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ChatGPT表現(xiàn)驚艷，網(wǎng)站流量一路狂飆式成長。根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計機構Similarweb的估計，chat.openai.com網(wǎng)站（即ChatGPT官網(wǎng)）在2023/1/27-2023/2/3這一周吸引的每日訪客數(shù)量高達約2500萬，在1月31日的流量高峰日，該網(wǎng)站吸引了2800萬次訪問。并且在1/3-2/3這一個月里，該網(wǎng)站的流量平均每天增長3.4%，增速驚人。
　　從Transformer到ChatGPT，有哪些歷史性突破？ChatGPT用戶數(shù)高速增長的根本原因，來源于其突破性的表現(xiàn)，其中最突出的有兩點體現(xiàn)：1）ChatGPT與人類“對齊”了偏好，其應答更適應人類習慣，并且能駁回一些反道德的提問，展現(xiàn)出顯著優(yōu)于前代的智能度。2）ChatGPT具備了思維鏈（Chain-of-Thought，CoT）能力，能夠處理一定程度的復雜思維邏輯。3）ChatGPT在算數(shù)、國際音標轉寫、單詞解讀、問答、事實性問答、基礎概念映射、多任務自然語義理解、上下文單詞理解等8個指標上表現(xiàn)出全面綜合的能力。
　　量變到質變，規(guī)模超過特定閾值后模型性能陡增。根據(jù)谷歌發(fā)布的論文《Emergent Abilities of Large Language Models》，可以看到多個NLP任務隨著模型規(guī)模擴大的性能變化曲線：前期性能和模型規(guī)模大致呈線性關系；然而當模型規(guī)模大到一定程度時，任務性能有了明顯的“飛升”。
　　海量代碼訓練，模型習得代碼背后隱含的邏輯能力。根據(jù)熵簡科技介紹，“代碼”可以理解為一種具備高度邏輯性的文本語料，不具備強邏輯性的代碼會無法執(zhí)行，而不像普通文本語料那樣有著較高的邏輯自由度。模型從對大量代碼的學習過程中，逐漸掌握了隱藏在代碼背后的抽象能力與邏輯能力，進而涌現(xiàn)出我們在ChatGPT上感受到的“智能”。
　　訓練過程加入了人類反饋，模型偏好向人類看齊。通過有人類反饋的加強學習（RLHF）訓練，人類手動對AI給出的回復進行排名，讓AI模型理解人類偏好。由于訓練過程中加入了人類反饋，有別于前代GPT-3單純使用海量數(shù)據(jù)的訓練方法，ChatGPT能夠更好地理解用戶指令，并作出反應。
　　投資建議。建議關注：1）應用型公司：金山辦公、光云科技、當虹科技、同花順、萬興科技、立方數(shù)科、云賽智聯(lián)、神思電子、宇信科技、360、高偉達、寺庫、知乎、漢王科技等；2）算力公司：浪潮信息、中科曙光、海光信息、寒武紀、景嘉微、世紀華通、光通信產(chǎn)業(yè)鏈公司；3）相關技術公司：科大訊飛、云從科技、拓爾思、海天瑞聲、?？低?、螢石網(wǎng)絡、百度、阿里、騰訊；4）軟件開發(fā)效率提升：賽意信息、潤和軟件、法本信息、游戲公司等；5）機器人：三花智控、鳴志電器、綠的諧波、晶品特裝、微創(chuàng)機器人等。
　　風險提示：AI技術迭代不及預期風險；經(jīng)濟下行超預期風險；行業(yè)競爭加劇風險。