>> 國盛證券-電子行業(yè)周觀點:阿里字節(jié)模型密集發(fā)布,AI算力需求擴容-260214
| 上傳日期: |
2026/2/14 |
大?。?/td>
| 2210KB |
| 格式: |
pdf 共15頁 |
來源: |
國盛證券 |
| 評級: |
增持 |
作者: |
佘凌星 |
| 行業(yè)名稱: |
電子 |
| 下載權(quán)限: |
無限制-登錄即可下載 |
|
|
字節(jié)、阿里模型密集發(fā)布。1)2026年2月10日,阿里正式發(fā)布新一代圖像生成及編輯模型Qwen-Image-2.0,作為千問大模型的圖像生成模型底座,首次將圖像生成和編輯統(tǒng)一到一個模型中去,以更輕量的模型架構(gòu),實現(xiàn)了生圖和改圖性能的大幅提升,該模型支持1K token的超長文字輸入和2K高分辨率,可準確渲染復(fù)雜指令。2)2026年2月12日,豆包視頻生成模型Seedance2.0正式發(fā)布,較好地解決了物理規(guī)律遵循及長效一致性等難題,同時也賦予創(chuàng)作者前所未有的自由度,讓視頻生成質(zhì)量和可控性達到專業(yè)生產(chǎn)場景要求。 字節(jié)、阿里AI應(yīng)用的規(guī)?;涞兀型麕铀懔π枨罂偭康拇蠓嵘?。從算力消耗來看,視頻生成屬于算力密集型應(yīng)用,其對GPU算力的需求遠超文本生成類AI應(yīng)用。根據(jù)IDC測算,單條1分鐘、1080P分辨率的AI生成視頻,其訓(xùn)練及推理過程需消耗的算力資源,相當(dāng)于1000條文本生成指令的算力消耗;而Seedance2.0支持多鏡頭、高分辨率視頻生成,單條視頻的算力消耗較普通視頻生成模型提升3-5倍。字節(jié)、阿里的突破聚焦于AI應(yīng)用端的規(guī)?;涞兀瑖鴥?nèi)AI應(yīng)用從“技術(shù)研發(fā)”邁向“規(guī)?;涞亍?,落地背后是對AI算力資源的剛性需求,或為國內(nèi)AI算力行業(yè)注入強勁動能,帶來結(jié)構(gòu)性機遇。 鎧俠:營收創(chuàng)新高,強勁指引下季度。FY25Q3業(yè)績,營收5436億日元,創(chuàng)歷史新高,環(huán)比增長21.3%,主要得益于ASP和bit出貨量的提高;營業(yè)利潤與凈利潤均超出指引上限;資本支出為709億日元,將集中在第8代BiCSFLASH產(chǎn)品上,同時還將投資第10代BiCSFLASH產(chǎn)品以實現(xiàn)未來增長。得益于持續(xù)的NAND需求遠大于供應(yīng),本財季庫存水平顯著下降。預(yù)計FY25全年營收在2.18萬億日元至2.27萬億日元區(qū)間,銷售額和利潤將實現(xiàn)連續(xù)兩年創(chuàng)歷史新高,數(shù)據(jù)中心和企業(yè)級SSD出貨比例將增加,進一步提升盈利能力。展望2026年,鎧俠認為由AI驅(qū)動的數(shù)據(jù)中心及企業(yè)級需求仍將是NAND市場增長的主要動力,預(yù)計2026年NAND bit出貨增長率約在17%-19%區(qū)間,其背后的三大驅(qū)動力包括傳統(tǒng)服務(wù)器換機需求的持續(xù)存在、AI推理工作負載的需求依然強勁、NL-HDD短缺正在推動對高容量QLCSSD的中期需求。 周觀點:見相關(guān)標(biāo)的。 風(fēng)險提示:下游需求不及預(yù)期、研發(fā)進展不及預(yù)期、地緣政治風(fēng)險。
|
|