>> 中航證券-電子行業(yè)周報：GPT-5最新進展釋出，AI中長期成長曲線仍將陡峭-240130
| 上傳日期： |
2024/2/1 |
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| 3463KB |
| 格式： |
pdf 共17頁 |
來源： |
中航證券 |
| 評級： |
增持 |
作者： |
劉牧野 |
| 行業(yè)名稱： |
電子 |
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◆行情回顧:
本周電子（申萬）板塊指數(shù)周漲跌幅為-3.27%，在申萬一級行業(yè)漲跌幅中排名第29。電子行業(yè)(申萬一級）漲幅靠后，跑輸上證指數(shù)6.03pct，跑輸滬深300指數(shù)5.23pct。電子行業(yè)PE處于近五年42.1%的分位點，電子行業(yè)指數(shù)處于近五年31.8%的分位點。行業(yè)每周日平均換手率為1.58%。
◆奧特曼參加比爾蓋茨播客與達沃斯論壇，分享GPT-5新進展與對AI發(fā)展的見解。
2024年1月, OpenAI的CEO薩姆·奧特曼(Sam Altman)參加了比爾·蓋茨的博客節(jié)目與2024年冬季達沃斯經(jīng)濟論壇，在博客節(jié)目與達沃斯的幾場訪談中奧特曼釋出一些今年即將發(fā)布的“GPT-5”(OpenAI下一代大模型)最新進展，討論了AI技術(shù)未來的發(fā)展方向與帶來的挑戰(zhàn)，AGI、以及社會如何適應(yīng)AI帶來的變化等話題。在本屆達沃斯上,奧特曼接受采訪時表示,推出GPT-5新模型是他目前的首要任務(wù)。
◆GPT-5能夠解決的人類任務(wù)將是GPT-4的1.5到2倍。
2023年是全球逐漸意識到人工智能技術(shù)能力不斷提升，應(yīng)用場景越來越廣泛豐富的一年,GPT-4的局限性明顯，更應(yīng)該只被視為一種預覽版本,GPT-5有望可以實現(xiàn)上一代大模型無法實現(xiàn)的新功能并在已有的功能取得改進。奧特曼稱“假如GPT-4目前只能解決人類任務(wù)的10%，GPT-5應(yīng)該是15%或者20%，最重要的不是它解決的具體問題，而是廣泛意義的通用性在增加”。GPT-5將在對于特定數(shù)據(jù)的訪問、使AI更加貼近實際工作方面取得較大進展，響應(yīng)速度、實時性、對于復雜問題表現(xiàn)的精確度都會有所提升。
◆多模態(tài)、可靠性、可定制化/個性化、從更少的高質(zhì)量數(shù)據(jù)中學習成為大模型的重要發(fā)展路徑。
奧特曼表示已經(jīng)推出的圖像和音頻獲得的反響超出預期,展望未來兩年,多模態(tài)將是大模型較為重要的里程碑,包括語音輸入、語音輸出、圖像和視頻。GPT-4目前的推理能力還相對有限，大部分問題在10000次回答中可能只有一次非常理想,且大模型不一定能夠判斷是哪一次,因此可靠性的提升將非常重要,即用戶每次都能的到理想的回答。由于用戶對大模型的需求各不相同，使用用戶自身的數(shù)據(jù)來使大模型更加了解用戶喜好、日程等也是重要的改進領(lǐng)域，例如未來人工智能會根據(jù)不同用戶的價值觀偏好和可能所在的地區(qū)來提供不同的答案，可定制化或個性化也是大模型發(fā)展的一大方向。除此之外，即便目前大模型擁有海量數(shù)據(jù)去訓練，但隨著大模型變得更智能、更善于推理,所需要的訓練數(shù)據(jù)更少,使人工智能有望突破數(shù)據(jù)的瓶頸，奧特曼團隊的大部分研究已經(jīng)開始集中在如何從更少的高質(zhì)量數(shù)據(jù)中學習到更多的知識。
◆AI是人類有力的生產(chǎn)力提升工具，在未來5-10年仍將處于非常陡峭的成長曲線。
目前的人工智能不能完成一個完整崗位的工作，還不能大規(guī)模地取代人類工作，但可以完成部分任務(wù)以提升人類的生產(chǎn)力與效率,改變?nèi)藗兊墓ぷ鞣绞剑缛斯ぶ悄芤呀?jīng)在編程領(lǐng)域被大規(guī)模部署和使用，醫(yī)療保健、教育是另外兩個有望快速發(fā)展領(lǐng)域。而未來的人工智能則有望完成更完整、復雜的任務(wù)，成為人類的助理，甚至是自動化地發(fā)現(xiàn)新的科學。奧特曼認為人工智能技術(shù)在未來的五到十年仍將處于非常陡峭的成長曲線，AGI將在不久的將來出現(xiàn)，目前對大規(guī)模AI部署準備的算力基礎(chǔ)設(shè)施仍不足。
◆以ChatGPT為代表的人工智能應(yīng)用正在加速發(fā)展迭代，并將滲透到更多的行業(yè)與應(yīng)用場景，奧特曼鼓勵人們保持謹慎但樂觀地看待這一充滿未知與無限可能的生產(chǎn)力革命。人工智能技術(shù)的發(fā)展與其底座算力基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展相輔相成，目前為未來大規(guī)模AI部署的算力基礎(chǔ)設(shè)施準備仍不充分，相關(guān)硬件的需求也有望受益。
◆建議關(guān)注:
1)光模塊:中際旭創(chuàng)、天孚通信、新易盛、華工科技等;(2)AI應(yīng)用廠商:軟通動力、中科創(chuàng)達、金山辦公等。
◆風險提示:
人工智能技術(shù)發(fā)展不及預期風險、資本開支不及預期風險、地緣政治沖突風險、宏觀經(jīng)濟環(huán)境變化風險等。
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