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國泰君安-大類資產(chǎn)配置量化模型研究系列之二:手把手教你實(shí)現(xiàn)Black-Litterman模型-230405
上傳日期:
2023/4/6
大?。?/td>
1663KB
格式:
pdf 共31頁
來源:
國泰君安
評(píng)級(jí):
--
作者:
廖靜池
,
張雪杰
下載權(quán)限:
此報(bào)告為加密報(bào)告,僅限高級(jí)會(huì)員查看
本報(bào)告導(dǎo)讀:
本報(bào)告作為入門文章,旨在介紹Black-Litterman模型的基本原理和編程實(shí)現(xiàn)。首先,介紹BL模型的基礎(chǔ)——MVO模型。然后,詳細(xì)介紹BL模型的基本理論和計(jì)算過程;其中市場(chǎng)均衡收益、后驗(yàn)分布的計(jì)算是重點(diǎn),主觀觀點(diǎn)的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性是模型效果的關(guān)鍵。最后,將資產(chǎn)最近一個(gè)月收益率作為主觀觀點(diǎn),構(gòu)建一個(gè)簡(jiǎn)單的適用于“固收+”產(chǎn)品的資產(chǎn)配置策略;結(jié)果表明BL模型策略整體優(yōu)于MVO和固定比例模型。
摘要:
均值-方差模型是現(xiàn)代投資組合理論的基石,是Black-Litterman模型的基礎(chǔ)。1952年Harry Markowitz提出了著名的“均值-方差模型”(Mean-Variance Model),給出了刻畫預(yù)期收益和風(fēng)險(xiǎn)的一套范式,開啟了量化配置時(shí)代。MVO模型在理論上具有開創(chuàng)性意義,但在實(shí)踐中遇到了諸多問題。BL模型對(duì)MVO模型進(jìn)行改進(jìn),采用貝葉斯理論將主觀觀點(diǎn)與量化配置模型有機(jī)結(jié)合起來。
Black-Litterman模型的實(shí)現(xiàn)過程主要分為四步。(1)通過逆向優(yōu)化從市場(chǎng)均衡條件出發(fā)得到關(guān)于資產(chǎn)預(yù)期收益的先驗(yàn)估計(jì);(2)將投資者的主觀觀點(diǎn)作為新的信息,計(jì)算觀點(diǎn)分布;(3)將先驗(yàn)收益分布和主觀觀點(diǎn)分布結(jié)合,使用貝葉斯方法計(jì)算得到資產(chǎn)預(yù)期收益的后驗(yàn)估計(jì);(4)將后驗(yàn)收益和后驗(yàn)協(xié)方差矩陣輸入均值-方差模型中進(jìn)行優(yōu)化求解,得到具體的資產(chǎn)配置權(quán)重。其中,市場(chǎng)均衡收益、后驗(yàn)分布的計(jì)算是重點(diǎn),參數(shù)設(shè)置的合理性、主觀觀點(diǎn)的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性是模型效果的關(guān)鍵。
BL模型效果整體優(yōu)于MVO模型和固定比例模型。為了講解模型的使用和編程實(shí)現(xiàn),我們將資產(chǎn)一個(gè)月收益率作為主觀觀點(diǎn),使用BL模型構(gòu)建一個(gè)簡(jiǎn)單的適用于“固收+”產(chǎn)品的資產(chǎn)配置策略。策略業(yè)績比較基準(zhǔn)設(shè)定為10%股票+80%債券+10%商品。歷史回測(cè)發(fā)現(xiàn),給定的參數(shù)取值和約束條件下,2012年以來BL模型策略1的年化收益為6.58%,最大回撤為3.13%,收益回撤比為2.1;明顯優(yōu)于均值方差基準(zhǔn)策略(年化收益5.82%、最大回撤3.86%、收益回撤比1.51)和固定權(quán)重基準(zhǔn)策略(年化收益5.41%、最大回撤3.55%、收益回撤比1.52)。
風(fēng)險(xiǎn)提示:黑天鵝事件等可能導(dǎo)致大類資產(chǎn)相關(guān)性增加,資產(chǎn)配置組合表現(xiàn)不佳;量化模型基于歷史數(shù)據(jù)構(gòu)建,而歷史規(guī)律存在失效風(fēng)險(xiǎn);市場(chǎng)情況不滿足模型假設(shè),模型存在失效風(fēng)險(xiǎn)。
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