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本報(bào)告導(dǎo)讀：
　　人工智能的發(fā)展路徑從輔助人（為勞動(dòng)力裝備更多“智能資本”）、替代人（解決“鮑莫爾病”），終極形態(tài)可能是成為“人”（人工智能與人高度融合）。未來隨著人工智能商業(yè)化加速落地，將催生上游新能源電力增量投資，中游帶動(dòng)智能算力基礎(chǔ)設(shè)施補(bǔ)短板（芯片、液冷服務(wù)器等），而下游針對(duì)垂直領(lǐng)域訓(xùn)練的小模型（汽車、辦公、醫(yī)療等）可能會(huì)更快發(fā)揮商業(yè)價(jià)值。
　　摘要：
　　“人工智能”的概念最早于] 1956年提出，從誕生至今大致經(jīng)歷了三波發(fā)展熱潮，分別是20世紀(jì)50年代至70年代中期，70年代至90年代（專家系統(tǒng)、知識(shí)工程）以及90年代至今（移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算）。如今大語言模型引領(lǐng)人工智能新風(fēng)口，國內(nèi)外各大公司紛紛投入到這場(chǎng)“軍備競(jìng)賽”中，但同時(shí)也引發(fā)了數(shù)據(jù)安全和倫理等問題的擔(dān)憂。
　　人工智能的發(fā)展路徑，從輔助人，到替代人，終極形態(tài)可能是成為“人”：
　　1）輔助人：人工智能的出現(xiàn)首先是輔助人類開展工作，通過為勞動(dòng)力裝備人工智能“資本”，從而提高勞動(dòng)生產(chǎn)率；人工智能將為產(chǎn)業(yè)開啟智能化新時(shí)代。
　　2）替代人：與歷次科技革命中機(jī)器替代人的過程不同，人工智能對(duì)人的替代將集中在第三產(chǎn)業(yè)，有望從根本上解決三產(chǎn)勞動(dòng)生產(chǎn)率低下的“鮑莫爾病”。
　　3）成為“人”：人工智能發(fā)展的終極目的是實(shí)現(xiàn)與人類的融合，一方面人工智能可以作為人類器官的延伸和強(qiáng)化，另一方面人類的情感和意識(shí)也可以被“數(shù)字化。”
　　人工智能產(chǎn)業(yè)鏈中上游相對(duì)單一，下游由于應(yīng)用場(chǎng)景廣闊，產(chǎn)業(yè)及其豐富：
　　1）上游催生新能源電力增量投資：人工智能強(qiáng)大的算力背后是不容忽視的電力消耗，如果AI大規(guī)模商用加速落地，則意味著全球?qū)a(chǎn)生大量電力缺口；
　　2）中游帶動(dòng)智能算力基礎(chǔ)設(shè)施補(bǔ)短板：算力規(guī)模的迅速增長帶來對(duì)智能算力基礎(chǔ)設(shè)施的巨大需求，涉及到高算力芯片、服務(wù)器液冷等技術(shù)；
　　3）在大模型的基礎(chǔ)上，針對(duì)垂直領(lǐng)域訓(xùn)練的小模型可能在短期內(nèi)更快發(fā)揮商業(yè)價(jià)值：例如智能汽車、智能辦公、醫(yī)療健康管理等領(lǐng)域。
　　從緊迫性上來看，上游電力基礎(chǔ)設(shè)施投資是短期各國均需要解決的發(fā)展瓶頸；從國內(nèi)與國際差距來看，高算力芯片將成為決定未來長期人工智能發(fā)展水平的關(guān)鍵。至于當(dāng)前面臨的AI中文訓(xùn)練數(shù)據(jù)偏少、處理中文事務(wù)能力偏弱的問題，則可以后續(xù)依托國內(nèi)龐大的市場(chǎng)，增加中文數(shù)據(jù)供給來解決。
　　風(fēng)險(xiǎn)提示：人工智能技術(shù)落地不及預(yù)期。