>> 中航證券-醫(yī)藥生物行業(yè)周報：人工智能在醫(yī)療產(chǎn)業(yè)中的應用及趨勢-230603
| 上傳日期： |
2023/6/5 |
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| 4296KB |
| 格式： |
pdf 共18頁 |
來源： |
中航證券 |
| 評級： |
增持 |
作者： |
沈文文 |
| 行業(yè)名稱： |
醫(yī)藥 |
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無限制-登錄即可下載 |
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投資要點:
本期(5.27-6.3)上證綜指收于3,230.07，上漲0.55%;滬深300指數(shù)收于3,861.83,上漲0.28%;中小100收于7,187.84,上漲0.95%;本期申萬醫(yī)藥生物行業(yè)指數(shù)收于8,935.36，下跌2.07%，在申萬31個一級行業(yè)指數(shù)中漲跌幅排名居第30位。其中,醫(yī)藥商業(yè)跑贏上證綜指、滬深300和中小100。
重要資訊:
治療廣泛心衰患者，F(xiàn)DA今日批準新藥上市
5月27日，Lexicon Pharmaceuticals宣布，美國FDA已批準了其一日一次口服片劑Inpefa (sotagliflozin)的上市申請，用于降低成人患者的心血管死亡、因心力衰竭而住院或接受急救的風險。這些患者患有心力衰竭，或患有？型糖尿病、慢性腎病，并攜帶其它心血管疾病風險因子。根據(jù)新聞稿，Inpefa獲批用于治療具各種范圍左心室射血分數(shù)的患者，包括射血分數(shù)保留型(HFpEF)和射血分數(shù)降低型(HFrEF)在內(nèi)，且可用于有或無糖尿病的患者。
國務院發(fā)布醫(yī)保文件
5月30日，國務院辦公廳發(fā)布《關于加強醫(yī)療保障基金使用常態(tài)化監(jiān)管的實施意見》(以下簡稱《實施意見》），在貫徹落實黨中央、國務院決策部署下，扎實推進醫(yī)?；鹗褂贸B(tài)化監(jiān)督工作。根據(jù)國務院辦公廳最新的醫(yī)?；鸨O(jiān)管意見:1、醫(yī)保基金監(jiān)管將更強調(diào)衛(wèi)生健康、中醫(yī)藥、市場監(jiān)管、藥品監(jiān)管、審計等部門的多方參與;2、醫(yī)?；鸨O(jiān)管將更加常態(tài)化，包含飛行檢查、專項整治、日常監(jiān)管、日常監(jiān)管、社會監(jiān)督5個方面;3、醫(yī)保基金監(jiān)管制度建設繼續(xù)完善，比如建立健全信用管理制度，對失信醫(yī)藥企業(yè)，可按規(guī)定在醫(yī)保目錄準入、價格招采信用評價、醫(yī)藥集中采購、掛網(wǎng)資格等方面采取處置措施。
司美格魯肽新適應癥國內(nèi)申報上市
6月3日，國家藥監(jiān)局官網(wǎng)顯示，諾和諾德司美格魯肽注射液新適應癥提交上市申請，推測此次申報的適應癥為減重適應癥，即作為低卡路里飲食和增加體力活動的輔助治療用于初始體重指數(shù)(BMI)≥ 30kg/m2(肥胖),或≥27kg/m2且<30kg/m2(超重)并且伴有至少一種與超重相關合并癥的成人患者。
核心觀點:
人工智能(Artificial Intelligence，人工智能)的快速發(fā)展使其在各個領域的應用得到廣泛認可。從醫(yī)療領域來看，人工智能和醫(yī)療領域的結合，有望深化醫(yī)療健康行業(yè)的變革，助推醫(yī)療產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，從而提升醫(yī)療行業(yè)水平。2022年1月，我國衛(wèi)健委印發(fā)了《醫(yī)療機構設置規(guī)劃指導原則(2021-2025年)》，原則中明確強調(diào)，將強化信息化支撐作用，推動人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、5G、物聯(lián)網(wǎng)等新技術與醫(yī)療深度融合，推進智慧醫(yī)院建設和醫(yī)院信息標準化建設。從人工智能技術和醫(yī)療健康行業(yè)結合的發(fā)展階段來看，主要可分為三個階段:第一階段中,行業(yè)資源、信息數(shù)據(jù)在云端共享，醫(yī)療健康相關數(shù)據(jù)利用率獲得極大程度地提高，人工智能將在醫(yī)療場景中主要發(fā)揮輔助功能;第二階段中，逐漸由“人工智能輔助醫(yī)務人員”轉(zhuǎn)變?yōu)椤搬t(yī)務人員輔助人工智能”，人工智能在自我診療領域中的使用逐漸廣泛;第三階段中，人工智能將在醫(yī)療健康領域?qū)崿F(xiàn)高效率地自我創(chuàng)造，尤其是制藥領域等方面。短期來看，人工智能和醫(yī)療的應用融合目前仍處于初期階段，以輔助功能為主，主要使用領域仍集中在:1)醫(yī)療服務領域，如醫(yī)療影像分析、電子記錄等;2)醫(yī)療器械領域，如醫(yī)療機器人、智能診斷等;3)新藥研發(fā)領域，如藥物挖掘、化合物篩選等。
從產(chǎn)業(yè)鏈來看，人工智能和醫(yī)療領域的應用與結合主要集中在產(chǎn)業(yè)鏈的中游。當前，人工智能在醫(yī)療診斷領域中主要作為輔助醫(yī)療診斷工具，多以診斷治療和患者監(jiān)測等方式出現(xiàn)，其中在診斷和治療中，人工智能醫(yī)學影像是目前發(fā)展方向中最為普及的。人工智能醫(yī)學影像指醫(yī)院的影像診斷融入人工智能技術，其一是對圖像的識別，用來感知和對影像的挖掘分析，以獲得有價值的信息;其二，構建算法模型，用于學習和分析，通過對大量診斷數(shù)據(jù)對模型訓練，獲取診斷能力。隨后，通過人工智能對醫(yī)學影像的分析和診斷,輔助醫(yī)生在更短的時間內(nèi)做出更加準確的診斷。
2022年4月，國家衛(wèi)健委下發(fā)的《國家限制類技術目錄和臨床應用管理規(guī)范(2022年版)》，重新調(diào)整了各級醫(yī)院限制使用的醫(yī)療技術名單,規(guī)范中取消了五項限制級技術即有人工智能輔助診斷,將人工智能技術與醫(yī)療診斷的聯(lián)合應用的進--步鋪開提供了了有效的先決條件。從標的上看，目前國內(nèi)涉足人工智能醫(yī)療診斷的行業(yè)(以申萬行業(yè)統(tǒng)計)包括醫(yī)療服務和醫(yī)療器械，具體到公司層面，建議關注邁瑞醫(yī)療、聯(lián)影醫(yī)療、開立醫(yī)療等。
在人工智能藥物研發(fā)方面,人工智能技術可用于藥物研發(fā)流程的多種場景中，包括:靶點發(fā)現(xiàn)、化合物合成、化合物篩選、晶型預測、臨床試驗設計優(yōu)化、患者精準招募等。目前，人工智能在藥物發(fā)現(xiàn)階段發(fā)揮更大的作用,包括靶點及生物標記物的選擇與確定、先導化合物的確定、構效關系的研究與活性化合物的篩選、候選藥物的選定等;其次是臨床治療階段，包括藥物依從性、預測治療結果、數(shù)據(jù)分析、精準醫(yī)療、開發(fā)新療法、病理研究、疾病診斷等。
目前，人工智能藥物研發(fā)
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