>> 信達(dá)證券-中興通訊(000063)政企營(yíng)收有望實(shí)現(xiàn)40%+增長(zhǎng)，發(fā)布多款算力新品，被低估的AI算力龍頭-230412
| 上傳日期： |
2023/4/13 |
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來(lái)源： |
信達(dá)證券 |
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作者： |
蔣穎 |
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20年12月24
事件：4月12日，中興通訊在深圳舉辦2023年度中興通訊云網(wǎng)生態(tài)峰會(huì)，預(yù)期2023年國(guó)內(nèi)政企業(yè)務(wù)營(yíng)收實(shí)現(xiàn)40%+增長(zhǎng)，同時(shí)發(fā)布多款算力新品。
點(diǎn)評(píng)：
政企業(yè)務(wù)有望保持高速增長(zhǎng)，AI全棧布局，積極構(gòu)建AI算網(wǎng)生態(tài)
據(jù)2022年年報(bào)，公司政企業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)營(yíng)收146.30億元，同比增加11.84%，營(yíng)收占比11.90%；公司服務(wù)器及儲(chǔ)存產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)營(yíng)收近百億元，同比增長(zhǎng)近80%；公司在峰會(huì)上表示2023年國(guó)內(nèi)政企業(yè)務(wù)營(yíng)收目標(biāo)是達(dá)到40%以上的增速。公司政企業(yè)務(wù)過(guò)去三年?duì)I收CAGR超30%，其中互聯(lián)網(wǎng)、金融、大企業(yè)、政務(wù)行業(yè)營(yíng)收三年CAGR分別為85%、72%、41%、26%。
公司在峰會(huì)上發(fā)布多項(xiàng)算力新品：
服務(wù)器：2023年新發(fā)布4款intel服務(wù)器包括R5200 G5、R5300 G5、R5500G5、R8500 G5等；1款GPU服務(wù)器R6500 G5；1款A(yù)MD服務(wù)器R5350G5；2款海光信創(chuàng)服務(wù)器R5930 G23號(hào)、R5530 G23號(hào)。其中Intel服務(wù)器整形性能提高57%，浮點(diǎn)性能提高56%；AMD服務(wù)器整形性能提高100%，浮點(diǎn)性能提高85%；海光服務(wù)器整形性能提高19%，浮點(diǎn)性能提高16%。HDD/SATASSD存儲(chǔ)容量提升24%，NVMESDD容量提升50%；雙寬GPU卡槽位提升50%，其中2U服務(wù)器能支持4塊雙寬GPU，4UR6500 G5服務(wù)器最多支持10塊雙寬GPU。服務(wù)器均支持冷板液冷，PUE降至1.15，浸沒(méi)式方案也在布局研發(fā)當(dāng)中。
OTN光網(wǎng)絡(luò)：推出Real 400G光傳輸方案，提速不減距；傳輸距離提升60%，功耗下降58%，網(wǎng)絡(luò)容量提升至32T。
數(shù)字星網(wǎng)2.0：推出Adlik模型推理工具（開(kāi)源），其中知識(shí)蒸餾功能可使模型規(guī)模減少10倍，模型剪枝功能可使算力需求減少50%。截至目前，兩者均在paper with code榜單排名第一。
手機(jī)/平板終端：推出Axon 50 Ultra 5G行業(yè)首款衛(wèi)星通訊5G安全手機(jī)，無(wú)網(wǎng)絡(luò)覆蓋時(shí)依舊能發(fā)出信息，安全性能強(qiáng)，雙系統(tǒng)全面滿足政企保密安全需求。推出nubia Pad 3D全球首款A(yù)I裸眼3D平板電腦，提供3D視頻會(huì)議、3D直播視頻、3D醫(yī)療健康、3DXR元宇宙、教育等多行業(yè)解決方案。
數(shù)據(jù)庫(kù)：GoldenDB在中國(guó)移動(dòng)兩次國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)集采中均中標(biāo)，總份額排名第一；在國(guó)有大行、政策性銀行、股份制行、城商行&農(nóng)商行等全系列銀行、交易所、頭部券商均有投產(chǎn)案例。
