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華創(chuàng)證券-電子行業(yè)深度研究報(bào)告:AI眼鏡洞見(jiàn)未來(lái),SoC智控萬(wàn)物互聯(lián)-250306
上傳日期:
2025/3/7
大小:
2165KB
格式:
pdf 共22頁(yè)
來(lái)源:
華創(chuàng)證券
評(píng)級(jí):
增持
作者:
耿琛
,
岳陽(yáng)
,
吳鑫
行業(yè)名稱(chēng):
電子
下載權(quán)限:
此報(bào)告為加密報(bào)告
端側(cè)AI落地絕佳載體,2025年或成AI眼鏡爆發(fā)元年。在傳統(tǒng)云端計(jì)算模式面臨對(duì)大量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理的性能瓶頸以及終端對(duì)數(shù)據(jù)響應(yīng)延遲和隱私安全要求的雙向刺激下,算力向邊緣/端側(cè)發(fā)展的趨勢(shì)愈發(fā)明確。近兩年海內(nèi)外企業(yè)相繼推出多款先鋒產(chǎn)品中,AI眼鏡憑借其便攜性和即時(shí)可用性的優(yōu)勢(shì),引發(fā)了市場(chǎng)的高度關(guān)注,有望成為最佳載體之一。據(jù)Wellsenn XR統(tǒng)計(jì),2024年全球AI智能眼鏡銷(xiāo)量預(yù)計(jì)為234萬(wàn)臺(tái),其中Ray-Ban Meta的累計(jì)銷(xiāo)量達(dá)到225萬(wàn)臺(tái)。同時(shí)預(yù)測(cè)2025年全球AI智能眼鏡銷(xiāo)量有望達(dá)到550萬(wàn)臺(tái),同比增長(zhǎng)135%。國(guó)內(nèi)大廠(chǎng)小米、百度以及海外的三星預(yù)期都將在2025年發(fā)布AI眼鏡新產(chǎn)品,眾多科技巨頭的入局將進(jìn)一步推動(dòng)AI眼鏡技術(shù)創(chuàng)新和市場(chǎng)拓展,2025年有望成為AI眼鏡的爆發(fā)元年。
SoC為AI眼鏡核心物料,多種方案各有千秋。SoC芯片在決定下游應(yīng)用產(chǎn)品的性能、功能復(fù)雜度及價(jià)格方面起著關(guān)鍵作用以Ray-Ban Meta為例,SoC占其總硬件成本達(dá)33.54%。目前市場(chǎng)存有三種主流SoC方案:1)MCU級(jí)SoC+ISP,采用MCU作為主控單元,集成基礎(chǔ)通信與傳感模塊,但受限于算力無(wú)法集成ISP。其功能擴(kuò)展性與系統(tǒng)兼容性不足,難以支撐高負(fù)載AI任務(wù),適用于入門(mén)款產(chǎn)品。2 )系統(tǒng)級(jí)SoC ( ARMCortex-A架構(gòu)):集成CPU/GPU/NPU/DSP等多核架構(gòu),通過(guò)超標(biāo)量執(zhí)行等技術(shù)實(shí)現(xiàn)高效圖像處理與智能交互。雖功耗與成本較高,但憑借強(qiáng)大的計(jì)算能力成為中高端產(chǎn)品主流方案,如Meta Ray-Ban采用此架構(gòu)。3)SOC+MCU雙核架構(gòu):SoC負(fù)責(zé)AI/影像等高負(fù)載任務(wù),MCU專(zhuān)注音頻等低功耗場(chǎng)景,通過(guò)分時(shí)調(diào)度優(yōu)化續(xù)航。該方案研發(fā)成本高昂,制約規(guī)模化應(yīng)用,目前主要應(yīng)用于旗艦機(jī)型。未來(lái)AI眼鏡市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)將圍繞SoC方案展開(kāi):系統(tǒng)級(jí)SoC有望主導(dǎo)中高端市場(chǎng),SOC+MCU在續(xù)航要求高的場(chǎng)景具潛力。芯片廠(chǎng)商需在性能、功耗與成本間平衡,以適應(yīng)不同細(xì)分市場(chǎng)需求。
技術(shù)演進(jìn)聚焦"感知-計(jì)算-交互"架構(gòu),計(jì)算與圖像處理兩大模塊為核心。SoC芯片通過(guò)CPU+NPU協(xié)同支撐算力需求,ISP技術(shù)直接影響成像質(zhì)量與交互體驗(yàn)。1)主控CPU:艦級(jí)SoC采用高性能CPU+低功耗協(xié)處理器架構(gòu),前者處理SLAM、手勢(shì)識(shí)別等復(fù)雜AI任務(wù),后者負(fù)責(zé)傳感器數(shù)據(jù)采集與低功耗待機(jī)。
通過(guò)硬實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)(Linux補(bǔ)丁)保障AR疊加與交互延遲<20ms,集成硬件加速指令集提升矩陣運(yùn)算效率,滿(mǎn)足點(diǎn)云數(shù)據(jù)處理需求。2)NPU架構(gòu)演進(jìn)消費(fèi)級(jí)NPU向能效-精度-靈活性協(xié)同優(yōu)化發(fā)展:能效比(TOPS/W)與算力密度(TOPS/mm2)決定實(shí)時(shí)交互上限。為突破物理極限,Chiplet/3D堆疊實(shí)現(xiàn)算力密度提升,模型壓縮(如INT8量化)與知識(shí)蒸餾技術(shù)降低功耗,平衡性能與續(xù)航需求。3)AIISP創(chuàng)新:通過(guò)硬件架構(gòu)創(chuàng)新與算法融合,將傳統(tǒng)ISP流水線(xiàn)與AI推理引擎深度集成。實(shí)現(xiàn)單幀處理時(shí)間<30ms,支持動(dòng)態(tài)范圍擴(kuò)展(DR)、多目標(biāo)跟蹤等高階功能。AI輔助決策引擎使設(shè)備在更低的功耗下實(shí)現(xiàn)更高精度的環(huán)境理解。
投資建議:AI眼鏡產(chǎn)業(yè)大趨勢(shì)已成,SoC作為核心物料,成為影響AI眼鏡競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵因素。建議關(guān)注:恒玄科技、全志科技、瑞芯微、星宸科技、富瀚微、晶晨股份。
風(fēng)險(xiǎn)提示:下游需求不及預(yù)期、技術(shù)創(chuàng)新及下游終端產(chǎn)品迭代進(jìn)展不及預(yù)期、AI眼鏡SoC芯片跌價(jià)
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