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>> 光大證券-AIGC行業(yè)跟蹤報告(三十三):GPT-4降價輻射AIGC應用產(chǎn)業(yè)鏈,定制化和Agent賦能使用體驗-231107
上傳日期:   2023/11/8 大?。?/td>   669KB
格式:   pdf  共3頁 來源:   光大證券
評級:   買入 作者:   付天姿
下載權(quán)限:   此報告為加密報告
事件:美國東部時間11月6日,OpenAI舉辦了首屆開發(fā)者大會Open AIDevDay,發(fā)布了GPT-4 Turbo、GPTs、Assistants API等一系列更新。
  重磅推出性能更強的GPT-4 Turbo,大幅降低GPT-4 API調(diào)用價格。相較23M4發(fā)布的GPT-4初代版本,GPT-4 Turbo主要有以下更新:1)降低調(diào)用API的價格,輸入成本是GPT-4的1/3,輸出成本是GPT-4的一半。GPT-4的調(diào)用價格為每千tokens輸入0.03美元,每千tokens輸出0.06美元,GPT-4Turbo的調(diào)用價格為每千tokens輸入0.01美元,每千tokens輸出0.03美元。2)融入多模態(tài)能力:開放文生圖模型DALL·E 3、多模態(tài)Vision的API。3)拓展上下文長度至12.8萬tokens,以支持單次prompt輸入超過300頁文字。23M4發(fā)布的GPT-4快照版支持8192 tokens的上下文,GPT-4-32k支持32768 tokens的上下文,而GPT-4 Turbo支持的上下文長度拓展到了12.8萬tokens。4)訓練數(shù)據(jù)的截至日期更新至23M4,具備更強的時效性。GPT-4的訓練數(shù)據(jù)僅包含21M9之前的數(shù)據(jù),GPT-4 Turbo數(shù)據(jù)更新至23M4。5)其他更新:函數(shù)調(diào)用更新外部API、改進JSON模式、實現(xiàn)可重現(xiàn)輸出等。
  性價比更高的大模型對整個AIGC應用端產(chǎn)業(yè)鏈形成輻射。1)大模型性能優(yōu)化是AIGC應用體驗優(yōu)化的核心。目前AIGC應用產(chǎn)品大多以聊天機器人為核心,以降低使用門檻、提高生產(chǎn)效率為目的,產(chǎn)品體驗的提升高度依賴大模型性能優(yōu)化。2)大模型調(diào)用成本降低是AIGC商業(yè)模式成熟的前提。AIGC產(chǎn)品的可變成本主要是大模型推理的算力消耗,與API調(diào)用成本呈正相關,GPT-4Turbo大幅降價有望驅(qū)動AIGC產(chǎn)品價格下降,提升用戶的付費滲透率有助于AIGC應用的快速推廣,加快AIGC應用的貨幣化進程和用戶消費心智培養(yǎng)。
  GPTs可自由訓練定制化模型。GPTs可以創(chuàng)建個性化定制的ChatGPT,引入外部知識和任意技能組合,用于工作學習和生活的不同場景。GPTs目前向ChatGPTPlus用戶和企業(yè)版用戶提供使用,包括Canva和Zapier AIActions。1)由GPT-4 Turbo的多模態(tài)能力提供支持。例如,構(gòu)建寵物顧問ChatGPT,可以提交寵物照片并直接進行問答交互。2)即將推出GPTStore。由GPTs個性化定制的ChatGPT可以公開共享或在GPTStore中出售。
  應用程序開發(fā)工具Assistant API實現(xiàn)低代碼的Agent體驗。Assistant API引入持久無限長的線程,只需給出自然語言描述并勾選啟用工具,即可輕松構(gòu)建AI應用程序。Assistant API更新了多款新工具,包括:1)代碼解釋器:可以生成圖形和圖表、處理文件、解決代碼和數(shù)學問題等;2)檢索:使用模型之外的知識來增強功能;3)函數(shù)調(diào)用:可以一次性調(diào)用多個函數(shù)合并輸出。
  投資建議:美國科技公司AIGC產(chǎn)品落地和商業(yè)化進度較快,GPT-4 Turbo的高性價比有望更快傳導至企業(yè)業(yè)績端。截至2023年11月7日,多家公司已上線付費AIGC功能,如微軟的Azure OpenAI和Microsoft 365 Copilot、亞馬遜的AWSBedrock、Salesforce的Einstein GPT和Adobe的Firefly AI,其中微軟和Salesforce旗下AIGC產(chǎn)品均由OpenAI大模型提供支持。
  建議關注:1)有望成為AIGC生態(tài)流量入口、具備用戶流量池和深厚技術(shù)儲備的大廠;2)提供生產(chǎn)力工具、AIGC賦能使用體驗的軟件公司;3)AIGC降本增效、與行業(yè)周期共振的游戲公司。推薦騰訊控股,關注百度-S、阿里巴巴-SW、金蝶國際、金山辦公、萬興科技、同花順、三七互娛,巨人網(wǎng)絡。
  風險提示:AI技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)品迭代不及預期;AI行業(yè)競爭加劇風險;商業(yè)化進展不及預期風險;國內(nèi)外政策風險。
 
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