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>> 東吳證券-Robotaxi正重塑汽車出行市場-250923
上傳日期:   2025/9/23 大?。?/td>   6821KB
格式:   pdf  共121頁 來源:   東吳證券
評級:   -- 作者:   黃細里
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我們認為:Robotaxi不是簡單去“替代司機”,而是真正從底層技術創(chuàng)新來實現(xiàn)對汽車共享出行的體驗變革,從而帶來汽車共享出行市場的商業(yè)模式-競爭格局-產(chǎn)業(yè)鏈利潤分配的重塑。
  復盤“巡游出租車—網(wǎng)約車”歷史,我們認為:利用移動互聯(lián)網(wǎng)技術創(chuàng)新,網(wǎng)約車確實一定程度上緩解了巡游出租車時代“打車難、打車貴”的痛點,提升了用戶的打車效率,優(yōu)化了社會生產(chǎn)關系但沒有改變本質(zhì),而且最終“供給大于需求”反而造成了行業(yè)內(nèi)卷,司機-出租車公司-網(wǎng)約車平臺都陷入了“盈利困境”,尤其是聚合平臺入局后。
  Robotaxi如何破局?Robotaxi是AI時代物理世界非常重要的智能體,將乘客安全的從A點到B點的送達是其基本任務,而未來更重要的是:如何發(fā)揮“第三移動空間”優(yōu)勢?比如:1)乘客不僅獲得標準化的司機駕駛水平(未來智駕技術成熟后大概率會好于人類司機開車水平),而且獲得私密空間體驗;2)乘客可以將路上時間有效轉換工作或消費場景等。技術-政策-成本三重驅(qū)動Robotaxi商業(yè)化加速。L4級自動駕駛技術逐步成熟,多傳感器融合實現(xiàn)無盲區(qū)感知,Waymo事故率較人類駕駛員降低超80%。政策體系日益完善,2024年20個城市入選“車路云一體化”試點,推動測試向規(guī)模化運營躍升。硬件成本持續(xù)下探,百度第六代車BOM降至20.46萬元,激光雷達單價下探200美元區(qū)間。各方玩家積極卡位:滴滴/曹操等網(wǎng)約車巨頭依托運營數(shù)據(jù)推進技術/運營落地;小馬智行、蘿卜快跑、文遠知行等專營公司聚焦算法迭代;特斯拉、Waymo等國際龍頭加劇全球競爭,行業(yè)加速邁向數(shù)據(jù)驅(qū)動新階段。我們預計Robotaxi將以“人車價值共創(chuàng)”的產(chǎn)品模式重塑市場,顯著優(yōu)化成本結構,我們預計2030年中國Robotaxi市場規(guī)模達831億元(對應50萬輛Robotaxi保有量),2035年突破7096億元(對應250萬輛Robotaxi保有量),成為汽車共享出行市場新的增長極,長期空間具備數(shù)萬億元市場(考慮對巡游車/網(wǎng)約車/C端車保有量的持續(xù)替代)
  Robotaxi究竟如何估值?
  每一輪新的科技革命在產(chǎn)業(yè)前期或誕生新估值方式,在產(chǎn)業(yè)后期會回歸常態(tài)化PE估值?;ヂ?lián)網(wǎng)時代前期【用戶數(shù)市值法】是核心估值方式,前期企業(yè)未實現(xiàn)持續(xù)盈利核心變量是用戶數(shù)的增長。AI智能車時代前期我們認為或可以考慮【智能體創(chuàng)收市值法】:
  估值公式:智能體創(chuàng)收能力=智能體保有量智能體能力等級(參照人類職業(yè)差異),也即影響估值高低我們認為最大變量是【智能體能力等級】,這個差異是非線性變化的。
  而Robotaxi我們認為是AI智能車前期非常重要率先落地的載體,應當采用這種估值方式。單臺Robotaxi創(chuàng)收能力越高(能替代人類的范疇越大)則對應估值系數(shù)越高。
  AI智能車產(chǎn)業(yè)鏈投資標的?
  Robotaxi產(chǎn)業(yè)鏈我們認為是未來5年AI智能車板塊的最佳投資主線。按照產(chǎn)業(yè)利潤分配重要性:
  第一類:一體化模式:特斯拉/小鵬汽車-W(后期或考慮找合作伙伴)/千里科技(聯(lián)盟制)
  第二類:技術提供商+運營分成模式:地平線機器人-W/百度集團-SW/小馬智行/文遠知行/Momenta/元戎啟行
  第三類:傳統(tǒng)網(wǎng)約車的轉型:滴滴出行(用戶運營+轉型技術),曹操出行(用戶運營+車輛管理)/如祺出行,大眾交通/錦江在線(車輛管理)等
  第四類:車輛的生產(chǎn)商:北汽藍谷/廣汽集團/上汽集團等(預計后續(xù)更多車企加入)
  第五類:核心硬件供應商:檢測(中國汽研+中汽股份等)/芯片(地平線機器人-W+黑芝麻智能)/域控制器(德賽西威/均勝電子/科博達/經(jīng)緯恒潤-W等)/傳感器(舜宇光學科技/禾賽-W/速騰聚創(chuàng))/線控底盤(伯特利/耐世特/浙江世寶)/智能車燈(星宇股份)/玻璃(福耀集團)3
  風險提示:政策落地不及預期;技術迭代不及預期;國際競爭加劇風險。
  
 
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