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中信證券-人工智能行業(yè)前瞻研究海外專題:海外人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)與投資機(jī)遇-230601
上傳日期:
2023/6/2
大?。?/td>
1831KB
格式:
pdf 共21頁(yè)
來(lái)源:
中信證券
評(píng)級(jí):
--
作者:
賈凱方
下載權(quán)限:
此報(bào)告為加密報(bào)告
模型方向:向LLM-GPT收斂,圍繞多模態(tài)、安全性、成本優(yōu)化進(jìn)行升級(jí)
在模型維度,我們認(rèn)為向LLM-GPT收斂已經(jīng)成為中期較為確定的方向,全球Top的科技公司基本圍繞上述方向進(jìn)行布局
在實(shí)際應(yīng)用層面,多模態(tài)能力、可靠性與準(zhǔn)確性、運(yùn)算成本降低將是模型在后續(xù)演化升級(jí)的重要方向
模型層商業(yè)模式:MaaS(模型即服務(wù))、插件(Plugins)
MaaS是目前模型層最主要的商業(yè)模式,具體包含訂閱與API按需收費(fèi)兩種模式。訂閱模式下,用戶根據(jù)使用需求支付周期性費(fèi)用,享受一定時(shí)期內(nèi)的模型服務(wù)。API按需收費(fèi)模式下,用戶根據(jù)實(shí)際調(diào)用API的次數(shù)或數(shù)據(jù)量支付費(fèi)用,這樣用戶可以根據(jù)業(yè)務(wù)量靈活調(diào)整支出。
實(shí)踐情況看,用戶部署大語(yǔ)言模型非常困難,MaaS模式提供了用戶足夠的靈活性。由于大型AI模型通常需要強(qiáng)大的計(jì)算能力和資源,很多企業(yè)和個(gè)人難以承擔(dān)部署和運(yùn)維成本。MaaS通過(guò)云服務(wù)平臺(tái)將復(fù)雜的技術(shù)問(wèn)題進(jìn)行封裝,使用戶無(wú)需關(guān)注底層實(shí)現(xiàn),可以輕松地訪問(wèn)和使用AI模型。對(duì)于有需求的用戶,MaaS也可以在模型之上添加微調(diào)層(Fine-tune)。
OpenAI 2023年3月在ChatGPT中推出插件接口,這也可能成為底層模型的另一種商業(yè)模式。這些插件使ChatGPT能夠與外部定義的API進(jìn)行交互,增強(qiáng)ChatGPT的功能并使其能夠執(zhí)行各種操作。第三方廠商無(wú)需接觸部署大語(yǔ)言模型,簡(jiǎn)化了微調(diào)環(huán)節(jié)的實(shí)施難度。插件提供者使用OpenAPI標(biāo)準(zhǔn)編寫API,API會(huì)被編譯成一個(gè)prompt向ChatGPT解釋如何使用API來(lái)增強(qiáng)其答案。
風(fēng)險(xiǎn)因素
AI核心技術(shù)發(fā)展不及預(yù)期風(fēng)險(xiǎn);
科技領(lǐng)域政策監(jiān)管持續(xù)收緊風(fēng)險(xiǎn);
全球宏觀經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇不及預(yù)期風(fēng)險(xiǎn);
宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)導(dǎo)致歐美企業(yè)IT支出不及預(yù)期風(fēng)險(xiǎn);
AI潛在倫理、道德、用戶隱私風(fēng)險(xiǎn);
企業(yè)數(shù)據(jù)泄露、信息安全風(fēng)險(xiǎn);
行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)持續(xù)加劇風(fēng)險(xiǎn)等。
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