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人工智能技術(shù)加快發(fā)展。2022年11月，OpenAI推出ChatGPT。2023年3月15日OpenAI推出新一代語言模型GPT-4。3月16日，百度發(fā)布“文心一言”。3月22日，谷歌宣布推出Bard測(cè)試版。研究普遍認(rèn)為，人工智能很可能成為繼機(jī)械化（蒸汽機(jī)發(fā)明為標(biāo)志）、電氣化（內(nèi)燃機(jī)和電力使用為標(biāo)志）、信息化（計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用為標(biāo)志）之后的新一輪技術(shù)革命的標(biāo)志性技術(shù)之一。怎么看待這一過程的宏觀影響？
　　首先，對(duì)總量經(jīng)濟(jì)增長來說，人工智能未來的大規(guī)模應(yīng)用可能會(huì)帶來潛在增長率的上升。人工智能具有滲透性、協(xié)同性、替代性、創(chuàng)造性等四項(xiàng)特征（蔡躍洲，2019）。滲透性可以引致關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展；協(xié)同性可以提升勞動(dòng)、資本、技術(shù)等要素之間的匹配度；替代性可以減少老齡化、少子化對(duì)于經(jīng)濟(jì)供給端的約束；創(chuàng)造性可以帶來更密集的知識(shí)和技術(shù)要素生產(chǎn)，以上均有利于經(jīng)濟(jì)增長。但值得注意的是，與計(jì)算機(jī)應(yīng)用時(shí)候的“索洛悖論”類似，按照現(xiàn)有的GDP核算體系，勞動(dòng)生產(chǎn)率和GDP增長率初期不一定會(huì)正向變化，統(tǒng)計(jì)人工智能的價(jià)值創(chuàng)造需要核算體系同步創(chuàng)新。
　　人工智能具有滲透性、協(xié)同性、替代性與創(chuàng)造性四項(xiàng)技術(shù)-經(jīng)濟(jì)特征（蔡躍洲，2019）。具體來說，滲透性是指人工智能這項(xiàng)技術(shù)可以與經(jīng)濟(jì)社會(huì)各行業(yè)、生產(chǎn)生活的各個(gè)環(huán)節(jié)相融合，滲透融合過程中必將引致關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，從而通過新產(chǎn)業(yè)體系的發(fā)展壯大直接帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長。
　　協(xié)同性是指人工智能的應(yīng)用可以提升勞動(dòng)、資本與技術(shù)等要素的匹配度，降低各要素生產(chǎn)過程中的摩擦成本，提高資源配置效率，從而促進(jìn)生產(chǎn)效率提升。
　　替代性直接體現(xiàn)在人工智能對(duì)勞動(dòng)要素的替代上，這將減少老齡化、少子化對(duì)于經(jīng)濟(jì)供給端的約束。此外，這種替代不僅體現(xiàn)在體力上，更體現(xiàn)在腦力上，即人工智能的創(chuàng)造性，通過更便捷、更密集的知識(shí)及技術(shù)要素生產(chǎn)促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步，提高全要素生產(chǎn)率，間接帶來經(jīng)濟(jì)增長。
　　基于人工智能的這四種特征，人工智能的大規(guī)模應(yīng)用可通過增量-關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)壯大與存量-全要素生產(chǎn)率提升這兩種渠道促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，帶動(dòng)潛在增長率的上升。
　　但需注意，按照現(xiàn)有GDP核算體系，在人工智能未來的大規(guī)模應(yīng)用中，現(xiàn)實(shí)的勞動(dòng)生產(chǎn)率與實(shí)際增長率可能階段性下降，因?yàn)槿斯ぶ悄鼙貙?dǎo)致一些商品與服務(wù)被替代掉，而新創(chuàng)造出的產(chǎn)品與服務(wù)，其增加值可能還無法核算，不能反映計(jì)入GDP中。這與計(jì)算機(jī)時(shí)代的“索洛悖論”類似，1987年2索洛指出“我們到處都看得見計(jì)算機(jī)，但在生產(chǎn)率統(tǒng)計(jì)方面卻看不到”，為解決這一悖論，3Brynjolfsson指出“投入產(chǎn)出的測(cè)度誤差是悖論產(chǎn)生的根源”“由于IT技術(shù)所帶來的產(chǎn)出質(zhì)量優(yōu)化、產(chǎn)出類型增加、消費(fèi)者服務(wù)提升等產(chǎn)出收益被傳統(tǒng)核算方法所忽視，這造成了生產(chǎn)率的系統(tǒng)性低估”。從而，人工智能測(cè)算方面的低估或也將使勞動(dòng)生產(chǎn)率和GDP增長率初期不一定會(huì)正向變化，需同步創(chuàng)新核算體系。
