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長(zhǎng)江證券-信息技術(shù)行業(yè)專題報(bào)告:大模型應(yīng)用如火如荼,重視產(chǎn)業(yè)鏈投資機(jī)遇-230319
上傳日期:
2023/3/20
大?。?/td>
3901KB
格式:
pdf 共20頁(yè)
來(lái)源:
長(zhǎng)江證券
評(píng)級(jí):
看好
作者:
宗建樹
下載權(quán)限:
此報(bào)告為加密報(bào)告,僅限高級(jí)會(huì)員查看
一周回顧:OpenAI、百度、微軟相繼推出模型及應(yīng)用
OpenAI推出GPT-4,模型技術(shù)邊界的進(jìn)一步觸探。3月14日,OpenAI發(fā)布了多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練大模型GPT-4。GPT-4的性能相比于GPT-3.5有顯著提升。GPT-4的能力提升有七個(gè)要點(diǎn):邏輯推理性能提升、多語(yǔ)言能力提升、多模態(tài)、可操縱性提高、安全性提高、上下文長(zhǎng)度限制進(jìn)一步放開、訓(xùn)練預(yù)見性。
百度發(fā)布文心一言,譜寫國(guó)內(nèi)通用大模型新篇章。3月16日下午,百度正式發(fā)布文心一言大模型。在發(fā)布會(huì)上,百度CEO李彥宏展示文心一言已具備文學(xué)創(chuàng)作、商業(yè)文案創(chuàng)作、數(shù)理邏輯推算、中文理解和多模態(tài)生成五大能力。
微軟推出Microsoft 365 Copilot,重新定義辦公范式。3月16日晚,微軟召開了Microsoft 365 Copilot發(fā)布會(huì),將GPT-4的強(qiáng)大功能引入Office云辦公軟件中。Copilot將大模型的強(qiáng)大功能與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和Microsoft 365應(yīng)用相結(jié)合,提升了生產(chǎn)力、創(chuàng)造力,降低了辦公軟件的使用門檻。在最新的Copilot中,微軟不僅將GPT-4與傳統(tǒng)的Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams等應(yīng)用整合,還推出了一款全新個(gè)人助手:Business Chat。用戶可以通過(guò)自然語(yǔ)言的指令來(lái)控制Business Chat做到與客戶交流、查詢?nèi)諝v、更新郵件、文檔、會(huì)議、聯(lián)系人等一系列工作。
如何看待當(dāng)前投資機(jī)遇?
大模型泛化性大幅提升,類比上一輪浪潮中的“深度學(xué)習(xí)”,建議重視階段投資機(jī)遇:(1)技術(shù)確認(rèn)階段重視底層資源和巨頭大模型推進(jìn)節(jié)奏,為了實(shí)現(xiàn)更好的訓(xùn)練,OpenAI重建了整個(gè)深度學(xué)習(xí)堆棧,并與Azure一起為其工作負(fù)載從頭開始設(shè)計(jì)了一臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī),這是GPT-4訓(xùn)練運(yùn)行獲得前所未有穩(wěn)定的背后原因,算力設(shè)施的發(fā)展是大模型推進(jìn)的前提,而從商業(yè)模式角度出發(fā),無(wú)論上層應(yīng)用如何變化,對(duì)算力的需求是確定的,建議關(guān)注A股芯片(訓(xùn)練芯片、推理芯片)、服務(wù)器、IaaS、算力調(diào)度平臺(tái)(新增)等板塊投資機(jī)會(huì);(2)商業(yè)模式突破階段尋找優(yōu)質(zhì)場(chǎng)景和具備場(chǎng)景壁壘的公司,優(yōu)質(zhì)場(chǎng)景可以有較強(qiáng)付費(fèi)意愿帶來(lái)足夠大的收入體量,對(duì)場(chǎng)景know-how及數(shù)據(jù)的把握有望形成集中格局充分享受紅利,建議關(guān)注教育和辦公兩大場(chǎng)景及具有潛在爆款應(yīng)用落地場(chǎng)景的科大訊飛、金山辦公等公司,同時(shí)建議關(guān)注百度文心生態(tài)圈公司的投資機(jī)會(huì);(3)全面擴(kuò)散階段龍頭與中小共舞,進(jìn)一步尋找優(yōu)質(zhì)落地場(chǎng)景及存在明顯邊際變化的企業(yè)。除此之外,模型的訓(xùn)練及落地都需要“支持類”公司協(xié)同,例如數(shù)據(jù)訓(xùn)練需要海量數(shù)據(jù)的支撐,因此模型的落地建議關(guān)注數(shù)據(jù)標(biāo)注板塊投資機(jī)會(huì)。
風(fēng)險(xiǎn)提示
1、AI技術(shù)發(fā)展不及預(yù)期;
2、下游應(yīng)用需求不及預(yù)期。
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