>> 太平洋證券-恒生電子(600570)新品發(fā)布鞏固金融AI領(lǐng)先優(yōu)勢，股份回購彰顯未來發(fā)展信心-230629
| 上傳日期： |
2023/6/29 |
大小： |
1126KB |
| 格式： |
pdf 共6頁 |
來源： |
太平洋證券 |
| 評(píng)級(jí)： |
買入 |
作者： |
曹佩 |
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事件：① 6月28日，公司發(fā)布以集中競價(jià)交易方式首次回購股份的公告。② 6月28日，恒生電子和旗下子公司恒生聚源正式發(fā)布基于大語言模型技術(shù)打造的數(shù)智金融新品，金融智能助手光子和全新升級(jí)的智能投研平臺(tái)WarrenQ。此外，恒生電子金融行業(yè)大模型LightGPT也首次對(duì)外亮相，并公布最新研發(fā)進(jìn)展。
此次發(fā)布會(huì)，恒生及旗下聚源發(fā)布2款數(shù)智金融新品，并公布金融行業(yè)大模型LightGPT，展示了其強(qiáng)大的AI產(chǎn)品能力。具體來看：
1）WarrenQ，新一代投研打開方式。WarrenQ是恒生聚源推出的面向投研投資場景打造的專業(yè)一體化投研工具平臺(tái)，賦能“搜、讀、算、寫”投研全流程場景，WarrenQ推出兩款A(yù)I工具產(chǎn)品——WarrenQ-Chat和ChatMiner。
?、?nbsp;WarrenQ-Chat是一款金融垂直領(lǐng)域的Chat產(chǎn)品，利用大模型疊加搜索和聚源金融數(shù)據(jù)庫，通過對(duì)話指令，能更輕松獲得金融行情、資訊和數(shù)據(jù)，且每一句生成的對(duì)話均支持原文溯源，確保消息出處可追溯，還可以生成金融專業(yè)報(bào)表，輕松實(shí)現(xiàn)“語控萬數(shù)”。
?、?nbsp;ChatMiner是一款金融文檔挖掘器，基于大模型和向量數(shù)據(jù)庫構(gòu)建，可以根據(jù)用戶對(duì)話指令對(duì)指定文檔進(jìn)行快速解讀，提供精準(zhǔn)檢索與定位，提取關(guān)鍵信息，還可以將信息進(jìn)行有效的整合歸納和精煉或拓展，智能化處理海量文本數(shù)據(jù)。
2）光子，大模型時(shí)代金融智能助手。光子解決大模型在落地過程中存在的技術(shù)連接、應(yīng)用連接、數(shù)據(jù)安全合規(guī)即時(shí)等問題，在恒生大模型產(chǎn)品技術(shù)生態(tài)的布局中，光子是串聯(lián)了“通用工具鏈+金融插件工具+金融數(shù)據(jù)+金融業(yè)務(wù)場景”的智能應(yīng)用服務(wù)?；诮鹑谛袠I(yè)大模型LightGPT能力，光子可以為金融機(jī)構(gòu)的投顧、客服、運(yùn)營、合規(guī)、投研、交易等業(yè)務(wù)系統(tǒng)注入AI能力。
3）LightGPT，金融行業(yè)大模型。LightGPT擁有更專業(yè)的金融語料積累處理和更高效穩(wěn)定的大模型訓(xùn)練方式，使用了超4000億tokens的金融領(lǐng)域數(shù)據(jù)（包括資訊、公告、研報(bào)、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等）和超過400億tokens的語種強(qiáng)化數(shù)據(jù)（包括金融教材、金融百科、政府報(bào)告、法規(guī)條例等），并以之作為大模型的二次預(yù)訓(xùn)練語料，支持超過80+金融專屬任務(wù)指令微調(diào)。目前，LightGPT在包括金融專業(yè)問答、邏輯推理、超長文本處理能力、多模態(tài)交互能力、代碼能力等在內(nèi)的金融大模型能力評(píng)測中均有不錯(cuò)表現(xiàn)，保證內(nèi)容和指令的合規(guī)安全。LightGPT擁有更為豐富、輕量化的部署方式，支持私有化/云部署以及靈活A(yù)PI調(diào)用，推理端僅需一機(jī)2卡部署。金融機(jī)構(gòu)可以基于LightGPT通過私域任務(wù)數(shù)據(jù)定制化精調(diào)大模型，打造機(jī)構(gòu)專屬大模型，滿足個(gè)性化需求。
