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事件：近日，據(jù)西門子官網(wǎng)披露，西門子和微軟正在合作將生成式AI用于工業(yè)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、工程、制造和運(yùn)營全生命周期中以提升創(chuàng)新和效率。
　　西門子同微軟的此次合作主要包括“AI+協(xié)作軟件”、“AI+PLC”、“AI+產(chǎn)品缺陷檢測”以及“AI+預(yù)測性維護(hù)”等。其中，“AI+協(xié)作軟件”方面，為加強(qiáng)跨職能協(xié)作，兩家公司正在將西門子用于產(chǎn)品全生命周期管理（PLM）的Teamcenter軟件與微軟協(xié)作平臺(tái)Microsoft Teams和Azure OpenAI服務(wù)中的語言模型以及其他Azure AI功能相集成。“AI+PLC”方面，西門子和微軟還合作幫助軟件開發(fā)人員和自動(dòng)化工程師加速可編程邏輯控制器（PLC）的代碼生成，工程師可通過自然語言輸入生成PLC代碼來顯著減少時(shí)間和錯(cuò)誤率?！癆I+產(chǎn)品缺陷檢測”方面，使用Microsoft Azure機(jī)器學(xué)習(xí)和西門子的Industrial Edge平臺(tái)，機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以分析相機(jī)和視頻捕獲的圖像，并用于在車間構(gòu)建、部署、運(yùn)行和監(jiān)控AI視覺模型?！癆I+預(yù)測性維護(hù)”等其他合作領(lǐng)域方面，包括基于Azure的Senseye，使公司能夠在企業(yè)范圍內(nèi)運(yùn)行預(yù)測性維護(hù)，并支持在Microsoft云中托管其業(yè)務(wù)應(yīng)用程序，以在Azure上運(yùn)行西門子Xcelerator開放數(shù)字業(yè)務(wù)平臺(tái)（包括Teamcenter）的解決方案。
　　西門子同微軟的此次合作，進(jìn)一步驗(yàn)證我們此前判斷，伴隨通用AI技術(shù)同工業(yè)領(lǐng)域融合應(yīng)用的滯后周期不斷縮短，工業(yè)AI應(yīng)用落地進(jìn)展有望加速。ChatGPT通過突破性的“Transformer架構(gòu)大模型+RLHF（人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)）算法”帶來自然語言處理在表述邏輯性、自然性等人機(jī)交互體驗(yàn)領(lǐng)域的巨大提升，掀起AI產(chǎn)業(yè)一輪新高潮。工業(yè)領(lǐng)域因?qū)I可解釋性等嚴(yán)苛要求導(dǎo)致技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用落地錯(cuò)位時(shí)間相對(duì)較長，但隨著人工智能技術(shù)可用性增強(qiáng)及工業(yè)信息化水平的大幅提升，近年通用AI技術(shù)的工業(yè)落地間隔由20年逐步縮短至小于5年，伴隨ChatGPT帶來的通用AI大模型突破，工業(yè)AI亦有望迎來快速發(fā)展。
　　研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)：AI可賦能創(chuàng)成式設(shè)計(jì)、仿真優(yōu)化、電子設(shè)計(jì)優(yōu)化等。CAD領(lǐng)域：通過AI賦能，工程師可通過交互方式向設(shè)計(jì)軟件指定他們的要求和目標(biāo)，創(chuàng)成式引擎將自動(dòng)生成設(shè)計(jì)方案，目前AI驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)成式設(shè)計(jì)功能已在Siemens Solid Edge、PTCCreo及Autodesk FUSION360等主流CAD產(chǎn)品中使用。CAE領(lǐng)域：AI可賦能仿真優(yōu)化，提升仿真效率，而工業(yè)數(shù)字孿生通過仿真運(yùn)行生成數(shù)據(jù)，又可反哺工業(yè)AI模型訓(xùn)練，目前微軟Project Bonsai正使用Ansys Twin Builder仿真軟件創(chuàng)建設(shè)備或流程的數(shù)字孿生，以助力其模型訓(xùn)練。EDA領(lǐng)域：AI可有效賦能EDA工具，大幅提升設(shè)計(jì)生產(chǎn)效率及設(shè)計(jì)產(chǎn)品的PPA（功耗、性能、面積），Cadence于2021年推出的AI驅(qū)動(dòng)的EDA設(shè)計(jì)工具Cerebrus較傳統(tǒng)EDA產(chǎn)品可實(shí)現(xiàn)10倍的生產(chǎn)效率提升和設(shè)計(jì)產(chǎn)品20%的PPA（功耗、性能、面積）提升。我們認(rèn)為，AI賦能帶來的CAD/CAE/EDA等研發(fā)設(shè)計(jì)軟件能力提升，有望同步提升其軟件價(jià)值量，進(jìn)一步打開研發(fā)設(shè)計(jì)類軟件更高市場天花板。
