>> 東方證券-計算機行業(yè)動態(tài)跟蹤：豆包2.1等模型持續(xù)迭代，Token消耗維持高增-260624
| 上傳日期： |
2026/6/24 |
大?。?/td>
| 304KB |
| 格式： |
pdf 共4頁 |
來源： |
東方證券 |
| 評級： |
看好 |
作者： |
浦俊懿,陳超 |
| 行業(yè)名稱： |
計算機 |
| 下載權(quán)限： |
此報告為加密報告 |
|
|
核心觀點
事件：
6月23日，字節(jié)在北京召開FORCE原動力大會，推出豆包大模型2.1，同時預(yù)告視頻生成模型Seedance 2.5、圖像創(chuàng)作模型Seedream 5.0 Pro以及豆包音頻生成模型1.0的發(fā)布。
豆包2.1模型在Coding與Agent能力上積極追趕全球一線。Coding能力目前已成為衡量模型能力最重要的指標(biāo)，AICoding也是去年以來AI商業(yè)化進展最快、規(guī)模化較為顯著的賽道。此次字節(jié)發(fā)布的豆包大模型2.1 Pro在多項業(yè)界公認(rèn)編程基準(zhǔn)上展現(xiàn)出對標(biāo)國際旗艦?zāi)Ｐ偷哪芰Γ涸赥erminal Bench評測上與Claude Opus 4.7基本持平，能夠在命令行環(huán)境中端到端完成完整工程任務(wù)；在長程軟件開發(fā)基準(zhǔn)SWE-Pro上，其表現(xiàn)接近GPT-5.5。而在Agent能力上，豆包大模型2.1 Pro在GDPval基準(zhǔn)上獲得最高分，而工具調(diào)用方面，豆包大模型2.1 Pro在MCP-Atlas評測集上全面超越Claude Opus 4.7與GPT-5.5。我們認(rèn)為，Coding和Agent能力的提升，為豆包系列大模型覆蓋高經(jīng)濟價值賽道打下良好基礎(chǔ)。
多模態(tài)模型保持全球領(lǐng)先，期待Seedance 2.5再次為業(yè)界提供驚喜?；谝曨l、圖像等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢，以及對多模態(tài)領(lǐng)域的重視，字節(jié)在多模態(tài)領(lǐng)域持續(xù)保持業(yè)界領(lǐng)先。此次發(fā)布的豆包大模型2.1，在代表圖像理解能力的MMMU-Pro等多項榜單上達(dá)到全球SOTA，在TOMATO與LVBench等視頻時序理解評測中也大幅領(lǐng)先。大會還預(yù)告了即將發(fā)布的多款模型，其中，Seedance 2.5將單條視頻生成拉長至30秒，Seedream 5.0 Pro新增了圈選編輯和多圖層分離能力，豆包音頻生成模型1.0則實現(xiàn)了角色音色自動推理和影視級音效一次性生成。據(jù)了解，Seedance2.0模型發(fā)布后受到廣泛歡迎，期待Seedance 2.5再次為業(yè)界提供驚喜。
日均Token消耗量繼續(xù)維持快速增長，Token定價有所提升體現(xiàn)模型定價分層趨勢。大會上，火山引擎總裁譚待公布了一組數(shù)據(jù)：截至今年6月，豆包大模型日均Tokens調(diào)用量達(dá)180萬億，過去一年增速超過10倍，與去年12月相比也增長近3倍，體現(xiàn)Token消耗量隨著模型性能提升和用戶普及而繼續(xù)維持快速增長。而從定價上，豆包大模型2.1 Pro版每百萬Tokens輸入6元、輸出30元，與2.0 Pro的每百萬Token輸入3.2元、輸出16元有較為明顯的提升，與當(dāng)前業(yè)內(nèi)旗艦?zāi)Ｐ桶殡S性能提升不斷上調(diào)價格一致。
投資建議與投資標(biāo)的
我們認(rèn)為，字節(jié)原動力大會的發(fā)布模型性能持續(xù)提升、Token消耗數(shù)據(jù)繼續(xù)保持快速增長，對算力和Token工廠行業(yè)帶來驅(qū)動，相關(guān)公司包括潤建股份(002929，未評級)、協(xié)創(chuàng)數(shù)據(jù)(300857，未評級)、海光信息(688041，買入)、中科曙光(603019，買入)、亞康股份(301085，未評級)、首都在線(300846，未評級)、智微智能(001339，未評級)、宏景科技(301396，未評級)、東陽光(600673，未評級)、先河環(huán)保(300137，未評級)、蜂助手(301382，未評級)、盛視科技(002990，未評級)。
此外，豆包模型的迭代也對AI應(yīng)用的落地起到良好的支撐作用，相關(guān)標(biāo)的包括卓易信息(688258，買入)、漢得信息(300170，未評級)、金山辦公(688111，買入)。
風(fēng)險提示
行業(yè)競爭加劇風(fēng)險；模型迭代慢于預(yù)期風(fēng)險。
|
|
