>> 廣發(fā)證券-機械設(shè)備行業(yè)專題研究-AI+制造系列報告之一：從單機到產(chǎn)線，AI讓制造更簡單-230327
| 上傳日期： |
2023/3/28 |
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| 3030KB |
| 格式： |
pdf 共20頁 |
來源： |
廣發(fā)證券 |
| 評級： |
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作者： |
代川,孫柏陽 |
| 行業(yè)名稱： |
機械 |
| 下載權(quán)限： |
此報告為加密報告 |
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ChatGPT的發(fā)展基礎(chǔ)：大語言模型發(fā)展的提速。ChatGPT是Open AI公司開發(fā)的一種大語言模型，與傳統(tǒng)的判別式預(yù)測不同，ChatGPT是一種生成式人工智能，用來生成新的內(nèi)容和觀點，并實時交流。近年預(yù)訓練基礎(chǔ)模型發(fā)展較快，大語言模型的成績較為矚目。
AI使得單機設(shè)備更加智能化。傳統(tǒng)的定制化加工模式有望得到重塑。工業(yè)機械化制造緊缺的是懂工藝和編程的復(fù)合人才，自然語言編程的進步，有可能降低人才培養(yǎng)難度和提高工程師的設(shè)計效率，因此利好需要定制化編寫和調(diào)試代碼的數(shù)控機床行業(yè)。
AI促使生產(chǎn)線更柔性化?？粗亍靶慰旆础敝圃鞓I(yè)的模式，天然適合AI介入進行柔性化生產(chǎn)改造?；贏I的智能控制系統(tǒng)可以自動調(diào)整生產(chǎn)過程中的參數(shù)和流程，從而適應(yīng)不同的生產(chǎn)需求和變化。AI的發(fā)展有望豐富下游的生態(tài)，利好數(shù)碼印花行業(yè)。
工業(yè)軟件搭載AI后，有望更加智能化。前端生產(chǎn)環(huán)節(jié)，AI自然語言編程提高工程師設(shè)計效率，工廠內(nèi)部一線的使用人員可以根據(jù)經(jīng)驗、借助自然語言直接進行軟件優(yōu)化和迭代，未來的效率優(yōu)化空間更大，工業(yè)軟件設(shè)計有望加速發(fā)展。后端倉儲環(huán)節(jié)，AI也可以通過對倉庫中的物品進行識別和分類，有望提高倉庫管理效率。
AI有望提升機器視覺的分辨能力和應(yīng)用范圍。AI能夠為機器視覺注入新活力，而機器視覺又協(xié)助AI進行數(shù)據(jù)生產(chǎn)。搭載AI的機器視覺等技術(shù)有望能夠大幅提升檢測效率，同時機器視覺是數(shù)字經(jīng)濟技術(shù)中獲取數(shù)據(jù)的重要途徑，通過將生產(chǎn)數(shù)據(jù)數(shù)字化，提供更為豐富的機器學習樣本，助力算法軟件迭代和研發(fā)端提效。
AI有望加速機器人的訓練能力。根據(jù)谷歌和微軟最新的論文，AI有望給機器人訓練帶來三重顛覆性改變——分別是自然語言調(diào)試、圖片推理和虛擬環(huán)境訓練。未來更多機器人主機廠有望能夠參與機器人的場景訓練調(diào)試，推動人形機器人的應(yīng)用端百花齊放，利好產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展。
投資建議。AI技術(shù)有望重塑傳統(tǒng)的單機定制化加工模式，利好數(shù)控機床公司，同時利好柔性化產(chǎn)線的應(yīng)用端設(shè)備公司，例如數(shù)碼印花行業(yè)。有望形成工廠全流程管控新模式，工廠自動化的軟件設(shè)計有望加速發(fā)展，利好工業(yè)軟件公司。AI有望提升機器視覺的分辨能力和應(yīng)用范圍，利好機器人視覺公司。未來機器人訓練的成本有望大幅下降，應(yīng)用層面有望百花齊放，產(chǎn)業(yè)鏈有望收益。
風險提示。ChatGPT發(fā)展及應(yīng)用落地不及預(yù)期；應(yīng)用場景探索不及預(yù)期；國產(chǎn)廠商的技術(shù)和發(fā)展不及預(yù)期。未來國內(nèi)公司使用ChatGPT可能帶來數(shù)據(jù)安全風險。
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