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國(guó)投證券-計(jì)算機(jī)行業(yè)2024年度投資策略:新技術(shù)弄潮,產(chǎn)業(yè)變革與機(jī)遇共舞-231228
上傳日期:
2023/12/29
大?。?/td>
28684KB
格式:
pdf 共88頁(yè)
來(lái)源:
國(guó)投證券
評(píng)級(jí):
--
作者:
趙陽(yáng)
,
夏瀛韜
,
楊楠
行業(yè)名稱:
計(jì)算機(jī)
下載權(quán)限:
無(wú)限制-登錄即可下載
人工智能:ChatGPT引領(lǐng)Al進(jìn)入新應(yīng)用周期
大模型引領(lǐng)技術(shù)變革,海內(nèi)外大廠加碼入局。3月,OpenA公布多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練大模型GPT-4,GPT-4支持圖片輸入,文字輸入限制提升至2.5萬(wàn)字,且回答準(zhǔn)確性顯著提升。國(guó)內(nèi)的百度、360、阿里、華為、商湯、科大訊飛、騰訊等相繼發(fā)布大模型。
大語(yǔ)言模型ChatGPT帶動(dòng)算力需求爆發(fā),Transformer相關(guān)模型對(duì)算力的需求提升數(shù)倍,遠(yuǎn)超過(guò)算力產(chǎn)業(yè)的摩爾定律增速。基于Transformer體系結(jié)構(gòu)的大型語(yǔ)言模型Large Language Models)涉及高達(dá)數(shù)萬(wàn)億從文本中學(xué)習(xí)的參數(shù)。開(kāi)發(fā)它們是一個(gè)昂貴、耗時(shí)的過(guò)程,需要深入研究技術(shù)專長(zhǎng)、分布式數(shù)據(jù)中心規(guī)模的基礎(chǔ)設(shè)施和完整的堆棧加速計(jì)算方法。
風(fēng)險(xiǎn)提示
1)政策力度不及預(yù)期:各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型均離不開(kāi)國(guó)家乃至地方政府的政策支持,但若政策力度或落地節(jié)奏不及預(yù)期,則會(huì)影響該產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展進(jìn)程。
2供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn):供應(yīng)鏈波動(dòng)加大,影響企業(yè)生產(chǎn)發(fā)貨,企業(yè)采購(gòu)成本提升。
3)企業(yè)需求不足:受宏觀環(huán)境影響,企業(yè)經(jīng)營(yíng)仍處于修復(fù)期,對(duì)于信息化投入較低。
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