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市場對(duì)中國人口的共識(shí)是數(shù)量紅利褪去，質(zhì)量紅利]已到?？偭拷嵌?，我們預(yù)計(jì)人才供給在未來10年能夠維持在年均1000萬左右，2013-2016年的一波出生人口高峰將助推新增人才在2035-2038年前后突破1300萬。與此同時(shí)，受過高等教育（?？萍耙陨希┑膭趧?dòng)人口占比在2040年左右將達(dá)到40%。
　　在人才紅利爆發(fā)點(diǎn)上，我們認(rèn)為中國人才紅利的釋放范圍將比市場預(yù)期的更加寬泛，主要在三個(gè)“高”行業(yè)：
　　“一高”行業(yè)，高技術(shù)制造勞動(dòng)密集型環(huán)節(jié)（機(jī)械設(shè)備、電子通信）人才紅利在錯(cuò)配消除。一高行業(yè)人才數(shù)量供需基本匹配，但技能存在錯(cuò)配：一方面，至少有200萬理工科人才目前所從事的工作與自身專業(yè)不匹配；另一方面，新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)等十大重點(diǎn)制造領(lǐng)域的人才缺口在2025年預(yù)計(jì)接近3000萬人。通過繼續(xù)教育和職業(yè)培訓(xùn)改善緩解人才技能錯(cuò)配將大幅提升相關(guān)行業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率，尤其是機(jī)械裝備和電子通信行業(yè)。
　　“二高”行業(yè)，高研發(fā)強(qiáng)度行業(yè)（醫(yī)藥制造、電子通信）人才紅利在供給。二高行業(yè)的研究人員增速?zèng)]有明顯高于其他制造行業(yè)，主要受到人才供給的掣肘。目前二高行業(yè)的人才供需比僅為0.55。未來10年，理工科研究生人才供給可以支持二高行業(yè)在未來保持6-8%左右的年均人才增速。醫(yī)藥制造和電子通信分別擁有最高的人均科研經(jīng)費(fèi)和研發(fā)效率，將對(duì)人才形成更強(qiáng)的吸引力。當(dāng)然隨著人工智能、數(shù)字經(jīng)濟(jì)的爆發(fā)，相應(yīng)計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)服務(wù)人才紅利的釋放也將逐漸出現(xiàn)。
　　“三高”行業(yè)，高端服務(wù)業(yè)（高等教育、衛(wèi)生醫(yī)療）人才紅利在政策。與同等發(fā)展水平的經(jīng)濟(jì)體相比，我國高端服務(wù)業(yè)存在發(fā)展不足的情況，其根源在于行業(yè)準(zhǔn)入政策限制。服務(wù)業(yè)市場化和對(duì)外開放相關(guān)政策落地后，人才紅利釋放將進(jìn)一步提速。
　　日本和德國的經(jīng)驗(yàn)：日本教育減負(fù)改革使得寬松世代下人才紅利盡失。教育減負(fù)使日本學(xué)生學(xué)力下降，降低了對(duì)理工科的興趣，同時(shí)加劇了中產(chǎn)家庭的教育負(fù)擔(dān)和教育不平等。日本的人才紅利沒有得到社會(huì)在分配層面的重視，最終在極度“內(nèi)卷”之中消失。德國的二元高等教育結(jié)構(gòu)使人才紅利持續(xù)釋放。應(yīng)用科技大學(xué)的設(shè)立為工人階級(jí)提供了社會(huì)認(rèn)可的高等教育機(jī)會(huì)，教學(xué)內(nèi)容和方法與地方產(chǎn)業(yè)需求緊密結(jié)合，為德國制造業(yè)持續(xù)輸送具有優(yōu)秀實(shí)踐能力的中高級(jí)技術(shù)人員，使德國制造業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率始終保持歐洲領(lǐng)先地位。
　　風(fēng)險(xiǎn)提示：職業(yè)高等教育改革力度不及預(yù)期，高端服務(wù)業(yè)準(zhǔn)入政策放開不及預(yù)期。