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>> 湘財證券-計算機行業(yè)周報-智譜GLM-5.2:國產(chǎn)開源模型站上Coding第一梯隊-260621
上傳日期:   2026/6/21 大?。?/td>   779KB
格式:   pdf  共7頁 來源:   湘財證券
評級:   買入 作者:   周成
行業(yè)名稱:   計算機
下載權(quán)限:   此報告為加密報告
核心要點:
  智譜GLM-5.2:國產(chǎn)開源模型站上Coding第一梯隊
  智譜于2026年6月正式發(fā)布并開源新一代旗艦?zāi)P虶LM-5.2。AgenticCoding能力側(cè),根據(jù)智譜官網(wǎng),在全球百萬用戶盲測的前端開發(fā)評估系統(tǒng)Code Arena上,GLM-5.2以1595分排名總榜第二、僅次于暫不可用的Fable5。在測評“超長程、開放式、高難度軟件工程任務(wù)”的基準(zhǔn)測試FrontierSWE中,目前GLM-5.2僅落后Opus 4.8約1%,同時超過GPT-5.5,并顯著領(lǐng)先于Opus 4.7;在更具挑戰(zhàn)性的SWE-Marathon上仍有提升空間,與Opus 4.8存在約13%的差距。另,根據(jù)“智東西”的案例實測,GLM-5.2模型的“使用體感”,已經(jīng)和Opus級模型基本沒有差別。
  GLM-5.2提供扎實可用的100萬token長上下文與長程任務(wù)能力。GLM-5.2主攻長程任務(wù),讓AI從即時問答轉(zhuǎn)向能像人一樣連續(xù)工作數(shù)小時、自主跑完一個完整大型工程的執(zhí)行式AI。1M上下文意味著可將完整代碼倉庫、長日志、多輪調(diào)試記錄、工程規(guī)范與測試結(jié)果放入同一條推理鏈路,減少長程任務(wù)中途跑偏。智譜GLM-5.2通過工程化的創(chuàng)新,在推理基礎(chǔ)設(shè)施與模型架構(gòu)層協(xié)同優(yōu)化,引入IndexShare、KVShare、LayerSplit、HiSparse組合方案,在32k-1024k請求區(qū)間系統(tǒng)吞吐量較GLM-5.1有明顯的提升,且上下文越長收益越顯著。此外,模型還已在Day 0完成與華為昇騰、寒武紀(jì)、昆侖芯、海光等國產(chǎn)算力平臺的推理適配。
  我們認為,GLM-5.2發(fā)布的意義不止于能力升級,更標(biāo)志著國產(chǎn)大模型從低價追趕進入具備定價權(quán)的新階段。在AI編程領(lǐng)域,此前全球頭部長期只有Anthropic的Claude和OpenAI的GPT,GLM-5.2憑借全球可用編程模型優(yōu)異的榜單成績與“Opus平替”口碑,正推動形成由Anthropic、OpenAI、智譜構(gòu)成的“Coding御三家”格局。大模型競爭正從單純的參數(shù)規(guī)模與跑分比拼,轉(zhuǎn)向模型能力、推理工程、工具鏈、真實任務(wù)數(shù)據(jù)與商業(yè)化定價權(quán)的綜合較量。
  市場回顧
  1)本周申萬計算機指數(shù)上漲4.71%,在申萬一級行業(yè)中排名第6位。
  2)個股層面,本周計算機行業(yè)漲幅前十大個股:熙菱信息、宇瞳光學(xué)、宏景科技、智微智能、贏時勝、盛視科技、維宏股份、淳中科技、中潤光學(xué)、行云科技。
  3)根據(jù)Wind,以PE-TTM口徑(整體法,剔除負值)統(tǒng)計,申萬計算機行業(yè)6月18日收盤后總體市盈率水平為49。
  投資建議
  智譜GLM-5.2以全球可用編程模型優(yōu)異的榜單成績與扎實的1M長上下文,驗證了國產(chǎn)前沿模型能力的持續(xù)躍遷。國內(nèi)開源模型的性能追趕,正在削弱海外閉源模型的定價權(quán)和可替代性優(yōu)勢。維持計算機行業(yè)“買入”評級。
  核心受益方向:
  1)AI算力基礎(chǔ)設(shè)施:長上下文與長程Agent任務(wù)推高單任務(wù)Token消耗與調(diào)用輪次,直接拉動推理算力、高帶寬存儲與AIDC等的擴容需求;
  2)頭部國產(chǎn)大模型廠商:GLM-5.2躋身“Coding御三家”,代碼智能體與企業(yè)級Agent是當(dāng)前最確定的變現(xiàn)場景,國產(chǎn)開源+長上下文路線為產(chǎn)業(yè)提供清晰產(chǎn)品路徑參照;
  3)AI應(yīng)用生態(tài):當(dāng)API成本從核心預(yù)算約束降級為相對次要的變量后,更復(fù)雜的多步推理與大規(guī)模批量處理變?yōu)榭尚?,?yīng)用層創(chuàng)新將迎來加速期。
  風(fēng)險提示
  AI技術(shù)發(fā)展不及預(yù)期;大模型應(yīng)用落地節(jié)奏不及預(yù)期;宏觀經(jīng)濟波動;國際環(huán)境發(fā)生變化。
  
 
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