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本報(bào)告導(dǎo)讀：
　　大模型將徹底改變AI模型開發(fā)模式；多模態(tài)輸入將使應(yīng)用場景進(jìn)一步拓展，并加速模型自身的迭代；大模型能力將集中在IT巨頭手中，小企業(yè)的機(jī)會(huì)在于前端應(yīng)用。
　　摘要：
　　大模型將徹底改變AI模型開發(fā)模式，使其能夠觸達(dá)更廣泛的場景。雖然對于大模型的廣泛討論源自于聊天與內(nèi)容生成，但其意義遠(yuǎn)不止于此。和小模型不同，大模型通過大語料訓(xùn)練，獲得了很多先驗(yàn)的“知識”，在此基礎(chǔ)上，我們可以在大模型的基礎(chǔ)上通過遷移學(xué)習(xí)生成小模型。相對于傳統(tǒng)的小模型生成模式，新的模式能夠大幅縮減特定模型訓(xùn)練所需要的算力和數(shù)據(jù)量，縮短模型的開發(fā)周期，并得到更好的模型訓(xùn)練效果。可以說，大模型的真正意義在于改變了AI模型的開發(fā)模式，將模型的生產(chǎn)由“作坊式”升級為“流水線”。而模型開發(fā)模式的轉(zhuǎn)變，將使得AI技術(shù)能夠更廣泛地下沉到一些長尾場景。
　　多模態(tài)輸入將使應(yīng)用場景進(jìn)一步拓展，并加速模型自身的迭代。一方面，多模態(tài)將拓展應(yīng)用場景，比如模型可以通過對試卷上文字和圖像的理解進(jìn)行綜合分析，得出題目答案，或是識別圖片中的不合理元素。另一方面，多模態(tài)輸入將使模型本身的能力獲得增強(qiáng)，并解決更為復(fù)雜的問題。如同人類感知世界的過程是通過輸入文本、圖片、視頻等各類信息實(shí)現(xiàn)的。根據(jù)Open AI發(fā)布的結(jié)果，GPT-4在處理復(fù)雜問題時(shí)的表現(xiàn)明顯好于此前的GPT-3.5。比如在模擬律師資格考試的任務(wù)中，GPT-4的分?jǐn)?shù)落在前10%的考生中，而GP4-3.5的分?jǐn)?shù)則落在了后10%。
　　大模型能力將集中在IT巨頭手中，小企業(yè)的機(jī)會(huì)在于前端應(yīng)用。大模型的開發(fā)需要非常強(qiáng)的綜合實(shí)力，需要具備豐富的開發(fā)資源，即人才、專利等等；同時(shí)需要非常強(qiáng)的大語料獲取能力，為模型訓(xùn)練提供數(shù)據(jù)支持；還需要充沛的算力資源，這意味著巨額的硬件投入。而上述資源往往被IT巨頭掌握。對于小企業(yè)而言，其機(jī)會(huì)在于可以基于大模型的能力進(jìn)行遷移學(xué)習(xí)生成針對自身應(yīng)用場景的小模型，將模型能力進(jìn)行行業(yè)落地。
　　投資建議：推薦金山辦公、科大訊飛、凌志軟件、虹軟科技、漢得信息、格靈深瞳；受益標(biāo)的商湯、云從科技、拓爾思、寒武紀(jì)等。
　　風(fēng)險(xiǎn)提示：AIGC落地不及預(yù)期、GPT發(fā)展受到強(qiáng)監(jiān)管