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方正證券-互聯(lián)網(wǎng)傳媒行業(yè)深度報(bào)告:ChatGPT的挑戰(zhàn)者,大模型的“安卓時(shí)刻”-230330
上傳日期:
2023/3/31
大?。?/td>
2433KB
格式:
pdf 共35頁
來源:
方正證券
評(píng)級(jí):
--
作者:
楊曉峰
行業(yè)名稱:
傳媒
下載權(quán)限:
此報(bào)告為加密報(bào)告,僅限高級(jí)會(huì)員查看
一、開源“大語言模型”龍頭:Meta-LLaMA。1)開源大語言模型龍頭:LLaMA模型發(fā)布,可能會(huì)加速大型語言模型的開放;2 ) LLaMA開發(fā)團(tuán)隊(duì):Meta AI首席AI科學(xué)家為Yann LeCun;3 ) Meta大模型演變:Meta迄今為止開源過三個(gè)大模型(OPT、OPT-IML、LLaMA);4 ) LLaMA的項(xiàng)目地址&預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集:在發(fā)布時(shí),Meta表示LLaMA可以在非商業(yè)許可下提供給政府、社匙和學(xué)術(shù)界的研究人員和實(shí)體工作者;5 )開源模型比較:開源模型中LLaMA的使用量位居前列,且有大量基于LLaMA的項(xiàng)目出現(xiàn);6 )微調(diào)版LLaMA—Alpaca:指令遵循語言模型Alpaca羊駝,是Meta開源的LLaMA 7B模型上進(jìn)行微調(diào)得到,產(chǎn)生了以低得多的成本(不到500美元)獲得的52K指令。
二、ChatGPT vs LLaMA:參數(shù)&效果。1 )模型參數(shù):LLaMA-13B的性能優(yōu)于GPT-3,體積卻小了10倍以上;2 )算力成本:LLaMA模型在同等規(guī)模下訓(xùn)練算力需求更大,開源后有更多的開發(fā)者可以在更小的顯卡上更快地運(yùn)行使用LLaMA。3 )效果比較:“常識(shí)推理”略優(yōu)于GPT-3,語言理解能力高于GPT-3弱于PaLM,社會(huì)偏見評(píng)測(cè)上,LLaMA模型與另外兩個(gè)模型相比略勝一籌,編程能力和和ChatGPT還有一些差距。
三、安卓&SD經(jīng)驗(yàn):開源如何提高大模型水平。1)大語音模型開源后的開發(fā)方向:一般有兩種開發(fā)方向,模型結(jié)構(gòu)調(diào)整和在模型基礎(chǔ)上微調(diào);2)模型基礎(chǔ)上微調(diào)分為兩種情況:微調(diào)和領(lǐng)域數(shù)據(jù)微調(diào);3 )復(fù)盤iOS和安卓的競(jìng)爭(zhēng):安卓系統(tǒng)憑借開源,被諸多手機(jī)廠商所采用;4 )Stable Diffusion開源效果:StableDiffusion的開源屬性使得用戶自發(fā)豐富模型生態(tài),使得大量用戶進(jìn)入。
四、投資建議:
1、大模型:
1.1大模型,隨著開源的成熟,大廠均有望通過迭代做成自己的大模型(通過開源模型進(jìn)行調(diào)整或者數(shù)據(jù)包);百度、騰訊、360、昆侖萬維(之前就參與到開源模型領(lǐng)域)
1.2大模型需要的訓(xùn)練要素
1.2.1算力需求,大模型門檻降低后,涌入大模型賽道的公司有望迎來井噴:芯原股份( GPU設(shè)計(jì))、寒武紀(jì)和景嘉微
1.2.2數(shù)據(jù)需求:中國(guó)科傳(高質(zhì)量科學(xué)數(shù)據(jù),參股萬方)、海天瑞聲
2、大模型入口:
2.1 AI入口型應(yīng)用:
2.1.1海外有硬件產(chǎn)品,能接ChatGPT,類似于Siri接入ChatGPTAPI接口。智能音箱標(biāo)的有百度、小米、國(guó)光申器、漫步者;目前是白牌最好的時(shí)間,海外巨頭的產(chǎn)品不會(huì)接入ChatGPT。
2.1.2軟件產(chǎn)品:有聲諾物。中文在線、掌閱科技
3、應(yīng)用:
3.1 AI娛樂游戲應(yīng)用:海外有軟件產(chǎn)品能接ChatGPT,類似湯姆貓接入ChatGPT。游戲出海公司標(biāo)的有三七互娛、寶通科技、巨人網(wǎng)絡(luò)、湯姆貓、盛天網(wǎng)絡(luò)、神州泰岳、姚記科技、吉比特、愷英網(wǎng)絡(luò)和完美世界;數(shù)字人標(biāo)的:藍(lán)色光標(biāo)、三人行、捷成股份。
3.2 AI辦公類應(yīng)用:萬興科技、彩訊股份(郵箱)、福昕軟件( PDF)、金山辦公(WPS)
五、風(fēng)險(xiǎn)提示:
技術(shù)發(fā)展不及預(yù)期,版權(quán)風(fēng)險(xiǎn),法律及道德風(fēng)險(xiǎn)
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