谷歌、Meta、百度等深度學(xué)習(xí)庫(kù)均已接入中興Adlik架構(gòu)，長(zhǎng)期需求有望持續(xù)釋放
2022年12月28日，公司聯(lián)合英特爾共同發(fā)布《英特爾聯(lián)手中興優(yōu)化深度學(xué)習(xí)模型推理，實(shí)現(xiàn)降本增效》白皮書(shū)，本白皮書(shū)深入介紹了中興通訊主導(dǎo)的開(kāi)源項(xiàng)目Adlik如何與英特爾OpenVINO工具結(jié)合。為解決購(gòu)買專用GPU硬件會(huì)大幅增加部署成本，而且應(yīng)用范圍有限，靈活度較低的問(wèn)題，中興通訊通過(guò)硬件創(chuàng)新和軟件層面的深度優(yōu)化，在部分場(chǎng)景中，如果能夠直接使用CPU來(lái)進(jìn)行推理，將有助于降低成本，提升靈活度，白皮書(shū)指出通過(guò)中興Adlik可以對(duì)AI模型進(jìn)行自動(dòng)剪枝、蒸餾，實(shí)現(xiàn)模型大小的優(yōu)化，再通過(guò)OpenVINO的量化工具和推理引擎，對(duì)模型實(shí)現(xiàn)INT8量化，從而實(shí)現(xiàn)模型壓縮，以降低模型推理所需的計(jì)算資源和內(nèi)存帶寬，提高模型的推理性能。通過(guò)使用中興Adlik+第三代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器+ OpenVINO工具套件的組合，可使已完成訓(xùn)練的高精度AI模型轉(zhuǎn)換成參數(shù)較小、結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、精度基本不下降的AI小模型，其性能與大模型接近，模型數(shù)據(jù)吞吐量更高，從而實(shí)現(xiàn)在不增加GPU硬件，大幅減少部署成本的情況下，直接使用CPU服務(wù)器即可滿足模型的日常推理需求，成功實(shí)現(xiàn)降本增效，并使得模型更易部署在算力有限的場(chǎng)景下，比如自動(dòng)駕駛車端場(chǎng)景。我們認(rèn)為此解決方案能夠?qū)崿F(xiàn)AI模型推理的降本增效，適用各垂直領(lǐng)域的AI小模型有望加速落地，充分滿足不同場(chǎng)景需求。
Adlik是用于將深度學(xué)習(xí)模型從訓(xùn)練完成到部署到特定硬件，提供應(yīng)用服務(wù)的端到端工具鏈，其應(yīng)用目的是為了將模型從研發(fā)產(chǎn)品快速部署到生產(chǎn)應(yīng)用環(huán)境。Adlik可以和多種推理引擎協(xié)作，支持多款硬件，提供統(tǒng)一對(duì)外推理接口，并提供多種靈活的部署方案。目前谷歌TensorFLOW，Meta PyTorch和百度的PP飛槳深度學(xué)習(xí)庫(kù)都已能夠接入Adlik架構(gòu)。隨著Meta AISAM開(kāi)源圖像分割模型的問(wèn)世，計(jì)算機(jī)視覺(jué)產(chǎn)業(yè)或?qū)⒓铀侔l(fā)展。由于SAM中的圖像編碼器功能必須在PyTorch中實(shí)現(xiàn)，并需要GPU才能進(jìn)行高效推理，我們認(rèn)為計(jì)算機(jī)視覺(jué)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有望進(jìn)一步帶動(dòng)對(duì)Meta深度學(xué)習(xí)庫(kù)PyTorch以及其他AI互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)深度學(xué)習(xí)庫(kù)的需求，公司adlik軟硬整體架構(gòu)的需求有望提升。
測(cè)試效果如圖3所示，在ImageNet val驗(yàn)證數(shù)據(jù)集上，ResNet50剪枝模型經(jīng)過(guò)蒸餾后精度略有提升，剪枝模型的吞吐量比原始模型提升了2.74倍。INT8量化后的模型的吞吐量比未量化模型提升了2.96倍。經(jīng)過(guò)Adlik剪枝蒸餾和INT8量化等方法優(yōu)化后的ResNet50模型，在精度無(wú)損失的情況下，吞吐量比原始模型提升了13.82倍，效果顯著。
目標(biāo)檢測(cè)YOLOv5m模型優(yōu)化測(cè)試結(jié)果如圖4所示，在COCO2017驗(yàn)證集上，YOLOv5m經(jīng)剪枝蒸餾和I
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