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直面算力利用效率低下難題，華為發(fā)布AI容器技術(shù)Flex:ai
　　11月21日下午，華為在上海舉辦“2025 AI容器應(yīng)用落地與發(fā)展論壇”，會(huì)上正式發(fā)布并開源了創(chuàng)新AI容器技術(shù)Flex:ai。目前，行業(yè)內(nèi)算力資源的平均利用率僅為30%至40%，據(jù)華為介紹，華為Flex:ai是基于Kubernetes容器編排平臺(tái)構(gòu)建的XPU池化與調(diào)度軟件，通過算力切分技術(shù)，將單張GPU/NPU算力卡切分為多份虛擬算力單元，切分粒度精準(zhǔn)至10%。此技術(shù)實(shí)現(xiàn)了單卡同時(shí)承載多個(gè)AI工作負(fù)載，在無法充分利用整卡算力的AI工作負(fù)載場景下，算力資源平均利用率可提升30%。
　　AI時(shí)代需要AI容器技術(shù)，華為Flex.ai對標(biāo)英偉達(dá)Run:ai具有獨(dú)特優(yōu)勢
　　傳統(tǒng)容器技術(shù)難以適配AI工作負(fù)載需求，AI容器作為輕量級虛擬化技術(shù)，可打包模型代碼與運(yùn)行環(huán)境實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)遷移，解決環(huán)境配置不一致問題，且能按需掛載GPU/NPU算力、優(yōu)化集群資源利用率。Gartner表示，目前AI負(fù)載大多都已容器化部署和運(yùn)行，據(jù)預(yù)測，到2027年，75%以上的AI工作負(fù)載將采用容器技術(shù)進(jìn)行部署和運(yùn)行。
　　與英偉達(dá)今年年初收購的Run:ai公司的核心產(chǎn)品相比，華為Flex:ai在虛擬化、智能調(diào)度等方面具備獨(dú)特優(yōu)勢。具體來看，在本地虛擬化技術(shù)中，F(xiàn)lex:ai支持把單個(gè)物理GPU/NPU算力卡切割為數(shù)個(gè)虛擬算力單元，并通過彈性靈活的資源隔離技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)算力單元的按需切分。智能調(diào)度方面，F(xiàn)lex:ai智能資源和任務(wù)調(diào)度技術(shù)，可自動(dòng)感知集群負(fù)載與資源狀態(tài)，結(jié)合AI工作負(fù)載的優(yōu)先級、算力需求等多維參數(shù)，對本地及遠(yuǎn)端的虛擬化GPU、NPU資源進(jìn)行全局最優(yōu)調(diào)度，滿足不同AI工作負(fù)載對資源的需求。
　　以軟件補(bǔ)硬件提升AI訓(xùn)推效率，國產(chǎn)AI生態(tài)發(fā)展再進(jìn)階
　　Flex:ai秉承開源與兼容異構(gòu)算力的理念，進(jìn)一步強(qiáng)化國產(chǎn)算力實(shí)力。Flex:ai將在發(fā)布后開源在魔擎社區(qū)中，與華為此前開源的Nexent智能體框架、AppEngine應(yīng)用編排、DataMate數(shù)據(jù)工程、UCM推理記憶數(shù)據(jù)管理器等AI工具共同組成了完整的ModelEngine開源生態(tài)。另外，與英偉達(dá)旗下Run:ai只能綁定英偉達(dá)算力卡不同，F(xiàn)lex:ai通過軟件創(chuàng)新，可實(shí)現(xiàn)對英偉達(dá)、昇騰及其他第三方算力資源的統(tǒng)一管理和高效利用，有效屏蔽不同算力硬件之間的差異，為AI訓(xùn)練推理提供更高效的資源支持。
　　建議關(guān)注
　　我們認(rèn)為，華為推出的Flex:ai核心圍繞“XPU池化+算力細(xì)粒度切分+全局智能調(diào)度”三大支柱，通過對GPU/NPU等異構(gòu)智算資源的容器化管控、跨節(jié)點(diǎn)聚合與彈性分配，致力于大幅提升AI集群的算力利用效率、降低生態(tài)遷移門檻、加速模型訓(xùn)練與推理的落地進(jìn)程；其秉持“開源兼容+跨生態(tài)適配”的核心定位，進(jìn)一步強(qiáng)化了國產(chǎn)算力軟件層的統(tǒng)一調(diào)度能力，構(gòu)成了“以軟件能力補(bǔ)齊硬件短板”的確定性突破。建議關(guān)注：1）AI容器：博睿數(shù)據(jù)、浩瀚深度、普元信息、青云科技、實(shí)達(dá)集團(tuán)、首都在線、中亦科技、南威軟件、浪潮數(shù)字企業(yè)；2）國產(chǎn)算力：寒武紀(jì)、云天勵(lì)飛、億都（國際控股）、浪潮信息、曙光數(shù)創(chuàng)、超訊通信、瑞晟智能、華豐科技、神州數(shù)碼、軟通動(dòng)力、烽火通信、廣電運(yùn)通、拓維信息、四川長虹、潤建股份、數(shù)據(jù)港、潤澤科技、光環(huán)新網(wǎng)、科華數(shù)據(jù)、奧飛數(shù)據(jù)、優(yōu)刻得、立訊精密、安博通等。
　　風(fēng)險(xiǎn)提示：
　　技術(shù)發(fā)展不及預(yù)期、政策落地不及預(yù)期、行業(yè)競爭加劇等。