)勵(lì)模型是人類評(píng)分機(jī)制，訓(xùn)練數(shù)據(jù)為對話數(shù)據(jù)。
　　3、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GNN)作為科學(xué)領(lǐng)域預(yù)訓(xùn)練模型(大模型)備受矚目，強(qiáng)大之處在于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，其應(yīng)用廣闊例如推薦系統(tǒng)、藥物發(fā)現(xiàn)、合成物發(fā)現(xiàn)、芯片設(shè)計(jì)等眾多科學(xué)前沿領(lǐng)域。
　　國產(chǎn)ChatGPT生態(tài)正在形成
　　百度是少有預(yù)訓(xùn)練模型(大模型)語言訓(xùn)練能力的公司，已經(jīng)經(jīng)歷多次迭代，參數(shù)方面，模型基于ERNIE 3.0，擁有千億級(jí)參數(shù)。預(yù)訓(xùn)練方面，具備海量知識(shí)沉淀和豐富場景的文心大模型，跨模態(tài)方面，已有地理-語言、視覺-語言、語音-語言等模型架構(gòu)，已覆蓋眾多方向，例如自然語言處理、機(jī)器視覺等其他重大任務(wù)，此外，根據(jù)IDC數(shù)據(jù)，目前已有近百萬開發(fā)者使用文心大模型，生態(tài)正在逐步繁榮，合作廠商覆蓋科技、教育、工業(yè)、媒體、金融等諸多產(chǎn)業(yè)。
　　投資建議：關(guān)注鴻蒙OS的生態(tài)伙伴
　　我們認(rèn)為AIGC的出世會(huì)產(chǎn)生革命性的影響，同時(shí)有望賦能千行百業(yè)。我們梳理了三條路徑圖，積極的推薦以下三條投資主線:
　　1)具備算力基礎(chǔ)的廠商，受益標(biāo)的為寒武紀(jì)、商湯、海光信息、浪潮信息、中科曙光、景嘉微、聯(lián)想集團(tuán)、紫光股份、龍芯中科；
　　2)具備AI算法商業(yè)落地的廠商，重點(diǎn)推薦科大訊飛、拓爾思，其他受益標(biāo)的為:漢王科技、海天瑞聲、云從科技；
　　3) AIGC相關(guān)技術(shù)儲(chǔ)備的應(yīng)用廠商，受益標(biāo)的為:百度、同花順、三六零、金山辦公。
　　風(fēng)險(xiǎn)提示
　　核心技術(shù)水平升級(jí)不及預(yù)期的風(fēng)險(xiǎn)；AI倫理風(fēng)險(xiǎn)；政策推進(jìn)不及預(yù)期的風(fēng)險(xiǎn)；中美貿(mào)易摩擦升級(jí)的風(fēng)險(xiǎn)。