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>> 華安證券-尋找左側機構(一):農商行,利率波段有多強?-230626
上傳日期:   2023/6/28 大?。?/td>   2809KB
格式:   pdf  共30頁 來源:   華安證券
評級:   -- 作者:   顏子琦
下載權限:   無限制-登錄即可下載
為什么我們關注農商行的買債行為?
  當前銀行間二級現券交易市場共有12類機構,除去“一級認購,二級分銷”的大行/股份行/城商行/券商外,農村金融機構成為銀行系的主要玩家,其現券凈買入力度普遍大于多數非銀機構。從期限與品種來看,農商行主要凈買入利率債與同業(yè)存單,利率債中更加偏好10Y政金債與不同期限國債。
  農商行的利率債交易有何特征?
  復盤3年,我們總結了以下3個農商行的10Y國債凈買入特征:
 ?、佼斵r商行出現凈買入極值時,后續(xù)債市發(fā)生反轉的可能性較大;
  ②農商行10Y國債凈買入(10MA)拐點往往領先于10Y國債收益率;
 ?、郛攤谢卣{時,農商行往往會加大凈買入,起到債市“緩沖墊”的作用。
  而非銀機構對于10Y國債的凈買入更多是右側交易,常常買在高點,被動賣出。農商行對于1Y國債的投資策略主要是加倉并持有到期,凈賣出的天數并不多,因此對機構投資者的現券交易指引意義較為有限;此外,農商行7Y國債的凈買入值得關注,其凈買入量是債市的反指之一,也對7Y國債收益率具有一定前瞻性,且該券種的利率波段交易較強。
  數波段,長端利率交易有多強?
  我們對2021年以來的債市按照牛市、熊市、震蕩市分別劃分成30個波段,進而觀察農商行在當前波段的交易行為(是否左側交易)以及下一波段的布局能力(若是牛市,是否提前買入;若是熊市,是否提前賣出)。結果表明農商行對當前波段的左側交易勝率為60%,對下一波段的提前布局勝率為83%,對比基金類的勝率(30%與36%)和農商行1Y國債的勝率(提前布局勝率為55%),說明農商行對長端利率的交易能力更為突出。
  算收益,不同機構損益幾何?
  假設忽略一級市場認購,僅考慮二級市場現券凈買入與國債收益率變動后,分別設定2021/2022/2023年初節(jié)點的持倉為0,不考慮票息收入等因素,根據活躍券的久期測算不同機構至今收益情況,我們得出以下結論:
 ?、僭撃P拖罗r商行2021年表現并不理想,原因可能在于2021年利率整體處于下行期,農商行多數以凈賣出為主,并且由于年初我們的倉位設置為0,可能低于實際倉位(考慮到2019/2020年的持倉)。整體來看,2021年各機構利率波段收益并不顯著,保險>農商行>理財>基金。
 ?、谵r商行在2022年11月前的波段交易收益明顯高于其他機構。但11月由于防疫政策優(yōu)化與地產融資松動,利率出現大幅回調,從收益率來看各機構無一幸免,而農商行由于持倉高,測算得到回撤也較大。
 ?、壑档米⒁獾氖牵诶蚀蠓卣{后農商行并沒有大量拋售10Y國債,而是接手了一些非銀機構拋售的債券,這使其在2023年的行情中收益一路上行,雖然農商行在債市橫盤期間的利率波段交易并不強,但從各個建倉時點來看,高倉位與橫盤下“多看少做”的風格使其成為最大贏家。
  為什么農商行的利率波段看上去很強?
  第一,多數農村金融機構不具備主承資格,無法像大行與城農商行一樣“一級認購,二級分銷”,進而其二級現券交易數據展現了更為真實的一面,但并不意味著其他銀行的利率波段交易不強,或許這只是一種“美好的錯覺”。
  第二,從農商行的買債行為來看,多數月份持續(xù)加倉,一季度信貸“開門紅”時是農商行的季節(jié)性增配時點,而今年年初的買債力度更是高于往年,與年初以來的利率震蕩下行或許是一種“巧合”。
  第三,從農商行自身的資產與負債來看,負債端中的個人存款、活期存款占比大,且同業(yè)負債壓力較小,在利率回調時能夠穩(wěn)住持續(xù)進行“博弈”,而資產端大行與中小行的信貸投放分化是導致農商行年初以來出現“被動買債”現象的重要原因。
  從農商行的利率交易中可以獲得什么啟示?
  從長端來看,我們建議關注其10Y國債凈買入(10MA)的零點與峰值的變化,兩個指標對于10Y國債收益率具有一定預測性:
  當凈買入由負轉正時,零點前5日或后5日利率處于下行期的概率分別為95%與82%,說明農商行在凈賣出區(qū)間轉向凈買入時,利率出現階段性下行的可能性較大,轉至零點時利率仍有下行機會。
  當每個波段的凈買入出現凈買入極值(上峰點)時,后續(xù)5個交易日利率呈下行趨勢的概率為88%。
  從短端來看,我們仍建議關注資金面的量與價,發(fā)現農商行的同業(yè)存單凈買入拐點對于大行的R001資金融出具有一定前瞻性,若后續(xù)銀行間債市資金空轉現象得以緩解,凈融出更加平穩(wěn),該指標的預測勝率或許能進一步提高。
  風險提示:
  流動性風險,數據統(tǒng)計與提取產生的誤差。
  
 
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