>> 中信建投-計算機行業(yè)AIGC應用系列 (四)：重塑交互體驗，看好虛擬人、教育-230324
| 上傳日期： |
2023/3/26 |
大小： |
3921KB |
| 格式： |
pdf 共41頁 |
來源： |
中信建投 |
| 評級： |
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作者： |
楊艾莉 |
| 行業(yè)名稱： |
計算機 |
| 下載權限： |
此報告為加密報告，僅限高級會員查看 |
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核心觀點
多模態(tài)提升交互體驗，多種內容輸出形式有望推動虛擬人和教育場景落地。海外Midjourney、Runway推出或升級視頻AIGC產品，以及阿里達摩院近期上線文本生成視頻大模型，我們可以看到AIGC技術在應用端正快速發(fā)展。從此前情感陪伴聊天機器人Glow展示了文本的單模態(tài)模型和應用，到現(xiàn)在已見語音、圖片、視頻等多種形式的內容輸出，我們預計將加速虛擬人和教育領域的落地。
在虛擬人和教育產業(yè)鏈，從海外來看，我們梳理全球頭部創(chuàng)投公司YCombinator在2023年投資孵化的30余個AI項目及其他AI公司，包括：Glow（情感陪伴聊天機器人）、Iliad（3D建模）、Decoherence（基于文字與音樂生成視頻）、Fabius（AI培訓工具）、Tennr（AI提詞器）、Texel（AI模型和視頻處理的加速器）等。
國內相關公司：
1）虛擬人開發(fā)環(huán)節(jié)的公司包括新華網、藍色光標、捷成股份、天娛數(shù)科等；
2）虛擬人應用環(huán)節(jié)的公司天下秀、遙望科技、風雨筑、凡拓數(shù)創(chuàng)等；
3）教育包括湯姆貓、奧飛娛樂、世紀天鴻等。
風險提示
生成式AI技術發(fā)展不及預期；算力支持程度不及預期；數(shù)據(jù)質量及數(shù)量支持程度不及預期；用戶需求不及預期；技術壟斷風險；原始訓練數(shù)據(jù)存在偏見風險；算法偏見與歧視風險；算法魯棒性風險算法透明度風險；增加監(jiān)管難度風險；政策監(jiān)管風險；商業(yè)化能力不及預期；相關法律法規(guī)完善不及預期；版權歸屬風險；深度造假風險；人權道德風險；影響互聯(lián)網內容生態(tài)健康安全風險；企業(yè)風險識別與治理能力不足風險；用戶審美取向發(fā)生變化的風險。
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