當(dāng)前雖然大模型產(chǎn)品層出不窮，但我們認(rèn)為恒生此次AI產(chǎn)品的發(fā)布在金融這一垂直領(lǐng)域仍意義非凡。
1）模型層面：現(xiàn)有很多通用大模型在金融領(lǐng)域有自身局限性，如：①金融行業(yè)對(duì)回答的內(nèi)容和服務(wù)質(zhì)量要求高，通過公開數(shù)據(jù)訓(xùn)練的通用大模型有明顯差距；②金融行業(yè)合規(guī)監(jiān)管嚴(yán)格，模型生成內(nèi)容和數(shù)據(jù)安全性要求嚴(yán)格；③很多機(jī)構(gòu)使用大模型時(shí)進(jìn)行私有部署，如果參數(shù)體量不夠大質(zhì)量可能比較差，如果體量大算力成本高。這些痛點(diǎn)對(duì)金融行業(yè)應(yīng)用大模型一定程度上造成了阻礙。恒生基于當(dāng)前開源大模型、與商用大模型合作等，吸收其高質(zhì)量成果，利用自身多年積累的行業(yè)know how、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)優(yōu)勢等，做一些自主研發(fā)創(chuàng)新，彌補(bǔ)其金融場景短板。LightGPT是一款專門與金融行業(yè)相契合的大模型產(chǎn)品，其發(fā)布將有望加快金融行業(yè)大模型的落地普及。
2）應(yīng)用層面：基于金融行業(yè)特定的業(yè)務(wù)場景與嚴(yán)合規(guī)監(jiān)管的特點(diǎn)，對(duì)錯(cuò)誤容忍度較低，從而可能影響金融大模型應(yīng)用的節(jié)奏與廣泛性。恒生WarrenQ和光子兩款產(chǎn)品則給出了十分具體的應(yīng)用場景與方式，并且在應(yīng)用時(shí)WarrenQ-Chat結(jié)合了搜索+大模型+聚源庫、ChatMiner結(jié)合了文檔+向量數(shù)據(jù)庫+大模型等底層關(guān)鍵技術(shù)調(diào)用，彌合了當(dāng)下一些大模型應(yīng)用時(shí)出現(xiàn)的弊端。如實(shí)現(xiàn)了最新實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)獲?。ǖ讓渔溄泳墼吹木壒剩?，彌補(bǔ)了當(dāng)前大模型只知道歷史數(shù)據(jù)的缺點(diǎn)；原文可追溯（金融領(lǐng)域看重信息來源與真實(shí)性）從而可以自主檢查確認(rèn)提高準(zhǔn)確性。
金融AI領(lǐng)先優(yōu)勢不斷鞏固。恒生自2014年正式啟動(dòng)AI研究工作，已發(fā)布20款以上人工智能產(chǎn)品，打造了NLP、OCR、CV、知識(shí)圖譜等能力；數(shù)據(jù)是訓(xùn)練大模型的重要基礎(chǔ)，聚源建立起其數(shù)據(jù)優(yōu)勢；且對(duì)垂直大模型而言，豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)與深入的業(yè)務(wù)理解重要性體現(xiàn)，作為多年市場份額領(lǐng)先的金融IT龍頭，恒生優(yōu)勢不言而喻。此次發(fā)布LightGPT金融行業(yè)大模型與金融智能助手光子和全新升級(jí)的智能投研平臺(tái)WarrenQ，在模型與應(yīng)用端均實(shí)現(xiàn)了巨大突破，更加鞏固了其金融AI領(lǐng)先優(yōu)勢。
回購股份彰顯公司未來發(fā)展信心。6月28日，公司以集中競價(jià)交易方式實(shí)施首次公司股份回購，回購數(shù)量為10萬股，占公司目前總股本0.0053%，成交最低價(jià)和最高價(jià)分別為44.24元/股和44.79元/股，成交價(jià)格處于近一年股價(jià)相對(duì)高分位數(shù)。從公司基本面情況來看：
外部利好因素不斷，如全面注冊(cè)制實(shí)施，《證券公司網(wǎng)絡(luò)和信息安全三年提
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