>> 長江證券-計算機(jī)行業(yè)研究：如何看待大模型范式變革、開源與閉源之爭？-230809
| 上傳日期： |
2023/8/10 |
大?。?/td>
| 2873KB |
| 格式： |
pdf 共20頁 |
來源： |
長江證券 |
| 評級： |
看好 |
作者： |
宗建樹 |
| 行業(yè)名稱： |
計算機(jī) |
| 下載權(quán)限： |
此報告為加密報告，僅限高級會員查看 |
|
|
AI研發(fā)范式發(fā)展的核心目的是通過標(biāo)準(zhǔn)化解決成本困境
復(fù)盤AI研發(fā)范式發(fā)展，其主要經(jīng)歷三大階段：
?。?）第一階段范式：從頭開始訓(xùn)練模型——AI應(yīng)用企業(yè)做大需要=海量數(shù)據(jù)（各行各業(yè)）+大算力基礎(chǔ)+AI人才團(tuán)隊，無法產(chǎn)生規(guī)模效應(yīng)
?。?）第二階段范式：預(yù)訓(xùn)練+微調(diào)訓(xùn)練的遷移學(xué)習(xí)——從相似性出發(fā)，尋找部分領(lǐng)域共性，遷移學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)基座部分領(lǐng)域重復(fù)利用，AI應(yīng)用企業(yè)做大需要=海量數(shù)據(jù)（部分行業(yè)）+一定算力基礎(chǔ)+AI人才團(tuán)隊
?。?）第三階段范式：基礎(chǔ)大模型+提示學(xué)習(xí)——基座模型能力得到絕對突破，走向AGI，通過應(yīng)用提示實(shí)現(xiàn)差別，AI應(yīng)用企業(yè)做大只需了解產(chǎn)業(yè)專屬prompt
風(fēng)險提示
AI技術(shù)發(fā)展不及預(yù)期。本次大模型創(chuàng)新伴隨參數(shù)量及模態(tài)的增速能力天花板尚未達(dá)到，但模型效果本身仍存瓶頸及問題，倘若AI技術(shù)發(fā)展不及預(yù)期，投入廠商仍然存在失敗風(fēng)險。
下游應(yīng)用需求不及預(yù)期。人工智能本質(zhì)是通過供給創(chuàng)新催生需求擴(kuò)容，目前大模型仍處于商業(yè)模式摸索期，倘若本輪技術(shù)變革無法真實(shí)帶動下游需求，投入廠商將受到影響。
|
|
