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預(yù)訓(xùn)練大模型解決AI模型通用與泛化問題，避免傳統(tǒng)封閉作坊式AI開發(fā)面臨的“碎片化困境”。
　　隨著工業(yè)生產(chǎn)智能化需求不斷上升，人工智能算法在落地的過程中，將會面對大量不同場景、不同需求的用戶，對算法的通用性提出很高要求；而由于龐大的業(yè)務(wù)數(shù)量和場景種類多樣性使得各行業(yè)各場景的云解決方案難度加大，單一的解決方案套路對于用戶定制化需求已不具備優(yōu)勢。傳統(tǒng)“小作坊模式”AI開發(fā)無法積累通用知識，特定的數(shù)據(jù)無法滿足AI快速落地行業(yè)的需求。因此，以模型預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)相結(jié)合的預(yù)訓(xùn)練大模型能夠解決解決AI模型通用與泛化的問題，同時(shí)降低人工智能算法的開發(fā)成本，真正惠及細(xì)分行業(yè)。
　　華為鴻蒙4操作系統(tǒng)接入盤古大模型，智能助手小藝基于大模型全面升級。
　　2023年8月4日，華為發(fā)布鴻蒙4操作系統(tǒng)，其更新點(diǎn)之一在于融入了華為盤古大模型的能力，變得更加智能。華為盤古大模型，包括自然語言大模型、視覺大模型、多模態(tài)大模型，將會助力鴻蒙操作系統(tǒng)和鴻蒙生態(tài)。HarmonyOS 4新版本中的華為智慧助手小藝已經(jīng)接入了盤古大模型，多模態(tài)交互以及個(gè)性化創(chuàng)作兩大能力全面提升，可以實(shí)現(xiàn)更自然流暢的對話交互，擁有信息檢索、摘要生成、多語種翻譯等能力。
　　盤古大模型3.0是中國首個(gè)全棧自主的AI大模型，包括“5+N+X”三層架構(gòu)。
　　2023年7月7日，面向行業(yè)的盤古大模型3.0發(fā)布，包含L0層基礎(chǔ)大模型、L1層行業(yè)大模型、L2層場景大模型三個(gè)層次。其中，基礎(chǔ)大模型包括盤古NLP大模型、盤古CV大模型、盤古多模態(tài)大模型、盤古預(yù)測大模型、盤古科學(xué)計(jì)算大模型等，提供滿足行業(yè)場景需要的上百種能力；行業(yè)大模型包括政務(wù)、金融、制造、藥物分子、礦山、鐵路、氣象等大模型；場景大模型為客戶提供的更多細(xì)化場景的場景大模型，如政務(wù)熱線、網(wǎng)點(diǎn)助手、供應(yīng)鏈物流、先導(dǎo)藥物篩選、臺風(fēng)路徑預(yù)測等。盤古大模型采用完全的分層解耦設(shè)計(jì)，可以快速適配、快速滿足行業(yè)的多變需求。
　　盤古大模型集成了華為云團(tuán)隊(duì)在AI領(lǐng)域數(shù)十項(xiàng)研究成果，與MindSpore（昇思）語言、ModelArts平臺深度結(jié)合。
　　MindSpore（昇思）是華為開源自研AI框架，2023年MindSpore 2.0版本實(shí)現(xiàn)全新技術(shù)升級，成為支持科學(xué)計(jì)算的AI融合框架，在基礎(chǔ)能力上完成AI與HPC的融合，科學(xué)計(jì)算能力大幅提升。昇思MindSpore目前支持多種并行方式，可以原生實(shí)現(xiàn)大模型訓(xùn)練（類似于ChatGPT所使用的TensorFlow框架，其最大的核心優(yōu)點(diǎn)就是支持昇騰芯片）。ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流，助力千行百業(yè)智能升級。ModelArts支持應(yīng)用到圖像分類、物體檢測、視頻分析、語音識別、產(chǎn)品推薦、異常檢測等多種AI應(yīng)用場景，通過全面的AI工具和服務(wù)，為業(yè)務(wù)智能快速創(chuàng)新賦能。
　　產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)公司：【服務(wù)器】工業(yè)富聯(lián)、聞泰科技、環(huán)旭電子；【PCB】滬電股份、東山精密、鵬鼎控股；【算力】海光信息、寒武紀(jì)、全志科技；【存儲】北京君正、兆易創(chuàng)新、深科技、江波龍、國芯科技；【先進(jìn)封裝】長電科技、通富微電、芯原股份；【AI終端】晶晨股份、瑞芯微。
　　風(fēng)險(xiǎn)提示：宏觀AI推廣不及預(yù)期，AI投資規(guī)模低于預(yù)期，AI服務(wù)器滲透率提升低于預(yù)期，AI監(jiān)管政策收緊等。