政策鼓勵(lì)，AI for Science研發(fā)體系初具雛形。3月27日，科技部會(huì)同自然科學(xué)基金委近期啟動(dòng)“人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究”（AI for Science）專項(xiàng)部署工作，緊密結(jié)合數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)、天文等基礎(chǔ)學(xué)科關(guān)鍵問(wèn)題，圍繞藥物研發(fā)、基因研究、生物育種、新材料研發(fā)等重點(diǎn)領(lǐng)域科研需求展開(kāi)，布局“人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究”前沿科技研發(fā)體系。 底層架構(gòu)建設(shè)日趨完備，積極擁抱智能化創(chuàng)新。在平臺(tái)支撐方面，科技部正在加快推動(dòng)國(guó)家新一代人工智能公共算力開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)；在機(jī)制創(chuàng)新方面，科技部鼓勵(lì)用戶單位圍繞業(yè)務(wù)深度挖掘技術(shù)需求和科學(xué)問(wèn)題，深度參與模型研究與算法創(chuàng)新，積極開(kāi)放數(shù)據(jù)、資源。 基于AI和科研相結(jié)合的藥物研發(fā)、基因研究等領(lǐng)域是重要的發(fā)展方向。如在基因檢測(cè)領(lǐng)域，我們可引入人工智能算法分析人體基因序列從而對(duì)疾病進(jìn)行預(yù)測(cè)和診療；AI制藥領(lǐng)域，AI模型可輔助篩選藥物候選分子，以及通過(guò)對(duì)疾病和用藥相關(guān)數(shù)據(jù)、藥物的毒理性質(zhì)等信息的學(xué)習(xí)和整理，預(yù)測(cè)新藥的安全性和有效性，從而減少研發(fā)過(guò)程中的人力、物力、時(shí)間投入，提高藥物研發(fā)成功率。 投資建議：建議關(guān)注：1）基因檢測(cè)：諾禾致源等；2）AI診斷：安必平等；3）智慧醫(yī)院：潤(rùn)達(dá)醫(yī)療等；4）AI制藥：成都先導(dǎo)、藥石科技、泓博醫(yī)藥等；5）AI醫(yī)療服務(wù)：美年健康等。 風(fēng)險(xiǎn)提示：人工智能算法研發(fā)進(jìn)展不及預(yù)期；政策支持力度不及預(yù)期；新藥研發(fā)不及預(yù)期。
