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>> 長江證券-軟件與服務(wù)行業(yè)專題報告:AI應(yīng)用拐點(diǎn)已至,聚焦Infra與大場景-250716
上傳日期:   2025/7/17 大?。?/td>   1052KB
格式:   pdf  共11頁 來源:   長江證券
評級:   看好 作者:   宗建樹,陳耀文
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海外大模型持續(xù)更新,性能提升加速AI落地
  近期海外大模型密集更新,包括xAI、谷歌、Anthropic等在內(nèi)的海外知名大模型廠商紛紛更新自家的大模型,并在性能上持續(xù)提升。同時,GPT-5或?qū)⒂诮诎l(fā)布,AI產(chǎn)業(yè)天花板有望進(jìn)一步打開。另一方面,由于各個大模型廠商的技術(shù)路線和訓(xùn)練數(shù)據(jù)存在差異,其最終產(chǎn)品會產(chǎn)生不同效果,并在不同的領(lǐng)域產(chǎn)生差異化特點(diǎn),進(jìn)而加速AI在不同場景的落地。
  模型性能提升,帶動海外應(yīng)用調(diào)用爆發(fā)式增長
  海外大模型的持續(xù)演進(jìn),正逐步帶動海外AI應(yīng)用進(jìn)入落地階段,其外在體現(xiàn)便是海外大模型調(diào)用量的大幅提升。而大模型調(diào)用量的提升,進(jìn)一步催生了對于算力基礎(chǔ)設(shè)施的需求。在訓(xùn)練+推理算力需求同步爆發(fā)的情況下,大廠Capex將有望持續(xù)保持高增,進(jìn)而帶動算力基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)進(jìn)入高景氣周期。
  國產(chǎn)大模型保持追趕,應(yīng)用落地有望提速
  對比海外應(yīng)用,國產(chǎn)應(yīng)用保持增長,但增速相對緩和。國產(chǎn)AI應(yīng)用落地相對較慢的核心在與大模型性能仍與海外存在一定差距。隨著DeepSeek、Qwen、Minimax等國產(chǎn)大模型廠商的新一代大模型的迭代升級,或?qū)⑦M(jìn)一步縮小與海外大模型廠商的性能差距,從而加速國產(chǎn)AI應(yīng)用的落地進(jìn)度。
  投資建議:聚焦Infra與大場景
  當(dāng)前時點(diǎn),海外AI應(yīng)用與國內(nèi)AI應(yīng)用落地進(jìn)度雖有所差異,但隨著海內(nèi)外大模型性能的持續(xù)提升,其落地趨勢仍將處于加速階段,可以預(yù)見AI應(yīng)用正迎來其落地拐點(diǎn)。在這一背景下,我們認(rèn)為應(yīng)重視AI應(yīng)用相關(guān)投資機(jī)遇。推薦關(guān)注:1)中國特色infra:數(shù)據(jù)+算力調(diào)優(yōu)+適配,重點(diǎn)關(guān)注IDC及國產(chǎn)算力產(chǎn)業(yè)鏈。2)重視AI應(yīng)用落地大場景:如教育、司法、醫(yī)療醫(yī)藥等領(lǐng)域AI應(yīng)用。
  風(fēng)險提示
  1、AI技術(shù)發(fā)展不及預(yù)期;
  2、下游應(yīng)用需求不及預(yù)期。
  
 
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