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>> 國海證券-汽車行業(yè)輔助駕駛系列專題報告三:激光雷達,技術路線收斂,市場空間擴容,國產(chǎn)頭部玩家優(yōu)先受益-260414
上傳日期:   2026/4/15 大?。?/td>   8513KB
格式:   pdf  共48頁 來源:   國海證券
評級:   推薦 作者:   戴暢,陳飛宇
行業(yè)名稱:   汽車
下載權限:   無限制-登錄即可下載
本篇報告解決了以下核心問題:1、激光雷達量價新趨勢:價格方面,經(jīng)過多年競爭和技術變革,激光雷達從快速變化的先鋒科技產(chǎn)品逐步變?yōu)楫a(chǎn)品趨穩(wěn)大規(guī)模放量的工業(yè)品,產(chǎn)品單價快速下行階段已過,后續(xù)逐步趨穩(wěn);量的方面,高階智駕滲透率提升使車用激光雷達數(shù)量進入規(guī)模放量期,另外智駕技術/AI技術外溢大趨勢下,ROBO-X、割草機器人、人形機器人等新行業(yè)催生激光雷達新需求。2、競爭格局復盤和展望:激光雷達外部競爭和國內(nèi)競爭均進入后期,行業(yè)形成中方企業(yè)領先的寡頭格局,未來在價穩(wěn)量增的大趨勢下,存量領先激光雷達玩家有望分享行業(yè)擴容蛋糕。3、主要玩家對比和競爭分析:激光雷達主要玩家禾賽、華為、速騰、圖達通,通過客戶區(qū)隔形成錯位競爭。擁有產(chǎn)品優(yōu)勢領域的華為以全棧自研和高清雷達引領系統(tǒng)集成,禾賽科技ADAS主雷達龍頭,芯片全棧自研構筑成本優(yōu)勢;速騰聚創(chuàng)機器人業(yè)務領先,平臺化布局打開長期空間;圖達通高性能路線差異化競爭,客戶結構持續(xù)優(yōu)化。
  核心觀點:
  一、產(chǎn)品與趨勢:技術趨于收斂,價格趨于穩(wěn)定。激光雷達通過發(fā)射激光束并接收反射信號,實現(xiàn)對環(huán)境的3D感知。核心參數(shù)包括:視場角(FoV)決定覆蓋范圍、線數(shù)決定垂直采樣密度、探測距離決定感知能力、角分辨率決定目標刻畫精度。技術趨勢:早期通過可靠性提升助力規(guī)?;慨a(chǎn),根據(jù)光學掃描器不同,從機械式向半固態(tài)、再向固態(tài)迭代。MEMS半固態(tài)方案在成本與小型化方面優(yōu)勢突出,轉鏡方案在可靠性和遠距離感知方面較MEMS方案更有優(yōu)勢,但成本更高。當前轉鏡半固態(tài)方案成本持續(xù)下降,正加速量產(chǎn)上車,行業(yè)處于規(guī)模化的關鍵階段。價格趨勢:降幅趨緩,進入價穩(wěn)階段。2020年至2025年,速騰聚創(chuàng)ADAS激光雷達單價下降約90%,禾賽科技部分產(chǎn)品價格已下沉至200美元,未來年均降幅將收窄。過去成本下降主要來自芯片化和規(guī)模效應,芯片架構、算力效率與系統(tǒng)級集成能力是競爭焦點,當前階段整體價格已經(jīng)逐步趨穩(wěn)。
  二、空間與格局:市場總量進一步擴容,存量玩家寡頭競爭。高階智駕驅動乘用車市場放量,同時Robotaxi、割草機器人、人形機器人等有望提供新的增量市場。我們預計2030年中國乘用車市場規(guī)模達238億元,全球(除中國)247億元;同期Robotaxi國內(nèi)保有量望達120萬輛,單車用量超8顆,配套激光雷達搭載規(guī)模120億元;按照300萬臺年銷量,全球割草機器人領域激光雷達搭載規(guī)模預計45億元;按照120萬臺年銷量樂觀預計,人形機器人領域激光雷達搭載規(guī)模預計24億元;若按照34萬臺進行保守估計,人形機器人領域激光雷達搭載規(guī)模預計7億元。競爭格局:使用場景的優(yōu)勢+技術迭代快+反應速度快,中國企業(yè)在中外競爭中領先,禾賽、華為、速騰、圖達通基于不同的客戶覆蓋和產(chǎn)品特點形成寡頭競爭。行業(yè)評級與投資建議:量增價位穩(wěn),激光雷達存量寡頭有望進入分享行業(yè)擴容收益的新時代。在未來2-3年,激光雷達行業(yè)量擴容(乘用車滲透率提升、新的應用領域),價格趨穩(wěn)(產(chǎn)品高速迭代快速變化階段已過),格局趨穩(wěn)(技術和規(guī)模壁壘均高),在過去激烈競爭中存活的玩家有望分享行業(yè)擴容的收益,維持激光雷達行業(yè)“推薦”評級,建議關注激光雷達領先企業(yè)禾賽科技、速騰聚創(chuàng)、圖達通等。
  風險提示:輔助駕駛政策法規(guī)推進不及預期;數(shù)據(jù)安全與隱私保護監(jiān)管趨嚴;技術可靠性與長尾場景安全問題導致的信任與合規(guī)風險;車企銷量與技術搭載不及預期;行業(yè)競爭加劇導致技術研發(fā)投入承壓;重點關注公司業(yè)績不及預期
 
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