>> 國泰君安-傳播文化行業(yè)：AIGC迎巨頭加碼，望成內容生產引擎-230206
| 上傳日期： |
2023/2/7 |
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| 2745KB |
| 格式： |
pdf 共13頁 |
來源： |
國泰君安 |
| 評級： |
增持 |
作者： |
陳筱 |
| 下載權限： |
此報告為加密報告 |
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本報告導讀：
我們認為AIGC的意義在于提高內容生產力、打開內容創(chuàng)作想象空間，隨著微軟、谷歌、Meta等巨頭及AI科研機構持續(xù)加碼，AIGC有望重塑內容生產范式。
摘要：
AI研究數量呈指數級增長，推動AIGC迅速爆發(fā)。根據arXiv統(tǒng)計，2010-2021年間在該網站上發(fā)表的機器學習及AI相關論文數量增長超3倍。隨著深度學習算法不斷迭代，AIGC（AI-Generated Content，即利用AI技術尋找數據規(guī)律并泛化生成內容）逐步從實驗性轉向實用性，其效果亦逐漸逼真至人類難以分辨的程度
AIGC產業(yè)生態(tài)雛形已現(xiàn)，文本、代碼生成趨近成熟，圖像、音視頻有望精進。目前AIGC已形成四類應用場景：1）AI文本生成，協(xié)助編輯廣告、博客、郵件、海報等文案；2）AI代碼生成，與AI文本生成類似，通過歸納演繹推理減少重復性工作；3）AI圖像生成，繪畫工具、數字藏品等C端應用兼具娛樂性與藝術性；4）AI音視頻及游戲NPC生成，有望在元宇宙時代優(yōu)化用戶體驗、激勵用戶自主創(chuàng)作。根據紅杉資本預測，2023年文本、代碼生成有望得以成熟應用，圖像、音視頻生成尚處于生成基礎初稿的階段。
AIGC提高內容生產力、打開內容創(chuàng)作想象空間，或為巨頭爭相加碼的原因所在。從現(xiàn)有的四類應用場景來看，AIGC已經可以替代部分重復勞動力，并協(xié)助部分創(chuàng)造性勞動，未來AI技術的發(fā)展有望不斷降低內容生產成本、提高生產效率并拓展內容邊界。1月23日，微軟宣布未來將對OpenAI追加投資數十億美元，2月2日，微軟宣布旗下產品將全線整合ChatGPT，對于微軟而言，ChatGPT對必應（Bing）的賦能有望助其突破谷歌的桎梏，作為回應，谷歌亦發(fā)力大型語言模型。除了加碼AI文本、代碼生成以外，海外巨頭如Meta、Netflix亦著力布局音視頻等內容生成，未來人機協(xié)同或是大勢所趨。
AIGC有望重塑內容生產范式，建議關注內容行業(yè)積極布局AIGC的標的。AI技術的發(fā)展有望不斷降低內容生產成本，對內容生產依賴度較高的行業(yè)有望迎來重塑。受益標的：視覺中國（擁有超過2/3的高水準獨家或自有內容，素材儲備豐富，多輪AIGC數字藏品均售罄）；藍色光標（“創(chuàng)意畫廊”平臺于22年11月上線，支持用戶生成抽象畫作并用于虛擬人創(chuàng)作、AI營銷、DTC電商等領域）；萬興科技（公司于22年11月宣布布局AIGC，首款產品萬興AI繪畫開啟公測）；昆侖萬維（成立Star XMusicXLab，目前已經正式銷售AI歌曲）等；天娛數科（1月30日，公司升級上線“MetaSurfing-元享智能云平臺”，將AIGC技術納入內容創(chuàng)作流程中）。
風險提示：技術發(fā)展不及預期，商業(yè)化拓展低于預期，版權糾紛等。
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