　　其次，對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來說，人工智能一則在供給端會(huì)帶來自身龐大的產(chǎn)業(yè)鏈譜系的形成，數(shù)據(jù)、算法、算力等三項(xiàng)基礎(chǔ)要素的迭代將推動(dòng)行業(yè)的發(fā)展；二則在需求端會(huì)通過“人工智能+”，帶來對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)的創(chuàng)造性改造，無論是C端、B端還是G端都會(huì)有無數(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景；三則在流通端它還會(huì)通過對(duì)生產(chǎn)方式、商業(yè)渠道、居民生活半徑、生活方式等環(huán)節(jié)的傳遞，對(duì)于社會(huì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)帶來更深遠(yuǎn)的影響。對(duì)于中國式現(xiàn)代化的“并聯(lián)式”發(fā)展思路來說，人工智能的出現(xiàn)，確實(shí)增加了四化特別是工業(yè)化、信息化、城市化同步推進(jìn)的合理性，但與此對(duì)應(yīng)，一些關(guān)鍵技術(shù)的突破，以及國家級(jí)算力平臺(tái)的建設(shè)就相對(duì)更為關(guān)鍵。
　　生產(chǎn)端，數(shù)據(jù)、算法、算力是人工智能的三大核心要素，人工智能技術(shù)在大規(guī)模應(yīng)用中，必將帶動(dòng)數(shù)據(jù)生產(chǎn)、算法與軟件開發(fā)、芯片、存儲(chǔ)器等產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，未來，人工智能將通過引致產(chǎn)業(yè)鏈譜系的形成來重塑產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。
　　應(yīng)用端，隨著人工智能的持續(xù)滲透，其與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的深度與廣度不斷提高，“人工智能+”將大幅改造傳統(tǒng)行業(yè)，再造服務(wù)業(yè)，革新工業(yè)，智能制造、智慧金融、智能醫(yī)療、智慧教育、智慧物流、智慧交通、智慧零售等將涌現(xiàn)，無論是C端、B端還是G端都會(huì)有無數(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景出現(xiàn)。
　　流通端，人工智能作為引領(lǐng)人類社會(huì)第六次技術(shù)革命的代表，與前五次技術(shù)革命類似，技術(shù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變革將傳遞到生產(chǎn)方式、商業(yè)渠道、居民生活半徑、生活方式等環(huán)節(jié)，進(jìn)一步對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)帶來更深遠(yuǎn)的影響。
　　此外，針對(duì)中國式現(xiàn)代化的“并聯(lián)式”發(fā)展，當(dāng)下工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、信息化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化相互疊加發(fā)展，未來或?qū)⑦M(jìn)一步從信息化到智能化轉(zhuǎn)變，由國民經(jīng)濟(jì)信息化轉(zhuǎn)向國民經(jīng)濟(jì)智能化，這增加了四化同步推進(jìn)的合理性，但與此對(duì)應(yīng)，智能化推進(jìn)過程中，一些關(guān)鍵技術(shù)的突破，以及國家級(jí)算力平臺(tái)的建設(shè)就相對(duì)更為關(guān)鍵。
　　再次，對(duì)就業(yè)來說，人工智能對(duì)總量失業(yè)率的影響取決于4“替代效應(yīng)”（Displacement Effect）與“創(chuàng)造效應(yīng)”（Creation Effect）的相對(duì)大小。過去兩個(gè)多世紀(jì)的歷史經(jīng)驗(yàn)（Autor，2015）表明，并無證據(jù)