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Deepseek在發(fā)布R1模型后，再次發(fā)布多模態(tài)模型
　　幻方量化旗下Al公司深度求索（DeepSeek）于1月20日正式發(fā)布DeepSeek-R1模型，并同步開(kāi)源模型權(quán)重。據(jù)官方介紹，DeepSeek-R1在后訓(xùn)練階段大規(guī)模使用了強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)，在僅有極少標(biāo)注數(shù)據(jù)的情況下，極大提升了模型推理能力。在數(shù)學(xué)、代碼、自然語(yǔ)言推理等任務(wù)上，性能比肩OpenAlo1正式版。
　　DeepSeek稱(chēng)，DeepSeek-R1蒸餾小模型超越OpenAl o1-mini。DeepSeek在開(kāi)源DeepSeek-R1-Zero和DeepSeek-R1兩個(gè)660B模型的同時(shí)，通過(guò)DeepSeek-R1的輸出，蒸餾了6個(gè)小模型開(kāi)源給社區(qū)，其中32B和70B模型在多項(xiàng)能力上實(shí)現(xiàn)了對(duì)標(biāo)0penAlo1-mini的效果。
　　1月28日凌晨DeepSeek又開(kāi)源了其多模態(tài)模型Janus-Pro-7B，宣布在在Gen Eval和DPG-Bench基準(zhǔn)測(cè)試中擊敗了DALL-E3（來(lái)自0penAl)和Stable Diffusion。Janus-Pro-7B和Janus-Pro-1B（1.5B參數(shù)量)從命名上就能看出，模型本身來(lái)自之前Janus模型的升級(jí)。
　　Deepseek大模型的發(fā)布有利于端側(cè)AI模型的落地
　　端側(cè)實(shí)現(xiàn)Al能力需要端側(cè)AI大模型的落地。從國(guó)內(nèi)手機(jī)整機(jī)廠商看，均推出端側(cè)AI功能（如文檔摘要、Al修圖）包括華為（盤(pán)古模型)、小米(MiLM)、vivo（藍(lán)心大模型）等，基于DeepSeekR1在推理能力上表現(xiàn)出色，若能進(jìn)入AI智能終端，將推出具有強(qiáng)大AI功能的產(chǎn)品，有望提升用戶(hù)體驗(yàn)，增強(qiáng)產(chǎn)品吸引力，在與其他廠商的競(jìng)爭(zhēng)中更具優(yōu)勢(shì)。端側(cè)AI時(shí)代核心的SoC芯片，包括低功耗SoC中相關(guān)公司恒玄科技，芯?？萍?，泰凌微，中科藍(lán)訊等;高性能SoC相關(guān)公司包括瑞芯微，晶晨股份，全志科技等;AI端側(cè)帶來(lái)對(duì)存儲(chǔ)容量的需求擴(kuò)容，存儲(chǔ)領(lǐng)域相關(guān)公司包括兆易創(chuàng)新，北京君正和普冉股份等。蘋(píng)果產(chǎn)業(yè)鏈端側(cè)Al推薦立訊精密，鵬鼎控股，蘋(píng)果端側(cè)相關(guān)公司思泉新材，中石科技，藍(lán)思科技，領(lǐng)益制造，水晶光電，藍(lán)特光學(xué)等。
　　風(fēng)險(xiǎn)提示
　　1）下游需求不及預(yù)期;2)國(guó)產(chǎn)大模型迭代不及預(yù)期;3）制裁加碼;4）算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不及預(yù)期;5)國(guó)產(chǎn)算力技術(shù)迭代不及預(yù)期。