>> 東方證券-宏觀伴讀系列(3)：直面大數(shù)據(jù)鴻溝-240320
| 上傳日期： |
2024/3/20 |
大小： |
226KB |
| 格式： |
pdf 共3頁 |
來源： |
東方證券 |
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作者： |
陳至奕,孫國翔 |
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研究結(jié)論
東方宏觀戰(zhàn)略小組現(xiàn)推出“宏觀伴讀”系列，話題聚焦宏觀經(jīng)濟背景下的社會現(xiàn)象，內(nèi)容上結(jié)合海內(nèi)外文獻的研究成果，旨在從細微處去理解經(jīng)濟社會的發(fā)展與改變。第三期聚焦大數(shù)據(jù)與算法可能產(chǎn)生的不平等。
在“數(shù)字鴻溝”（digital divide，指在全球數(shù)字化進程中，不同國家、地區(qū)之間由于對數(shù)字技術(shù)的掌握差別而造成的信息落差及貧富進一步兩極分化的趨勢）提法被廣為接受之后，從學(xué)術(shù)討論的角度，新的名詞“大數(shù)據(jù)鴻溝”出現(xiàn)并成為數(shù)字鴻溝的“升級”版，這一名詞是指不同群體或?qū)嶓w在創(chuàng)建、購買、存儲、使用大型數(shù)據(jù)集層面存在的能力和知識等方面的差距。林曦、郭蘇建（2020）指出，這種差距具體體現(xiàn)在以下兩個群體的不對稱關(guān)系上：一方是那些有能力收集、儲存、挖掘海量數(shù)據(jù)的主體，另一方是那些被收集數(shù)據(jù)的對象。這一討論10年前就已經(jīng)在海外的學(xué)術(shù)文獻中出現(xiàn)，如Andrejevic M在2014年發(fā)表于International Journal ofCommunication的"Big Data, Big Questions: The Big Data Divide"。而在“人工智能+”的今天，隨著對鴻溝的關(guān)注有增無減，“AI鴻溝”（artificial intelligencedivide）或算法鴻溝（algorithmic divide）的討論也開始相應(yīng)浮現(xiàn)，內(nèi)涵與之前一脈相承。如Peter K. Yu （2020）在"The algorithmic divide and equality in the ageof artificial intelligence"一文中將算法鴻溝區(qū)分為五個維度，一是意識（awareness，即是否能意識到AI確實能夠幫助完成一些傳統(tǒng)計算無法完成的任務(wù)），二是可得性（access），三是是否能在經(jīng)濟上具備負擔(dān)能力，包括是否能負擔(dān)設(shè)備的升級（affordability），四是可用性（availability，尤其是是否有供需匹配的產(chǎn)品，如發(fā)達國家誕生的AI工具未必適用于發(fā)展中國家），五是適應(yīng)性（adaptability，即應(yīng)用產(chǎn)品、使之服務(wù)于自己所需的能力）。而改善算法鴻溝的方法就是對癥下藥：包括提高全社會算法素養(yǎng)、出臺政策改善算法產(chǎn)生的歧視、強調(diào)數(shù)據(jù)倫理并打造公平可解釋的算法、提高算法透明度改善“黑箱”、夯實企業(yè)責(zé)任、維護市場競爭，以及堅持客觀的視角（來維護相對公平而不是追求信息社會中的絕對公平）。
國內(nèi)的視角，也有相關(guān)研究提示防范數(shù)字鴻溝演變?yōu)閿?shù)據(jù)鴻溝，如馬東亮、呂昕（2003）。作者指出，數(shù)據(jù)中心重構(gòu)與算力格局重構(gòu)是從根本上解決數(shù)字鴻溝問題的國家戰(zhàn)略，“東數(shù)西儲”與“東數(shù)西算”有望消除數(shù)據(jù)鴻溝與算力鴻溝，為西部地區(qū)提供新機遇。如，根據(jù)對全國31個省/自治區(qū)/直轄市的統(tǒng)計，以目前最新的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù)（指數(shù)越高，表明發(fā)展程度越高）衡量，民族地區(qū)中貴州的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù)已經(jīng)位居第一，廣西、云南等地也加速提高，寧夏、內(nèi)蒙古等地正在以國家大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展示范區(qū)、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展試點示范項目等方式獲得國家的重點支持。
近幾年來，我國始終重視“鴻溝”的消除，例如今年2月就曾印發(fā)《2024年提升全民數(shù)字素養(yǎng)與技能工作要點》，其中有相當(dāng)多內(nèi)容契合了前述的政策發(fā)力維度，包括提高算法素養(yǎng)（提升師生數(shù)字素養(yǎng)與技能、培育高水平數(shù)字工匠、培育鄉(xiāng)村數(shù)字人才）、改善技術(shù)的“可用性”（加快企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級、擴展數(shù)字消費需求空間），等等。此外3月還印發(fā)《關(guān)于進一步優(yōu)化支付服務(wù)提升支付便利性的意見》，其中出發(fā)點之一就是老年人等群體依然偏好現(xiàn)金支付，面臨移動支付環(huán)境下的鴻溝，因此需要對移動支付App進行適老化升級，通過簡化流程、放大字體圖像、專線人工客服等方式，提升老年群體移動支付服務(wù)體驗。
風(fēng)險提示
海外文獻的結(jié)論不契合國內(nèi)實際情況的風(fēng)險；
引用的學(xué)術(shù)研究、計量模型所需假設(shè)與現(xiàn)實存在偏差的風(fēng)險。
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