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>> 國證國際-軟件與互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)動態(tài)分析:大模型密集更新,調(diào)用量維持強勁,支撐AI投資邏輯-251003
上傳日期:   2025/10/3 大?。?/td>   955KB
格式:   pdf  共5頁 來源:   國證國際
評級:   -- 作者:   王婷
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我們觀察到最近兩周國內(nèi)外大模型密集發(fā)布新模型,在模型效率優(yōu)化和技術迭代上均有明顯提升,同時大模型調(diào)用量維持強勁增長趨勢。我們認為由大模型驅(qū)動的業(yè)務仍是投資主線,具備短期催化劑+長期商業(yè)化潛力的特征,建議持續(xù)關注。
  報告摘要
  模型調(diào)用量維持強勁增長趨勢:據(jù)Open Router數(shù)據(jù),9月17日-30日的兩周內(nèi),xAI的模型token日均調(diào)用量為2,620億,位列第一,主要因Grok Code Fast 1的極致性價比價格(百萬tokens輸入/輸出價格僅為0.2美元/1.5美元)。Alphabet Gemini系列模型的日均調(diào)用量為1,320億,OpenAI為820億,分別位列第二、三。中國大模型方面,DeepSeek日均調(diào)用量為750億,阿里Qwen為260億,保持平穩(wěn)。全球大模型調(diào)用量總體維持強勁增長(圖表1)。
  阿里巴巴:9月24日發(fā)布多款新模型:1)旗艦模型Qwen3-Max,總參數(shù)超萬億;2)Qwen3-VL(視覺語言處理)thinking版本多模態(tài)推理SOTA水平。3)升級Qwen3Coder,編碼效率提升。此外,通義千問系列模型下載量已超6億,衍生模型規(guī)模超17萬(全球領先)。
  快手:9月26日,發(fā)布可靈2.5 Turbo模型,視頻生成的可控性&穩(wěn)定性&一致性提升,同時定價下調(diào)30%。10月2日,Artificial Intelligence更新視頻生成模型基準測試,可靈2.5 Turbo在文生視頻和圖生視頻均位列第一,處于SOTA水平。
  DeepSeek:9月29日,發(fā)布DeepSeek-V3.2-Exp模型(實驗版本),引入稀疏注意力機制,提升長文本訓練和推理效率。同時下調(diào)API價格,百萬tokens輸出價格為3元,較DeepSeek V3.1 Terminus降85%(基于Artificial Intelligence數(shù)據(jù))。同時,該模型的開源算子包含TileLang、CUDA兩個版本,TileLang為面向GPU算子開發(fā)的國產(chǎn)編程語言,由北京大學計算機學院主導開發(fā)并于2025年1月開源。DeepSeek當前的模型迭代方向已展項出適配國產(chǎn)算力芯片的趨勢,利好國產(chǎn)芯片硬件與軟件生態(tài)閉環(huán)。
  OpenAI:10月1日,OpenAI發(fā)布新一代視頻生成模型Sora 2,首次實現(xiàn)對現(xiàn)實世界物理規(guī)律的精準模擬,并可同步生成環(huán)境音效,OpenAI認為是視頻生成領域的“GPT-3.5時刻”。同時,宣布推出名為Sora的社交軟件,iOS版已在美國&加拿大上線,基于Sora2的AI原生視頻社交,功能類似AI版TikTok。Sora2及Sora App目前仍在邀請制內(nèi)測階段。此外,據(jù)Information報道,OpenAI在2025年上半年實現(xiàn)收入43億美元,較2024年全年高16%,凈虧損135億美元。目前估值約5,000億美元,較2025年4月(3,000億美元)提升67%。OpenAI將于10月6日舉行2025 OpenAIDevDay開發(fā)者日,預計將有大模型相關更新發(fā)布。
  Anthropic:9月29日,發(fā)布Claude Sonnet 4.5模型,性能較上代優(yōu)化,SWE-benchVerified(軟件編碼)基準測試中,準確率為77.2%,為行業(yè)領先。可實現(xiàn)長達30小時的連續(xù)任務處理。此外,定價與Sonnet 4一致,百萬tokens輸入/輸出價格為3美元/15美元。9月完成F輪融資后,Anthropic估值達1,830億美元。
  投資建議:當前大模型在模型架構、效率優(yōu)化、GPU芯片適配等方向快速迭代更新,同時推理需求仍在快速增長階段,我們認為大模型產(chǎn)業(yè)鏈投資仍有可觀投資回報,建議關注阿里巴巴(9988.HK/BABA.US),受益于大模型+云計算+自研GPU芯片生態(tài);快手(1024.HK),受益于可靈AI的技術迭代和商業(yè)化潛力。
  風險:大模型技術迭代迅速,領先優(yōu)勢或持續(xù)較短時間;商業(yè)化進展不及預期。
  
 
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