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知識圖譜與LLM結(jié)合或持續(xù)推進(jìn)
　　知識圖譜是一種以圖結(jié)構(gòu)的方式存儲、管理和查詢知識的方法，它通過對海量非結(jié)構(gòu)化的信息進(jìn)行形式化建模，構(gòu)建一個(gè)相互關(guān)聯(lián)、層次分明、可理解的知識網(wǎng)絡(luò)。知識圖譜由“節(jié)點(diǎn)”和“邊”組成，每個(gè)節(jié)點(diǎn)表示一個(gè)“實(shí)體”，每條邊為實(shí)體與實(shí)體之間的“關(guān)系”。知識圖譜本質(zhì)上是語義網(wǎng)絡(luò)，把所有不同種類的信息連接在一起而得到一個(gè)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，知識圖譜產(chǎn)品主要涵蓋智能搜索、智能問答、輔助大數(shù)據(jù)分析、協(xié)同合作與API等功能，與LLM有豐富的結(jié)合場景；LLM對于非結(jié)構(gòu)化信息的理解能力有助于進(jìn)一步拓展知識圖譜的應(yīng)用場景。
　　知識圖譜可為LLM提供客觀事實(shí)支持
　　LLM可以利用知識圖譜進(jìn)行知識增強(qiáng)，提供精準(zhǔn)的結(jié)構(gòu)化的知識，從而提高知識的準(zhǔn)確性和豐富度，增強(qiáng)模型對領(lǐng)域知識的理解和應(yīng)用能力，有望改善LLM缺乏事實(shí)知識、幻覺和解釋性等問題，從而改善模型的推理效果和生成質(zhì)量，并提供對知識的精準(zhǔn)操作和分析能力。如，Golden產(chǎn)品覆蓋多領(lǐng)域的最新事實(shí)數(shù)據(jù)，為用戶提供截至2023年4月的當(dāng)前事實(shí)數(shù)據(jù)，使用ChatGPT的Golden插件可以以對話方式查詢Golden知識圖譜內(nèi)的事實(shí)、實(shí)體和主題，為ChatGPT提供實(shí)時(shí)的事實(shí)數(shù)據(jù)支持，提升ChatGPT的準(zhǔn)確性與可靠性。
　　LLM通過自然語言能力賦能知識圖譜
　　LLM或通過泛化能力、非結(jié)構(gòu)知識理解能力為知識圖譜賦能。1）真實(shí)世界知識圖譜往往是不完備，而且還在不斷地動態(tài)變化，使得知識圖譜不完整；2）當(dāng)前知識圖譜構(gòu)建方法無法有效建模未見過的實(shí)體以及表征新知識；3）知識圖譜中豐富的文本信息往往會被忽視。LLM在泛化能力，非結(jié)構(gòu)化信息理解方面具有較強(qiáng)的能力，可用于增強(qiáng)知識圖譜，使其能考慮文本信息，從而提升在下游任務(wù)上的表現(xiàn)，如用LLM增強(qiáng)知識圖譜補(bǔ)全、利用LLM來填補(bǔ)自然語言問題與結(jié)構(gòu)化知識圖譜之間的空白。
　　知識圖譜+LLM的協(xié)同有望進(jìn)一步深入
　　LLM通過參數(shù)化的方式存儲知識，但在可解釋性上存在一定的不足，可利用知識圖譜增強(qiáng)LLM可解釋性?，F(xiàn)有的LLM主要依靠在大規(guī)模語料庫上執(zhí)行無監(jiān)督訓(xùn)練，缺少與現(xiàn)實(shí)世界相關(guān)的實(shí)際知識，知識圖譜可以增強(qiáng)LLM的預(yù)訓(xùn)練。另外，知識圖譜與LLM的協(xié)同作用還體現(xiàn)在：用知識圖譜檢測LLM的幻覺、將知識圖譜用于編輯LLM中的知識、將多模態(tài)LLM用于知識圖譜、將LLM用于理解知識圖譜的結(jié)構(gòu)、將LLM和知識圖譜協(xié)同用于雙向推理等環(huán)節(jié)。我們認(rèn)為LLM與知識圖譜的協(xié)同有望持續(xù)推進(jìn)。
　　風(fēng)險(xiǎn)提示：宏觀經(jīng)濟(jì)波動；AI應(yīng)用落地不及預(yù)期；本報(bào)告基于公開客觀信息整理，不代表提及公司的覆蓋與推薦。