　　生產(chǎn)運(yùn)維環(huán)節(jié)：AI可賦能早期缺陷檢測、預(yù)測性維護(hù)、產(chǎn)品質(zhì)量分析、生產(chǎn)預(yù)測等。早期缺陷檢測方面：AI可使用實(shí)際運(yùn)營數(shù)據(jù)，根據(jù)各種參數(shù)有效預(yù)測資產(chǎn)狀況，使工程師在資產(chǎn)發(fā)生故障前就能關(guān)注并維護(hù)資產(chǎn)；預(yù)測性維護(hù)方面：AI模型可使用來自設(shè)備端的運(yùn)行數(shù)據(jù)，并根據(jù)這些數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)測性維護(hù)進(jìn)行科學(xué)規(guī)劃，同時(shí)工程師可通過AI持續(xù)監(jiān)控設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，大幅減少人工監(jiān)控時(shí)間，有效降低資產(chǎn)設(shè)備維護(hù)成本；產(chǎn)品質(zhì)量分析方面：通過機(jī)器視覺能夠找出會(huì)被肉眼漏過的缺陷，提高質(zhì)量分析效率，同時(shí)AI還可用于檢測運(yùn)行環(huán)境中的異常，從而改進(jìn)質(zhì)量流程；生產(chǎn)預(yù)測方面：企業(yè)可通過準(zhǔn)確收集生產(chǎn)時(shí)序數(shù)據(jù)和關(guān)聯(lián)的生產(chǎn)參數(shù)創(chuàng)建AI預(yù)測模型，并通過生產(chǎn)流程仿真生成數(shù)據(jù)優(yōu)化模型，通過這些模型找出生產(chǎn)過程中發(fā)生異常的原因及潛在問題，并持續(xù)修改資源規(guī)劃策略，達(dá)到精益生產(chǎn)目的。以上只是AI在生產(chǎn)運(yùn)維環(huán)節(jié)已經(jīng)應(yīng)用的部分功能，伴隨AI模型算法能力進(jìn)一步加強(qiáng)，AI在生產(chǎn)運(yùn)維環(huán)節(jié)的應(yīng)用廣度和深度亦有望進(jìn)一步提升。
　　經(jīng)營管理環(huán)節(jié)：AI可賦能CRM、SCM、ERP等經(jīng)營管理類軟件。CRM領(lǐng)域：AI可通過幫忙編寫回復(fù)客戶郵件、提升虛擬客服交流能力、通過語言交互方式幫助銷售人員準(zhǔn)確分析和定位特定客戶群體等方式大幅提升客戶關(guān)系管理和營銷管理效率；SCM領(lǐng)域：AI可通過主動(dòng)對(duì)影響供應(yīng)鏈流程的事件發(fā)出告警，并預(yù)測篩選出受影響的訂單和自動(dòng)郵件反饋供應(yīng)商等方式大幅提升供應(yīng)鏈敏捷性，此外AI還可助力企業(yè)招投標(biāo)信息、商品價(jià)格信息、競品信息等市場信息采集分析，提升企業(yè)供應(yīng)鏈決策有效性。ERP領(lǐng)域：AI可在財(cái)務(wù)領(lǐng)域、信息采集等多場景提升ERP產(chǎn)品能力。
　　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)匯聚算力、算法、數(shù)據(jù)和應(yīng)用，是工業(yè)AI的絕佳入口。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的本質(zhì)是通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)采集海量工業(yè)數(shù)據(jù)，并提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、管理、呈現(xiàn)、分析、建模及應(yīng)用開發(fā)環(huán)境，匯聚制造業(yè)企業(yè)及第三方開發(fā)者，開發(fā)出覆蓋產(chǎn)品全生命周期的工業(yè)APP應(yīng)用，以提升工業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營效率。工業(yè)互