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ChatGPT加速各行業(yè)應(yīng)用落地，電力領(lǐng)域多環(huán)節(jié)需求展現(xiàn)
　　我們?cè)谥暗腁I報(bào)告中曾說過，制約AI發(fā)展的因素一直都是和場景的結(jié)合，業(yè)界一直在為沒有找到收入足以覆蓋研發(fā)、算力等成本的應(yīng)用模式而苦惱；另一方面，市場也在期待一個(gè)更通用的AI模型的出現(xiàn)。ChatGPT的出現(xiàn)在應(yīng)用側(cè)展現(xiàn)了一條通用化的路徑，完美解答了商業(yè)模式與通用大模型兩個(gè)問題。在此基礎(chǔ)上，AI+場景的應(yīng)用或?qū)⒂瓉肀l(fā)。對(duì)于整個(gè)電力體系來說，在發(fā)輸變配用的多個(gè)環(huán)節(jié)均涉及到預(yù)測、調(diào)度、管理等需要軟件需求，AI的接入有望幫助多個(gè)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)效率的提升已經(jīng)人工的替代。從另一個(gè)方面講，電網(wǎng)是一個(gè)以穩(wěn)定與安全為第一位的體系，AI在電力體系的落地是一個(gè)相對(duì)謹(jǐn)慎的過程，我們需要去找一些對(duì)于主網(wǎng)運(yùn)行影響不大，同時(shí)智能化之后降本增效較為，明顯的領(lǐng)域。我們認(rèn)為主要是有兩大方向，和下游用電相關(guān)的虛擬電廠和電力交易，以及和檢測相關(guān)的智能化巡檢。
　　虛擬電廠與電力交易是AI在電力領(lǐng)域的最佳落地場景
　　調(diào)控與管理是虛擬電廠的核心，正與AI技術(shù)的強(qiáng)項(xiàng)匹配。虛擬電廠是依托于信息技術(shù)和通信技術(shù)發(fā)展起來的智能管理系統(tǒng)，協(xié)調(diào)、控制、管理等是核心技術(shù)。具體來看，建設(shè)虛擬電廠可分為三大關(guān)鍵信息化技術(shù)：即協(xié)調(diào)控制、能量管理、信息通信技術(shù)。其中，協(xié)調(diào)控制技術(shù)要聯(lián)通源網(wǎng)荷儲(chǔ)多個(gè)環(huán)節(jié)的調(diào)整，并要做出對(duì)于發(fā)電量、用電量、電價(jià)等多個(gè)數(shù)據(jù)的判斷，AI的接入有望極大的提升分析效率和準(zhǔn)度；另一方面主要影響B(tài)端用電水平的虛擬電廠對(duì)于電網(wǎng)整體穩(wěn)定性影響較小，有望率先接入大模型應(yīng)用。
　　AI已經(jīng)在電力巡檢領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，大幅提升檢測效率
　　電網(wǎng)智能運(yùn)維是基于以“云大物移智”為代表的數(shù)字技術(shù)，對(duì)電力系統(tǒng)輸變配等環(huán)節(jié)的運(yùn)行進(jìn)行監(jiān)控、分析及處理，提升電網(wǎng)的透明化水平及能源供給的質(zhì)量與效率。在人工成本提升疊加智能化機(jī)器人能力提升的背景之下，機(jī)器代人是大趨勢(shì)。一個(gè)50MW的變電站人工巡檢完整一圈，覆蓋所有設(shè)備所需要時(shí)間通常為2-3個(gè)月，而機(jī)器巡檢僅需要2天左右的時(shí)間。從成本側(cè)來說，假設(shè)人工成本為1萬元/月，年度人工成本為12萬元，目前巡檢機(jī)器人采購成本通常為50-80萬元，按照10-20年折舊，單年僅2.5-8萬元。目前，以AI算法為基礎(chǔ)的運(yùn)維已經(jīng)廣泛應(yīng)用在了電力巡檢之中，例如智洋創(chuàng)新已經(jīng)建立了近百人的AI團(tuán)隊(duì)，相關(guān)技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用到了電力系統(tǒng)巡檢之中。
　　風(fēng)險(xiǎn)提示
　　1）電網(wǎng)下游投資進(jìn)展不及預(yù)期；
　　2）技術(shù)研發(fā)突破不及預(yù)期；
　　3）政策支持不及預(yù)期；