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開源證券-開源量化評論(108):籌碼結(jié)構(gòu)視角下的動(dòng)量反轉(zhuǎn)融合-250417
上傳日期:
2025/4/17
大?。?/td>
4800KB
格式:
pdf 共23頁
來源:
開源證券
評級:
--
作者:
魏建榕
,
張翔
下載權(quán)限:
無限制-登錄即可下載
在報(bào)告《行業(yè)輪動(dòng)3.0:范式、模型迭代與ETF輪動(dòng)應(yīng)用》中,我們引入籌碼結(jié)構(gòu)維度構(gòu)建行業(yè)輪動(dòng)信號,該籌碼結(jié)構(gòu)指標(biāo)在我們構(gòu)建的6類行業(yè)輪動(dòng)信號中表現(xiàn)出更好收益風(fēng)險(xiǎn)特征穩(wěn)定與更低的相關(guān)性。為了更深入理解籌碼結(jié)構(gòu)在微觀選股層面的底層邏輯,我們將從反轉(zhuǎn)因子局限性、籌碼結(jié)構(gòu)計(jì)算方式、籌碼收益的動(dòng)量反轉(zhuǎn)特征等方面展開討論,最終構(gòu)建籌碼收益增強(qiáng)選股因子。
反轉(zhuǎn)因子:多頭乏力與階段性失效的困境
反轉(zhuǎn)因子是捕捉價(jià)格過度反應(yīng)后均值回歸現(xiàn)象的重要指標(biāo)。但反轉(zhuǎn)因子在空頭端區(qū)分表現(xiàn)較好,而多頭端區(qū)分效果不佳。
反轉(zhuǎn)效應(yīng)來自于投資者并非完全理性,雖然這種行為偏差廣泛存在,但反轉(zhuǎn)因子也常會(huì)出現(xiàn)階段性失效。
籌碼結(jié)構(gòu):持倉成本的市場共識
籌碼結(jié)構(gòu)是對投資者在不同價(jià)格上的資金持倉的估計(jì),能夠幫助我們推算資金的平均持倉成本。
籌碼收益衡量當(dāng)前價(jià)格相對于歷史籌碼成本的相對收益,該因子會(huì)階段性出現(xiàn)動(dòng)量或反轉(zhuǎn)特征,而市場賺錢效應(yīng)指標(biāo)能夠解釋因子risk-on與risk-off的變化,并由此構(gòu)建籌碼收益調(diào)整(holding_ret_adj)因子。
籌碼收益調(diào)整因子的增量信息與切分敏感性
市場賺錢效應(yīng)不僅對籌碼收益因子擇時(shí)有效,同樣對反轉(zhuǎn)因子擇時(shí)具有效果?;I碼成本相比價(jià)格均線等指標(biāo)在因子多頭端具有更強(qiáng)的區(qū)分效果,尤其是對于判斷當(dāng)前出現(xiàn)超跌的個(gè)股未來將持續(xù)超跌或者反轉(zhuǎn)超漲具有重要作用。
當(dāng)市場賺錢效應(yīng)為-2%作為切分閾值時(shí),籌碼收益調(diào)整因子表現(xiàn)達(dá)到最佳,進(jìn)而將因子頻率提升至周頻時(shí)因子表現(xiàn)進(jìn)一步加強(qiáng)。
籌碼收益增強(qiáng)因子:取長補(bǔ)短,相得益彰
我們將籌碼收益調(diào)整因子的多頭端與反轉(zhuǎn)因子的空頭端進(jìn)行合成,構(gòu)建籌碼收益增強(qiáng)因子(holding_ret_enhanced)。
月頻籌碼收益增強(qiáng)因子IC均值為9.91%、年化ICIR為2.76、月頻IC勝率為80%;十分組多空年化收益為36.6%,信息比率為2.41,最大回撤10.3%,卡瑪比率3.556,月勝率73.0%。
周頻籌碼收益增強(qiáng)因子IC均值為6.90%、年化ICIR為3.823、周頻IC勝率71.8%;十分組多空年化收益為60.0%,信息比率3.17,最大回撤17.1%,卡瑪比率3.526,周勝率66.0%。
分域因子十分組表現(xiàn):在滬深300內(nèi),月頻因子年化多空收益24.2%,信息比率1.311,最大回撤15.3%。在中證1000內(nèi),月頻因子年化多空收益33.1%,信息比率2.149,最大回撤10.9%;周頻因子年化多空收益52.3%,信息比率2.981,最大回撤8.9%。
風(fēng)險(xiǎn)提示:模型測試基于歷史數(shù)據(jù),市場未來可能發(fā)生變化。
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