>> 銀河證券-數(shù)字低碳與低碳數(shù)字：數(shù)字技術的“環(huán)境帳”能否平衡？-251215
| 上傳日期： |
2025/12/24 |
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| 3349KB |
| 格式： |
pdf 共28頁 |
來源： |
銀河證券 |
| 評級： |
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作者： |
王新月,馬宗明,彭雅哲 |
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無限制-登錄即可下載 |
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全球氣候治理面臨多重挑戰(zhàn):2024年全球氣候加速惡化，平均氣溫首次突破《巴黎協(xié)定》設定的1.5°℃閾值，全球生態(tài)安全正面臨前所未有的嚴峻挑戰(zhàn)。在此背景下，國際社會在氣候治理框架和政策工具上進行了多方探索，但政策執(zhí)行受阻、資金短缺與國際合作乏力等方面仍在嚴重制約氣候行動的有效性。一是《巴黎協(xié)定》雖已設定減排目標，但缺乏強制約束機制，導致各國減排進展滯后，且存在“漂綠”和碳市場重復計算等問題。二是氣候投融資缺口巨大，發(fā)展中國家適應資金嚴重不足，ESG投資的信任危機進一步削弱綠色金融的可信度。三是俄烏沖突、中美貿(mào)易戰(zhàn)等地緣政治沖突嚴重擠占氣候行動資源,同時技術轉移壁壘阻礙發(fā)展中國家獲取低碳技術，進一步加劇全球氣候不公。
數(shù)字技術對環(huán)境呈現(xiàn)雙刃效應，“環(huán)境賬”平衡問題日益突出:數(shù)字技術(尤其是AI大規(guī)模預訓練模型）的蓬勃發(fā)展伴隨著對算力和電力的大規(guī)模需求。一方面，訓練和運行大型模型需要海量能源，帶來了高能耗和高碳排放的環(huán)境壓力;另一方面，數(shù)字技術在助力減碳和綠色發(fā)展方面又具有巨大潛力。如何在推動數(shù)字技術進步的同時實現(xiàn)節(jié)能減碳、走向綠色可持續(xù)發(fā)展，成為亟待解決的矛盾命題。
數(shù)字技術正成為推動綠色轉型的核心引擎:在能源領域，智能電網(wǎng)與分布式能源管理系統(tǒng)結合，優(yōu)化能源利用效率，推動深度脫碳;可再生能源預測與調(diào)度技術借助AI提升預測精度，保障電網(wǎng)穩(wěn)定運行;數(shù)字模擬助力先進低碳材料研發(fā)，加速低碳技術迭代。在制造領域，數(shù)字孿生技術優(yōu)化生產(chǎn)流程，減少能源浪費;物聯(lián)網(wǎng)等技術實現(xiàn)供應鏈可視化與智能調(diào)度，降低碳排放;新興制造方式如3D打印促進材料節(jié)約與綠色制造。在金融領域，區(qū)塊鏈技術增強碳信用體系透明度，大數(shù)據(jù)驅動ESG評級與綠色投資決策，央行數(shù)字貨幣在碳市場與綠色經(jīng)濟中展現(xiàn)巨大潛力，為全球碳中和目標提供了可擴展的創(chuàng)新路徑。
以AI為代表的數(shù)字技術在助力碳中和的同時，也帶來諸多潛在負面影響:一是AI訓練和推理階段能耗巨大,推動數(shù)據(jù)中心電力需求與碳排放快速增長。二是數(shù)字基礎設施的發(fā)展加速硬件設備更新，產(chǎn)生大量電子廢棄物，不僅造成資源浪費和環(huán)境污染，還帶來經(jīng)濟損失，且當前管理體系成本難以覆蓋收益。三是數(shù)字化進程導致“綠色鴻溝”，電子廢物跨境流動使發(fā)展中國家成為“電子垃圾傾銷地”，同時數(shù)據(jù)中心碳排放區(qū)域差異大，發(fā)展中國家因技術和數(shù)字化水平限制，在減排方面與發(fā)達國家差距逐漸拉大。
風險提示:對政策理解不到位的風險;政策落實不及預期的風險;技術發(fā)展不確定性風險。
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