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事件：3月23日舉行的華為春季旗艦新品發(fā)布會(huì)上華為帶來全新智慧搜圖功能，基于多模態(tài)大模型技術(shù)，在手機(jī)端側(cè)對模型進(jìn)行小型化處理，在業(yè)界率先實(shí)現(xiàn)了首創(chuàng)的、精準(zhǔn)的自然語言手機(jī)圖庫搜索體驗(yàn)。
　　點(diǎn)評：
　　華為具備卓越的大模型技術(shù)，早在2021年發(fā)布的華為云盤古NLP大模型是業(yè)界首個(gè)2000億參數(shù)中文預(yù)訓(xùn)練模型。2021年4月25日華為云發(fā)布盤古系列超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型，包括在當(dāng)時(shí)30億參數(shù)的全球最大視覺（CV）預(yù)訓(xùn)練模型，以及與循環(huán)智能、鵬城實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合開發(fā)的千億參數(shù)、40TB訓(xùn)練數(shù)據(jù)的全球最大中文語言（NLP）預(yù)訓(xùn)練模型。與其他大模型不同的是，盤古NLP大模型瞄準(zhǔn)的是細(xì)分行業(yè)，主要解決商業(yè)環(huán)境中低成本大規(guī)模定制的問題。
　　盤古NLP大模型首次使用Encoder-Decoder架構(gòu)兼顧NLP大模型的理解能力和生成能力，保證了模型在不同系統(tǒng)中的嵌入靈活性。下游應(yīng)用中，僅需少量樣本和可學(xué)習(xí)參數(shù)即可完成千億規(guī)模大模型的快速微調(diào)和下游適配。2019年權(quán)威的中文語言理解評測基準(zhǔn)CLUE榜單中，盤古NLP大模型在總排行榜及分類、閱讀理解單項(xiàng)均排名第一，刷新三項(xiàng)榜單世界歷史紀(jì)錄；總排行榜得分83.046，多項(xiàng)子任務(wù)得分業(yè)界領(lǐng)先,是目前最接近人類理解水平（85.61）的預(yù)訓(xùn)練模型。將通用知識與行業(yè)經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合，在生成與理解性能上處于領(lǐng)先地位。
　　盤古NLP大模型采用了大模型小樣本的調(diào)優(yōu)方式，基于提示（promptbased）的調(diào)優(yōu)、動(dòng)態(tài)冰化等一系列正則化技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了小樣本學(xué)習(xí)任務(wù)上超越GPT系列。盤古NLP大模型在預(yù)訓(xùn)練階段加入了基于prompt的任務(wù)，大幅降低了微調(diào)難度，解決了以往大模型面對復(fù)雜的商用場景的難以進(jìn)行的少樣本學(xué)習(xí)問題。盤古NLP大模型還可以通過少樣本學(xué)習(xí)對意圖進(jìn)行識別，轉(zhuǎn)化為知識庫和數(shù)據(jù)庫查詢，解決以往大模型難融入行業(yè)知識和數(shù)據(jù)的問題。
　　盤古NLP大模型可以賦能千行百業(yè)，應(yīng)用于各種場景。在智能營銷領(lǐng)域，盤古NLP大模型可以通過文本匹配，問答和對話系統(tǒng)、意圖識別等關(guān)鍵技術(shù)更好地賦能銷售環(huán)節(jié)，取代目前逐漸上升的人力成本和低成功率的智能客服與營銷系統(tǒng)，幫助服務(wù)人員快速提升業(yè)務(wù)水平，重塑消費(fèi)者體驗(yàn)。在智能輿情方面，盤古NLP大模型可以利用文檔信息抽取、情感分類、文檔自動(dòng)摘要等技術(shù)在金融，電商，政務(wù)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)精準(zhǔn)輿情分析、企業(yè)運(yùn)營軟件分析。
　　投資建議：AI浪潮下，華為的AI能力有望持續(xù)通過技術(shù)創(chuàng)新，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能升級。華為產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)公司有望充分受益，建議關(guān)注：賽意信息、法本信息。
　　風(fēng)險(xiǎn)提示：AI技術(shù)成熟節(jié)奏低于預(yù)期，行業(yè)競爭加劇。